لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش هوش مصنوعی عمومی (AGI) در بهداشت و درمان
- آخرین آپدیت
دانلود Artificial General Intelligence (AGI) in Healthcare
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
درک هوش عمومی مصنوعی (AGI): تعاریف، ویژگیها و اهمیت آن در مراقبتهای بهداشتی
درک تفاوتهای کلیدی بین هوش عمومی مصنوعی (AGI) و هوش مصنوعی باریک در کاربردهای مراقبتهای بهداشتی.
تحلیل ویژگیهای اصلی AGI — شامل استدلال، یادگیری انتقالی و خودمختاری — و اهمیت آنها در تصمیمگیری پزشکی.
بررسی اینکه چرا AGI برای آینده مراقبتهای بهداشتی شخصیسازی شده، پیشگیرانه و مقیاسپذیر حیاتی است.
کسب بینش در مورد وضعیت فعلی تحقیقات جهانی AGI و بررسی نقاط عطف تکنولوژیکی اصلی، از سیستمهای خبره تا مدلهای AGI مدرن.
آموزش از مطالعات موردی واقعی شامل IBM Watson، پیشرفتهای DeepMind در مراقبتهای بهداشتی و مدلهای GPT در تحقیقات بالینی.
ارزیابی انتقادی محدودیتهای فعلی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی و چالشهایی که AGI قصد غلبه بر آنها را دارد.
ژرفاندیشی در معماریهای شناختی مانند ACT-R، Soar، OpenCog و Sigma و ارتباط آنها با شبیهسازی استدلال پزشکی انسانگونه.
درک اینکه چگونه سیستمهای AGI، حافظه، توجه و آگاهی را برای ارائه پشتیبانی مراقبتهای بهداشتی آگاه به بافتار مدیریت میکنند.
مقایسه مدلهای الهام گرفته از مغز و رویکردهای هوش مصنوعی نمادین و کاربردهای ترکیبی آنها در زمینههای پزشکی.
بررسی چگونگی پردازش دادههای چندوجهی مراقبتهای بهداشتی توسط AGI (متن، تصاویر، صدا و حسگرها) برای کسب بینش جامع بیمار.
مطالعه نقش AGI در پزشکی شخصیسازی شده، تفسیر ژنومی و تطبیق دارویی با کاهش عوارض جانبی.
کشف اینکه چگونه AGI از تصمیمگیری تطبیقی در رشتههای مختلف بالینی پشتیبانی میکند.
آشنایی با نوآوری جراحی مبتنی بر AGI، از جمله همکاری انسان و هوش مصنوعی و جراحیهای رباتیک کاملاً خودمختار.
بررسی کاربردهای AGI در سلامت روان، مانند درمانگران هوش هیجانی و پیشبینی وضعیت روانی در زمان واقعی.
درک نقش AGI در مراقبت از سالمندان، پایش سلامت پیشگیرانه و رباتیک مراقبتهای بهداشتی مبتنی بر خانه.
ارزیابی پتانسیل AGI در پیشبینی همهگیری، شبیهسازی سیاستهای مراقبتهای بهداشتی و نظارت بر سلامت جهانی.
کسب مهارت برای تحلیل انتقادی اینکه چگونه AGI میتواند کشف علمی را خودکار کند، کارآزماییهای بالینی را طراحی کند و انتشارات علمی را تولید کند.
تمرینات آیندهنگری و چشماندازهای آتی (2035+)
پیشنیازها:
درک پایه از هوش مصنوعی (AI)
آشنایی با فرآیندهای مراقبتهای بهداشتی، محیطهای بالینی یا اصطلاحات پزشکی پایه
علاقه به فناوریهای نوظهور
تمایل به تفکر آیندهنگر
متخصصان از حوزههای مراقبتهای بهداشتی، علوم زیستی، فناوری اطلاعات، مهندسی پزشکی زیستی، بهداشت عمومی یا تحقیقات هوش مصنوعی به شدت تشویق میشوند به این دوره بپیوندند.
اشتیاق برای کاوش در مورد اینکه چگونه هوش انسانگونه در ماشینها میتواند نتایج سلامت را در سطح جهانی به طور اساسی بهبود بخشد.
دوره "هوش عمومی مصنوعی (AGI) در مراقبتهای بهداشتی" کاوشی جامع در مورد نقش در حال تحول هوش مصنوعی در سطح انسانی در اکوسیستم پزشکی و مراقبتهای بهداشتی ارائه میدهد. با شروع از مفاهیم بنیادی، دانشجویان ابتدا تفاوتهای کلیدی بین AGI و هوش مصنوعی باریک و ویژگیهای تعیینکننده AGI مانند استدلال، یادگیری انتقالی و خودمختاری را فرا خواهند گرفت. سپس دوره به این موضوع میپردازد که چرا AGI برای مراقبتهای بهداشتی ضروری است و با یک دیدگاه جهانی از وضعیت فعلی تحقیقات AGI زمینه را فراهم میکند. دانشجویان نقاط عطف تکنولوژیکی را از سیستمهای خبره تا یادگیری عمیق و AGI پیگیری میکنند و زمینه تاریخی را با پشتیبانی از مطالعات موردی واقعی مانند IBM Watson، AlphaFold DeepMind و نقش GPT در تحقیقات بالینی به دست میآورند. تحلیل دقیق محدودیتهای فعلی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی بیشتر روشن میکند که چرا AGI نشاندهنده مرز بعدی است.
در تعمیق بیشتر، فراگیران معماریهای شناختی پیشرو مانند ACT-R، Soar، OpenCog و Sigma را مطالعه کرده و فرآیندهای شناختی مانند حافظه، توجه و آگاهی را در سیستمهای AGI بررسی خواهند کرد. این دوره مدلهای الهام گرفته از مغز و رویکردهای نمادین را مقایسه میکند و نشان میدهد که چگونه AGI تفسیر دادههای چندوجهی را در متن، تصویربرداری، صدا و حسگرها امکانپذیر میسازد. دانشجویان یکپارچهسازی تاریخچه بیمار با بافتار، تصمیمگیری تطبیقی در رشتههای مختلف را درک کرده و یک مطالعه موردی فرضی از تشخیص بیماریهای نادر توسط AGI را بررسی خواهند کرد. کاربردهای بالینی اصلی شامل تفسیر دادههای ژنومی برای درمان سفارشی، مدلسازی پیشبینی بیماری و تطبیق دارو با کاهش عوارض جانبی است.
در بخش جراحی، دانشجویان همکاری انسان و هوش مصنوعی، سیستمهای جراحی رباتیک کاملاً خودمختار و انطباق یادگیری در زمان واقعی در اتاقهای عمل را بررسی خواهند کرد. نوآوریهای مراقبتهای بهداشتی رفتاری مانند درمانگران AGI با هوش هیجانی، پیشبینی وضعیت روانی و کاربردهای AGI در اوتیسم، آلزایمر و PTSD مورد بررسی قرار خواهند گرفت. سپس دوره به مراقبت از سالمندان گسترش مییابد، شامل سیستمهای همدم خودمختار، پایش فعال علائم حیاتی و رباتیک یکپارچه با AGI مبتنی بر خانه. تأثیرات گستردهتر اجتماعی مانند پیشبینی و مدیریت همهگیری، شبیهسازی سیاستهای تطبیقی و نظارت بر سلامت جهانی پوشش داده میشوند. در نهایت، دانشجویان کشف خواهند کرد که چگونه AGI میتواند بررسیهای ادبی را خودکار کند، کارآزماییهای بالینی را طراحی و تفسیر کند، انتشارات علمی را به طور خودکار تولید کند و در تمرینات آیندهنگری برای پیشبینی آینده مراقبتهای بهداشتی فراتر از سال 2035 شرکت کند. در پایان، فراگیران درک عمیق و آیندهنگرانهای از پتانسیل AGI برای متحول کردن پزشکی، تحقیق و بهداشت عمومی در سطح جهانی خواهند داشت.
سرفصل ها و درس ها
Introduction to Artificial General Intelligence
تعاریف: AGI در مقابل هوش مصنوعی محدود (Narrow AI)
Definitions: AGI vs. Narrow AI
ویژگیهای AGI: استدلال، انتقال یادگیری (Transfer Learning)، خودمختاری (Autonomy)
Characteristics of AGI: Reasoning, Transfer Learning, Autonomy
چرا AGI در مراقبتهای بهداشتی اهمیت دارد؟
Why AGI Matters in Healthcare
وضعیت تحقیقات AGI در سطح جهانی
State of AGI Research Globally
تکامل هوش مصنوعی در پزشکی
The Evolution of AI in Medicine
نقاط عطف: از سیستمهای خبره تا یادگیری عمیق تا AGI
Milestones: From Expert Systems to Deep Learning to AGI
مطالعات موردی: IBM Watson، DeepMind، GPT در تحقیقات بالینی
Case Studies: IBM Watson, DeepMind, GPT in Clinical Research
محدودیتهای فعلی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی
AI’s Current Limitations in Healthcare
معماری AGI برای کاربردهای پزشکی
AGI Architecture for Medical Applications
دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP
نمایش نظرات