آموزش زبان C | یادگیری عمیق از پایه™ - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه ای بر یادگیری عمیق Introduction to Deep Learning

راه اندازی Set Up

• راه اندازی یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) Setting up an Integrated Development Environment (IDE)

مقدمه ای بر شبکه های عصبی Introduction to Neural Networks

• شبکه عصبی ورودی واحد خروجی واحد The Single Input Single Output Neural Network

• کدنویسی: شبکه عصبی ورودی واحد خروجی واحد Coding : Single Input Single Output Neural Network

• شبکه عصبی ورودی واحد خروجی چندگانه The Single Input Multiple Output Neural Network

• کدنویسی: شبکه عصبی ورودی واحد خروجی چندگانه Coding : Single Input Multiple Output Neural Network

• شبکه عصبی ورودی چندگانه خروجی واحد The Multiple Input Single Output Neural Network

• کدنویسی: شبکه عصبی ورودی چندگانه خروجی واحد Coding : Multiple Input Single Output Neural Network

• شبکه عصبی ورودی چندگانه خروجی چندگانه The Multiple Input Multiple Output Neural Network

• کدنویسی: شبکه عصبی ورودی چندگانه خروجی چندگانه Coding : Multiple Input Multiple Output Neural Network

• شبکه عصبی لایه پنهان The Hidden Layer Neural Network

• کدنویسی: شبکه عصبی لایه پنهان Coding : The Hidden Layer Neural Network

• مقایسه و یافتن خطا Comparing and Finding Error

• کدنویسی: یافتن خطا Coding : Finding Error

• درک نمایش داده ها در یادگیری ماشینی Understanding data representation in Machine Learning

• درک "یادگیری" در یادگیری ماشینی Understanding the "Learning" in Machine Learning

• کدنویسی: یادگیری brute-force Coding : Brute-force Learning

• مقدمه ای بر گرادیان کاهشی Introduction to Gradient Descent

• توصیف عملکردی یک نورون بیولوژیکی Functional Description of a Biological Neuron

مقدمه ای بر شبکه عصبی (بخش 2) Introduction to Neural Network (Part 2)

• مطالعه موردی: ساخت یک شبکه عصبی برای پیش بینی افزایش عضله Case Study : Building a Neural Network to Predict Muscle Gain

• کدنویسی: نرمال سازی مجموعه داده ها Coding : Normalizing Datasets

• کدنویسی: مقداردهی اولیه تصادفی وزن ها Coding : Random Initialization of Weights

• درک توابع فعال سازی Understanding Activation Functions

• کدنویسی: انتشار رو به جلو Coding : Forward Propagation

• مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال Basics of Calculus

رگرسیون لجستیک Logistic Regression

• مطالعه موردی: ساخت یک شبکه عصبی برای تشخیص گربه ها Case Study : Building a Neural Network to Detect Cats

شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks

• اجزای داخلی یک شبکه عصبی 2 لایه Internals of a 2 layer Neural Network

• درک نمودارهای محاسباتی Understanding Computational Graphs

• به روز رسانی موثر پارامترها Updating Parameters Effectively

• درک اهمیت برداری سازی Understanding the Importance of Vectorization

• خلاصه ای از پس انتشار و انتشار رو به جلو Summary of Back-propagation and Forward-propagation

• مقداردهی اولیه موثر پارامترها Initializing Parameters Effectively

• درک لایه ها و واحدها Understanding Layers and Units

• درک شکل ها Understanding the Shapes

• درک پخش (Broadcasting) در برنامه نویسی Understanding Broadcasting in Programming

بهبود شبکه های عصبی با تکنیک های تنظیم Improving Neural Networks with Regularization Techniques

• بیش برازش و کم برازش Overfitting and Underfitting

ساخت یک کتابخانه کامل شبکه عصبی برای پیش بینی اعداد دست نویس Building a Complete Neural Network Library for Predicting Handwritten Numbers

• کدنویسی: تعریف ساختار شبکه عصبی ما Coding : Defining our Neural Network Structure

ساخت توابع کاربردی کتابخانه شبکه عصبی ما Building Our Neural Network Library Utility Functions

• کدنویسی: تعریف ساختار شی داده ما Coding : Defining our Data Object Structure

• کدنویسی: پیاده سازی تابعی برای خواندن داده ها از یک فایل Coding : Implementing a Function to Read Data From a File

• کدنویسی: پیاده سازی تابعی برای تجزیه داده های ما Coding : Implementing a Function to Parse our Data

• کدنویسی: پیاده سازی توابع کاربردی بیشتر Coding : Implementing more Utility Functions

ساخت موتور کتابخانه شبکه عصبی ما Building Our Neural Network Library Engine

• کدنویسی: پیاده سازی تابع انتشار رو به جلو Coding : Implementing the Forward Propagation Function

• کدنویسی: پیاده سازی تابع انتشار معکوس Coding : Implementing the Back Propagation Function

• کدنویسی: پیاده سازی تابع NNPredict Coding : Implementing the NNPredict Function

• کدنویسی: پیاده سازی توابع NNBuild و NNTrain Coding : Implementing the NNBuild and NNTrain Functions

• کدنویسی: پیاده سازی توابع NNSaveModel و NNLoadModel Coding : Implementing the NNSaveModel and NNLoadModel Functions

• کدنویسی: پیاده سازی تابع NNPrint Coding : Implementing the NNPrint Function

تست کتابخانه شبکه عصبی ما Testing our Neural Network Library

• کدنویسی: آموزش یک مدل برای پیش بینی ارقام دست نویس Coding : Training a Model to Predict Handwritten Digits

• کدنویسی: تست مدل ما Coding : Testing our Model

• کدنویسی: اجرای استنتاج با مدل ما Coding : Running Inference with our Model

پایان Closing

• سخنان پایانی Closing Remarks