آموزش هوش مصنوعی عمومی (AGI) در بهداشت و درمان - آخرین آپدیت

دانلود Artificial General Intelligence (AGI) in Healthcare

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

درک هوش عمومی مصنوعی (AGI): تعاریف، ویژگی‌ها و اهمیت آن در مراقبت‌های بهداشتی

  • درک تفاوت‌های کلیدی بین هوش عمومی مصنوعی (AGI) و هوش مصنوعی باریک در کاربردهای مراقبت‌های بهداشتی.
  • تحلیل ویژگی‌های اصلی AGI — شامل استدلال، یادگیری انتقالی و خودمختاری — و اهمیت آن‌ها در تصمیم‌گیری پزشکی.
  • بررسی اینکه چرا AGI برای آینده مراقبت‌های بهداشتی شخصی‌سازی شده، پیشگیرانه و مقیاس‌پذیر حیاتی است.
  • کسب بینش در مورد وضعیت فعلی تحقیقات جهانی AGI و بررسی نقاط عطف تکنولوژیکی اصلی، از سیستم‌های خبره تا مدل‌های AGI مدرن.
  • آموزش از مطالعات موردی واقعی شامل IBM Watson، پیشرفت‌های DeepMind در مراقبت‌های بهداشتی و مدل‌های GPT در تحقیقات بالینی.
  • ارزیابی انتقادی محدودیت‌های فعلی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی و چالش‌هایی که AGI قصد غلبه بر آن‌ها را دارد.
  • ژرف‌اندیشی در معماری‌های شناختی مانند ACT-R، Soar، OpenCog و Sigma و ارتباط آن‌ها با شبیه‌سازی استدلال پزشکی انسان‌گونه.
  • درک اینکه چگونه سیستم‌های AGI، حافظه، توجه و آگاهی را برای ارائه پشتیبانی مراقبت‌های بهداشتی آگاه به بافتار مدیریت می‌کنند.
  • مقایسه مدل‌های الهام گرفته از مغز و رویکردهای هوش مصنوعی نمادین و کاربردهای ترکیبی آن‌ها در زمینه‌های پزشکی.
  • بررسی چگونگی پردازش داده‌های چندوجهی مراقبت‌های بهداشتی توسط AGI (متن، تصاویر، صدا و حسگرها) برای کسب بینش جامع بیمار.
  • مطالعه نقش AGI در پزشکی شخصی‌سازی شده، تفسیر ژنومی و تطبیق دارویی با کاهش عوارض جانبی.
  • کشف اینکه چگونه AGI از تصمیم‌گیری تطبیقی در رشته‌های مختلف بالینی پشتیبانی می‌کند.
  • آشنایی با نوآوری جراحی مبتنی بر AGI، از جمله همکاری انسان و هوش مصنوعی و جراحی‌های رباتیک کاملاً خودمختار.
  • بررسی کاربردهای AGI در سلامت روان، مانند درمانگران هوش هیجانی و پیش‌بینی وضعیت روانی در زمان واقعی.
  • درک نقش AGI در مراقبت از سالمندان، پایش سلامت پیشگیرانه و رباتیک مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر خانه.
  • ارزیابی پتانسیل AGI در پیش‌بینی همه‌گیری، شبیه‌سازی سیاست‌های مراقبت‌های بهداشتی و نظارت بر سلامت جهانی.
  • کسب مهارت برای تحلیل انتقادی اینکه چگونه AGI می‌تواند کشف علمی را خودکار کند، کارآزمایی‌های بالینی را طراحی کند و انتشارات علمی را تولید کند.
  • تمرینات آینده‌نگری و چشم‌اندازهای آتی (2035+)

پیش‌نیازها:

  • درک پایه از هوش مصنوعی (AI)
  • آشنایی با فرآیندهای مراقبت‌های بهداشتی، محیط‌های بالینی یا اصطلاحات پزشکی پایه
  • علاقه به فناوری‌های نوظهور
  • تمایل به تفکر آینده‌نگر
  • متخصصان از حوزه‌های مراقبت‌های بهداشتی، علوم زیستی، فناوری اطلاعات، مهندسی پزشکی زیستی، بهداشت عمومی یا تحقیقات هوش مصنوعی به شدت تشویق می‌شوند به این دوره بپیوندند.
  • اشتیاق برای کاوش در مورد اینکه چگونه هوش انسان‌گونه در ماشین‌ها می‌تواند نتایج سلامت را در سطح جهانی به طور اساسی بهبود بخشد.

دوره "هوش عمومی مصنوعی (AGI) در مراقبت‌های بهداشتی" کاوشی جامع در مورد نقش در حال تحول هوش مصنوعی در سطح انسانی در اکوسیستم پزشکی و مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌دهد. با شروع از مفاهیم بنیادی، دانشجویان ابتدا تفاوت‌های کلیدی بین AGI و هوش مصنوعی باریک و ویژگی‌های تعیین‌کننده AGI مانند استدلال، یادگیری انتقالی و خودمختاری را فرا خواهند گرفت. سپس دوره به این موضوع می‌پردازد که چرا AGI برای مراقبت‌های بهداشتی ضروری است و با یک دیدگاه جهانی از وضعیت فعلی تحقیقات AGI زمینه را فراهم می‌کند. دانشجویان نقاط عطف تکنولوژیکی را از سیستم‌های خبره تا یادگیری عمیق و AGI پیگیری می‌کنند و زمینه تاریخی را با پشتیبانی از مطالعات موردی واقعی مانند IBM Watson، AlphaFold DeepMind و نقش GPT در تحقیقات بالینی به دست می‌آورند. تحلیل دقیق محدودیت‌های فعلی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی بیشتر روشن می‌کند که چرا AGI نشان‌دهنده مرز بعدی است.

در تعمیق بیشتر، فراگیران معماری‌های شناختی پیشرو مانند ACT-R، Soar، OpenCog و Sigma را مطالعه کرده و فرآیندهای شناختی مانند حافظه، توجه و آگاهی را در سیستم‌های AGI بررسی خواهند کرد. این دوره مدل‌های الهام گرفته از مغز و رویکردهای نمادین را مقایسه می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه AGI تفسیر داده‌های چندوجهی را در متن، تصویربرداری، صدا و حسگرها امکان‌پذیر می‌سازد. دانشجویان یکپارچه‌سازی تاریخچه بیمار با بافتار، تصمیم‌گیری تطبیقی در رشته‌های مختلف را درک کرده و یک مطالعه موردی فرضی از تشخیص بیماری‌های نادر توسط AGI را بررسی خواهند کرد. کاربردهای بالینی اصلی شامل تفسیر داده‌های ژنومی برای درمان سفارشی، مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری و تطبیق دارو با کاهش عوارض جانبی است.

در بخش جراحی، دانشجویان همکاری انسان و هوش مصنوعی، سیستم‌های جراحی رباتیک کاملاً خودمختار و انطباق یادگیری در زمان واقعی در اتاق‌های عمل را بررسی خواهند کرد. نوآوری‌های مراقبت‌های بهداشتی رفتاری مانند درمانگران AGI با هوش هیجانی، پیش‌بینی وضعیت روانی و کاربردهای AGI در اوتیسم، آلزایمر و PTSD مورد بررسی قرار خواهند گرفت. سپس دوره به مراقبت از سالمندان گسترش می‌یابد، شامل سیستم‌های همدم خودمختار، پایش فعال علائم حیاتی و رباتیک یکپارچه با AGI مبتنی بر خانه. تأثیرات گسترده‌تر اجتماعی مانند پیش‌بینی و مدیریت همه‌گیری، شبیه‌سازی سیاست‌های تطبیقی و نظارت بر سلامت جهانی پوشش داده می‌شوند. در نهایت، دانشجویان کشف خواهند کرد که چگونه AGI می‌تواند بررسی‌های ادبی را خودکار کند، کارآزمایی‌های بالینی را طراحی و تفسیر کند، انتشارات علمی را به طور خودکار تولید کند و در تمرینات آینده‌نگری برای پیش‌بینی آینده مراقبت‌های بهداشتی فراتر از سال 2035 شرکت کند. در پایان، فراگیران درک عمیق و آینده‌نگرانه‌ای از پتانسیل AGI برای متحول کردن پزشکی، تحقیق و بهداشت عمومی در سطح جهانی خواهند داشت.


سرفصل ها و درس ها

Introduction to Artificial General Intelligence

  • تعاریف: AGI در مقابل هوش مصنوعی محدود (Narrow AI) Definitions: AGI vs. Narrow AI

  • ویژگی‌های AGI: استدلال، انتقال یادگیری (Transfer Learning)، خودمختاری (Autonomy) Characteristics of AGI: Reasoning, Transfer Learning, Autonomy

  • چرا AGI در مراقبت‌های بهداشتی اهمیت دارد؟ Why AGI Matters in Healthcare

  • وضعیت تحقیقات AGI در سطح جهانی State of AGI Research Globally

تکامل هوش مصنوعی در پزشکی The Evolution of AI in Medicine

  • نقاط عطف: از سیستم‌های خبره تا یادگیری عمیق تا AGI Milestones: From Expert Systems to Deep Learning to AGI

  • مطالعات موردی: IBM Watson، DeepMind، GPT در تحقیقات بالینی Case Studies: IBM Watson, DeepMind, GPT in Clinical Research

  • محدودیت‌های فعلی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی AI’s Current Limitations in Healthcare

معماری AGI برای کاربردهای پزشکی AGI Architecture for Medical Applications

  • معماری‌های شناختی: ACT-R، Soar، OpenCog، Sigma Cognitive Architectures: ACT-R, Soar, OpenCog, Sigma

  • حافظه، توجه و آگاهی در سیستم‌های AGI Memory, Attention, and Consciousness in AGI Systems

  • مدل‌های الهام‌گرفته از مغز در مقابل رویکردهای نمادین Brain-inspired Models vs. Symbolic Approaches

AGI برای تشخیص و پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی AGI for Diagnosis and Clinical Decision Support

  • تفسیر داده‌های چندوجهی (متن، تصویر، صدا، حسگرها) Multi-modal Data Interpretation (text, image, voice, sensors)

  • درک زمینه‌ای تاریخچه بیمار Contextual Understanding of Patient History

  • تصمیم‌گیری انطباقی در سراسر رشته‌ها Adaptive Decision-Making Across Disciplines

  • مطالعه موردی: AGI فرضی در تشخیص بیماری‌های نادر Case Study: Hypothetical AGI Diagnosing Rare Diseases

AGI در پزشکی شخصی و ژنومیک AGI in Personalized Medicine and Genomics

  • تفسیر داده‌های ژنومی برای درمان سفارشی Interpreting Genomic Data for Custom Treatment

  • مدل‌سازی پیش‌بینی کننده بیماری Predictive Disease Modeling

  • AGI در تطبیق دارو و کاهش عوارض جانبی AGI in Drug Matching and Side-Effect Mitigation

AGI برای کمک جراحی و رباتیک AGI for Surgical Assistance and Robotics

  • همکاری انسان و هوش مصنوعی در جراحی Human-AI Collaboration in Surgery

  • سیستم‌های جراحی رباتیک کاملاً خودکار Fully Autonomous Robotic Surgery Systems

  • یادگیری و انطباق بلادرنگ در اتاق‌های عمل Real-time Learning and Adaptation in Operating Theaters

AGI در سلامت روان و مراقبت‌های شناختی عصبی AGI in Mental Health and Neurocognitive Care

  • درمانگران AGI با هوش هیجانی Emotionally Intelligent AGI Therapists

  • نظارت بلادرنگ و پیش‌بینی وضعیت ذهنی Real-time Monitoring and Mental State Prediction

  • هوش مصنوعی و AGI در اوتیسم، آلزایمر، PTSD AI and AGI in Autism, Alzheimer’s, PTSD

مراقبت از سالمندان و تسکین‌دهنده با AGI Elderly and Palliative Care with AGI

  • سیستم‌های همراهی خودکار Autonomous Companionship Systems

  • نظارت بر علائم حیاتی و رفتار برای مراقبت پیشگیرانه Monitoring Vitals and Behavior for Proactive Care

  • ادغام رباتیک با AGI برای مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر منزل Integrating Robotics with AGI for Home-Based Healthcare

AGI در بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی AGI in Public Health and Epidemiology

  • پیش‌بینی و مدیریت همه‌گیری Pandemic Prediction and Management

  • AGI انطباقی برای شبیه‌سازی سیاست‌های بهداشتی Adaptive AGI for Healthcare Policy Simulation

  • نظارت بر سلامت جهانی مبتنی بر AGI AGI-Driven Global Health Surveillance

AGI و تسریع تحقیقات پزشکی AGI and Medical Research Acceleration

  • خودکارسازی بررسی متون و تولید فرضیه Automating Literature Review and Hypothesis Generation

  • طراحی و تفسیر آزمایشات بالینی Designing and Interpreting Clinical Trials

  • تولید خودکار انتشارات علمی و بررسی همتایان (Peer Review) Auto-generation of Scientific Publications and Peer Review

تمرینات آینده‌نگری و دیدگاه‌های آینده (2035+) Foresight Exercises and Future Visions (2035+)

  • تمرینات آینده‌نگری و دیدگاه‌های آینده (2035+) Foresight Exercises and Future Visions (2035+)

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی عمومی (AGI) در بهداشت و درمان
جزییات دوره
1.5 hours
33
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
53
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Edcorner Learning Edcorner Learning

دوره های آموزش آنلاین Edcorner گزینه های آموزشی متمرکز بر مشتری را در قالب های مختلف و روش های تحویل ارائه می دهد ، و به افراد و سازمان ها آموزش با کیفیت بالا ارائه می دهد که می تواند متناسب با سبک های یادگیری فردی و نیازهای خاص باشد ، مانند آموزش آنلاین ، آموزش سفارشی ، آموزش خود گام ، محل آموزش. مدرسان ما از سراسر حوزه دارای مهارت و تخصص بالایی هستند. Edcorner آموزش مهارت های زیر را ارائه می دهد: 1. HR و HR Analytics ، روز کاری HCM. 2. برنامه نویسی - C ، C ++ ، C Sharp ، JAVA ، JS ، Angular ، Python ، HTML CSS. PHP ، Flutter ، vb.net ، .net ، Unity و موارد دیگر. 3. امنیت سایبری. 4. بلاکچین. 5. SAP