آموزش تحلیل داده و مصورسازی: پایتون | اکسل | هوش تجاری (BI) | تبلت - آخرین آپدیت

دانلود Data Analysis & Visualization: Python | Excel | BI | Tableau

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

یادگیری تحلیل داده: از اتصال به داده تا مصورسازی

تحلیل داده: سفری در دنیای اطلاعات

به عنوان یک تحلیلگر داده، شما در یک سفر هستید. به حجم عظیمی از داده‌هایی فکر کنید که روزانه تولید می‌شوند و در سازمان‌ها در دسترس هستند، از داده‌های تراکنشی در یک پایگاه داده سنتی، داده‌های تله‌متری از سرویس‌هایی که استفاده می‌کنید، تا سیگنال‌هایی که از حوزه‌های مختلف مانند رسانه‌های اجتماعی دریافت می‌کنید.

به عنوان مثال، کسب‌وکارهای خرده‌فروشی امروزی مقادیر زیادی داده را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند که مواردی را که مرور و خریداری کرده‌اید، صفحاتی که در سایت آن‌ها بازدید کرده‌اید، راهروهایی که محصولات را از آن‌ها خریداری می‌کنید، عادت‌های خرج کردن شما و موارد دیگر را ردیابی می‌کنند.

با وجود داده و اطلاعات به عنوان دارایی استراتژیک یک کسب‌وکار، چالش اصلی که سازمان‌ها امروزه با آن مواجه هستند، درک و استفاده از داده‌های خود برای ایجاد تغییر مثبت در کسب‌وکار است. کسب‌وکارها همچنان برای استفاده از داده‌های خود به روشی معنادار و سازنده تلاش می‌کنند، که بر توانایی آن‌ها برای اقدام تأثیر می‌گذارد.

کلید باز کردن قفل این داده‌ها، توانایی گفتن یک داستان با آن است. در دنیای تجاری بسیار رقابتی و پرشتاب امروزی، ساخت گزارش‌هایی که آن داستان را بیان می‌کنند، به رهبران کسب‌وکار کمک می‌کند تا بر اساس داده‌ها اقدام کنند. تصمیم‌گیرندگان تجاری برای تصمیم‌گیری‌های تجاری بهتر به یک داستان دقیق متکی هستند. هرچه یک کسب‌وکار بتواند سریع‌تر تصمیمات دقیق بگیرد، رقابتی‌تر خواهد بود و مزیت بهتری خواهد داشت. بدون داستان، درک اینکه داده‌ها چه چیزی را می‌خواهند به شما بگویند دشوار است.

با این حال، داشتن داده به تنهایی کافی نیست. شما باید بتوانید بر اساس داده‌ها عمل کنید تا تغییری در کسب‌وکار ایجاد کنید. این اقدام می‌تواند شامل تخصیص مجدد منابع در کسب‌وکار برای برآورده کردن یک نیاز باشد، یا می‌تواند شناسایی یک کمپین ناموفق و دانستن زمان تغییر مسیر باشد. این موقعیت‌ها جایی است که گفتن یک داستان با داده‌های خود مهم است.

Python یک زبان برنامه‌نویسی محبوب است.

این زبان برای موارد زیر استفاده می‌شود:

  • توسعه وب (سمت سرور)
  • توسعه نرم‌افزار
  • ریاضیات
  • تحلیل داده
  • مصورسازی داده
  • اسکریپت‌نویسی سیستم
  • پایتون می‌تواند برای تحلیل و مصورسازی داده استفاده شود.

تحلیل داده فرآیند تحلیل، تفسیر داده‌ها برای کشف بینش‌های ارزشمندی است که تصمیمات تجاری هوشمندانه‌تر و مؤثرتری را هدایت می‌کنند.

ابزارهای تحلیل داده برای استخراج اطلاعات مفید از کسب‌وکار و سایر انواع داده‌ها استفاده می‌شوند و به آسان‌تر کردن فرآیند تحلیل داده کمک می‌کنند.

مصورسازی داده نمایش گرافیکی اطلاعات و داده‌ها است.

با استفاده از عناصر بصری مانند نمودارها، گراف‌ها و نقشه‌ها، ابزارهای مصورسازی داده یک راه قابل دسترس برای دیدن و درک روندها، موارد پرت و الگوهای موجود در داده‌ها فراهم می‌کنند.

Jupyter Notebook یک برنامه وب متن‌باز است که به شما امکان می‌دهد اسنادی را ایجاد و به اشتراک بگذارید که حاوی کد زنده، معادلات، مصورسازی‌ها و متن روایی هستند. کاربردها عبارتند از: پاکسازی و تبدیل داده، شبیه‌سازی عددی، مدل‌سازی آماری، مصورسازی داده، یادگیری ماشین و موارد دیگر.

Power BI: ابزاری قدرتمند برای تحلیل و مصورسازی داده

Power BI مجموعه‌ای از خدمات نرم‌افزاری، برنامه‌ها و کانکتورهایی است که با هم کار می‌کنند تا منابع غیرمرتبط داده‌های شما را به بینش‌های منسجم، بصری فراگیر و تعاملی تبدیل کنند. داده‌های شما ممکن است یک صفحه گسترده اکسل، یا مجموعه‌ای از انبارهای داده ترکیبی مبتنی بر ابر و محلی باشد. Power BI به شما این امکان را می‌دهد که به راحتی به منابع داده خود متصل شوید، آنچه را که مهم است تجسم و کشف کنید و آن را با هر کسی یا هر کسی که می‌خواهید به اشتراک بگذارید.

Power BI از چندین عنصر تشکیل شده است که همه با هم کار می‌کنند، با این سه اصل اساسی شروع می‌شود:

  • یک برنامه دسکتاپ ویندوز به نام Power BI Desktop.
  • یک سرویس آنلاین SaaS (نرم‌افزار به عنوان سرویس) به نام سرویس Power BI.
  • برنامه‌های تلفن همراه Power BI برای دستگاه‌های ویندوز، iOS و اندروید.

این سه عنصر—Power BI Desktop، سرویس و برنامه‌های تلفن همراه—طراحی شده‌اند تا به شما این امکان را بدهند که بینش‌های تجاری را به روشی که به شما و نقش شما مؤثرترین خدمت را می‌کند، ایجاد، به اشتراک بگذارید و مصرف کنید.

فراتر از این سه، Power BI دارای دو عنصر دیگر نیز است:

  • Power BI Report Builder، برای ایجاد گزارش‌های صفحه‌بندی شده برای اشتراک‌گذاری در سرویس Power BI. در ادامه این مقاله درباره گزارش‌های صفحه‌بندی شده بیشتر بخوانید.
  • Power BI Report Server، یک سرور گزارش محلی که در آن می‌توانید گزارش‌های Power BI خود را پس از ایجاد آن‌ها در Power BI Desktop منتشر کنید.

Tableau: راهکاری آسان برای مصورسازی داده‌ها

Tableau یک نرم‌افزار هوش تجاری (BI) و تجزیه و تحلیل است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرد و مورد اعتماد شرکت‌هایی مانند آمازون، Experian و Unilever برای بررسی، تجسم و به اشتراک گذاری ایمن داده‌ها در قالب کتاب‌های کار و داشبورد است. با قابلیت کشیدن و رها کردن آسان آن، همه می‌توانند از آن برای پاکسازی، تجزیه و تحلیل و تجسم سریع داده‌های تیم خود استفاده کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه در رابط Tableau پیمایش کنید و با استفاده از تجسم های آسان برای درک، داده‌ها را متصل و ارائه دهید. در پایان این آموزش، مهارت‌هایی را که برای بررسی مطمئن Tableau و ساخت داشبوردهای داده‌ای تاثیرگذار نیاز دارید، خواهید داشت.

پیش‌نیازها

کامپیوتر با دسترسی به اینترنت مورد نیاز است.


سرفصل ها و درس ها

راه‌اندازی محیط پایتون Python Environment Setup

  • مقدمه Introduction

  • پایتون چیست؟ What is Python

  • Jupyter Notebook چیست؟ What is Jupyter Notebook

  • نصب سرور Jupyter Notebook Installing Jupyter Notebook Server

  • اجرای سرور Jupyter Notebook Running Jupyter Notebook Server

  • دستورات رایج Jupyter Notebook Common Jupyter Notebook Commands

  • دستورات رایج نوت بوک Jupyter Common Jupyter Notebook Commads

  • اجزای Jupyter Notebook Jupyter Notebook Components

  • داشبورد Jupyter Notebook Jupyter Notebook Dashboard

  • رابط کاربری Jupyter Notebook Jupyter Notebook Interface

  • ایجاد یک Jupyter Notebook جدید Creating a new Jupyter Notebook

تحلیل داده با پایتون Data Analysis with Python

  • مجموعه داده‌های Kaggle Kaggle Datasets

  • داده‌های جدولی Tabular data

  • بررسی Pandas DataFrame Exploring Pandas DataFrame

  • تحلیل و دستکاری pandas dataframe Analysing and manipulating pandas dataframe

  • پاکسازی داده چیست؟ What is data cleaning

  • پاکسازی ابتدایی داده Basic data cleaning

  • مصورسازی داده Data Visualization

  • مصورسازی داده‌های کیفی Visualizing qualitative data

  • مصورسازی داده‌های کمی Visualizing quantitative data

  • تمرین‌ها با حل Exercises with solution

تحلیل داده با Power BI Data Analysis with Power BI

  • Power BI چیست؟ What is Power BI

  • Power BI Desktop چیست؟ What is Power BI Desktop

  • نصب Power BI Desktop Installing Power BI Desktop

  • تور Power BI Desktop Power BI Desktop tour

  • نمای کلی Power BI: قسمت 1 Power BI Overview: Part 1

  • نمای کلی Power BI: قسمت 2 Power BI Overview: Part 2

  • نمای کلی Power BI: قسمت 3 Power BI Overview: Part 3

  • اجزای Power BI Components of Power BI

  • بلوک‌های سازنده Power BI Building blocks of Power BI

  • بررسی رابط کاربری Power BI Desktop Exploring Power BI Desktop Interface

  • بررسی سرویس Power BI Exploring Power BI Service

  • برنامه‌های Power BI Power BI Apps

  • لطفا توجه کنید Please Note

  • اتصال به داده های وب Connecting to web data

  • پاک کردن و تبدیل داده ها: قسمت 1 Clean and transform data : Part 1

  • اتصال به داده‌های وب Connecting to web data

  • پاک کردن و تبدیل داده ها: قسمت 2 Clean and transform data : Part 2

  • پاکسازی و تبدیل داده: قسمت 1 Clean and transform data : Part 1

  • ترکیب منابع داده Combining Data Sources

  • پاکسازی و تبدیل داده: قسمت 2 Clean and transform data : Part 2

  • ترکیب منابع داده Combining Data Sources

  • ایجاد تجسم: قسمت 1 Creating Visualization : Part 1

  • ایجاد تجسم: قسمت 2 Creating Visualization : Part 2

  • ایجاد مصورسازی: قسمت 1 Creating Visualization : Part 1

  • انتشار گزارشات به سرویس Power BI Publishing Reports to Power BI Service

  • ایجاد مصورسازی: قسمت 2 Creating Visualization : Part 2

  • وارد کردن و تبدیل داده ها از فایل Access db Importing and transforming data from Access db file

  • انتشار گزارش‌ها به سرویس Power BI Publishing Reports to Power BI Service

  • تغییر محل Changing locale

  • وارد کردن و تبدیل داده از فایل Access db Importing and transforming data from Access db file

  • تغییر تنظیمات محلی Changing locale

  • اتصال به پرونده MS Access DB Connecting to MS Access DB File

  • اتصال به فایل MS Access DB Connecting to MS Access DB File

  • ویرایشگر پرس و جو و پرس و جوها Power query editor and queries

  • ویرایشگر Power Query و کوئری‌ها Power query editor and queries

  • ایجاد و مدیریت گروه های پرس و جو Creating and managing query groups

  • تغییر نام درخواست ها Renaming Queries

  • ایجاد و مدیریت گروه‌های کوئری Creating and managing query groups

  • تغییر نام کوئری‌ها Renaming Queries

  • تقسیم ستون ها Splitting Columns

  • تقسیم ستون‌ها Splitting Columns

  • تغییر انواع داده ها Changing Data Types

  • حذف و مرتب سازی مجدد ستون ها Removing and reordering columns

  • تغییر انواع داده Changing Data Types

  • حذف و مرتب‌سازی مجدد ستون‌ها Removing and reordering columns

  • تکثیر و اضافه کردن ستون ها Duplicating and adding columns

  • تکثیر و افزودن ستون‌ها Duplicating and adding columns

  • ایجاد ستون های مشروط Creating conditional columns

  • ایجاد ستون‌های شرطی Creating conditional columns

  • اتصال به فایل ها در پوشه Connecting to files in folder

  • اتصال به فایل‌ها در پوشه Connecting to files in folder

  • در حال افزودن درخواست ها Appending queries

  • ادغام نمایش داده شد Merge queries

  • پیوست کردن کوئری‌ها Appending queries

  • ادغام کوئری‌ها Merge queries

  • نمای وابستگی پرس و جو Query dependency view

  • داده های کمتر ساختار یافته را تغییر دهید: قسمت 1 Transform less structured data: Part 1

  • نمایش وابستگی کوئری Query dependency view

  • تبدیل داده‌های کم ساختار: قسمت 1 Transform less structured data: Part

  • داده های کمتر ساختار یافته را تغییر دهید: قسمت 2 Transform less structured data: Part 2

  • ایجاد جدول Creating tables

  • تبدیل داده‌های کم ساختار: قسمت 2 Transform less structured data: Part 2

  • ایجاد جداول Creating tables

  • پارامترهای جستجو Query Parameters

  • پارامترهای کوئری Query Parameters

تحلیل داده با اکسل Data Analysis with Excel

  • راه‌اندازی Office 365 (اختیاری) Office 365 setup ( Optional)

  • فعال‌سازی Office 365 (اختیاری) Activating office 365 ( Optional)

  • ورود به Office 365 (اختیاری) Logging into office 365 (Optional)

  • Power Pivot چیست؟ What is Power Pivot

  • نسخه‌های Office دارای Power Pivot Office versions of power pivot

  • فعال کردن Power Pivot در اکسل Enable Power Pivot in excel

  • Power Query چیست؟ What is Power Query

  • اتصال به یک منبع داده Connecting to a data source

  • آماده‌سازی کوئری Preparing query

  • پاکسازی داده Cleansing data

  • بهبود کوئری Enhancing query

  • ایجاد یک مدل داده Creating a data model

  • ایجاد روابط داده Building data relationships

  • ایجاد جستجو با DAX Create lookups with DAX

  • تحلیل داده با Pivot Tables Analyse Data with Pivot Tables

  • تحلیل داده با Pivot Charts Analyse data with Pivot Charts

  • به‌روزرسانی داده‌های منبع Refresh Source Data

  • به‌روزرسانی کوئری‌ها Update Queries

  • ایجاد گزارش‌های جدید Create new reports

تحلیل داده با Tableau Data Analysis with Tableau

  • Tableau چیست؟ What is Tableau

  • Tableau Public Desktop Tableau Public Desktop

  • منابع داده تابلو Tableau Data Sources

  • نمای کلی Tableau Public Desktop: قسمت 1 Tableau Public Desktop Overview : Part 1

  • انواع پرونده های تابلو Tableau File Types

  • نمای کلی Tableau Public Desktop: قسمت 2 Tableau Public Desktop Overview : Part 2

  • منوی راهنما Tableau Tableau Help Menu

  • Tableau Online Tableau Online

  • به یک منبع داده متصل شوید Connect to a data source

  • منابع داده Tableau Tableau Data Sources

  • به منابع داده مربوطه بپیوندید Join related data sources

  • با قسمت ناسازگار به منابع داده بپیوندید Join data sources with inconsistent field

  • انواع فایل‌های Tableau Tableau File Types

  • تمیز کردن داده ها Data Cleaning

  • منوی راهنمای Tableau Tableau Help Menu

  • اتصال به یک منبع داده Connect to a data source

  • بررسی رابط Tableau Exploring Tableau interface

  • پیوستن به منابع داده مرتبط Join related data sources

  • مرتب سازی زمینه ها در تجسم Reorder fields in visualization

  • خلاصه تغییر Change Summary

  • پیوستن به منابع داده با فیلدهای ناسازگار Join data sources with inconsistent field

  • پاکسازی داده Data Cleaning

  • بررسی رابط کاربری Tableau Exploring Tableau interface

  • مرتب‌سازی مجدد فیلدها در مصورسازی Reorder fields in visualization

  • تغییر خلاصه Change Summary

  • تقسیم متن به چند ستون Split text into multiple columns

  • ارائه داده با استفاده از استوری‌ها Presenting data using stories

  • افزودن، کپی و تغییر نام کاربرگ Add duplicate and rename worksheet

  • مرتب‌سازی مجدد، پاک کردن و حذف کاربرگ Reorder Clear and delete worksheet

  • تغییر رنگ تب کاربرگ Change worksheet tab color

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده و مصورسازی: پایتون | اکسل | هوش تجاری (BI) | تبلت
جزییات دوره
9.5 hours
98
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
32,145
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Bluelime Learning Solutions Bluelime Learning Solutions

آموزش ساده بلوبلایم مبتنی بر انگلستان است و کیفیت قابل فهم راه حل های یادگیری الکترونیکی را ایجاد می کند. همه دوره های ما 100٪ مبتنی بر فیلم است. ما نمونه هایی را به دست ها می آموزیم که مهارت های زندگی واقعی را آموزش می دهند. Bluelime در پروژه های مختلف برای 500 شرکت ثروتمند شرکت کرده است و درک می کند که برای آماده سازی دانش آموزان با مهارت های مربوطه مورد نیاز چیست.