آموزش مدل‌سازی رگرسیون برای بازاریابان - آخرین آپدیت

درک رگرسیون خطی ساده Understanding Simple Linear Regression

• ایده‌های اصلی رگرسیون خطی ساده (SLR) The Main Ideas of Simple Linear Regression (SLR)

• توصیف خطوط و توزیع‌های نرمال Describing Lines and Normal Distributions

• باقی‌مانده‌ها، SSE و رگرسیون حداقل مربعات معمولی Residuals, SSE, and Ordinary Least Squares Regression

• باندهای اطمینان برای خطوط رگرسیون: همسانی واریانس Confidence Bands for Regression Lines: Homoscedasticity

• پیش‌بینی با SLR: به‌دست آوردن ضرایب رگرسیون Predicting With SLR: Obtaining Regression Coefficients

تفسیر خروجی‌های رگرسیون خطی ساده Interpreting SLR Output

• آزمون نرمال بودن باقی‌مانده‌ها Testing for Normality of Residuals

• خطاهای استاندارد برای ضرایب رگرسیون Standard Errors for Regression Coefficients

• ضریب تعیین (R Squared) R-Squared

• خلاصه خروجی‌های رگرسیون Summary of Regression Outputs

• تفاوت میانگین‌ها، بخش اول: آزمون تی دو نمونه‌ای Difference of Means, Part 1: Two-Sample T-Test

• تفاوت میانگین‌ها، بخش دوم: SLR با متغیرهای Dummy و تست A/B Difference of Means, Part 2: SLR with Dummy Variables and A/B Testing

فراتر از رگرسیون خطی ساده (SLR) Beyond Simple Linear Regression (SLR)

• بررسی مفروضات SLR Checking SLR Assumptions

• ارزیابی بصری مفروضات SLR: چهارگانه آنسکوم Assessing SLR Assumptions Visually: Anscombe's Quartet

• رگرسیون هموارسازی ناپارامتریک با استفاده از LOESS: بخش اول Non-Parametric Smoothing Regression Using LOESS: Part 1

• رگرسیون هموارسازی ناپارامتریک با استفاده از LOESS: بخش دوم Non-Parametric Smoothing Regression Using LOESS: Part 2

• مقایسه SLR و LOESS Comparing SLR and LOESS

• مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه (MLR) Introduction to Multiple Linear Regression (MLR)

• ضریب تعیین (R Squared) برای MLR R-Squared for MLR

• رگرسیون MLR با متغیرهای مستقل گسسته: One Hot Encoding MLR with Discrete Independent Variables: One-Hot Encoding

• تفسیر ضرایب MLR برای متغیرهای Dummy Interpreting MLR Coefficients for Dummy Variables

• جمع‌بندی One Hot Encoding در MLR Wrap-up on One-Hot Encoding in MLR

به‌کارگیری و تعمیم رگرسیون خطی چندگانه (MLR) Applying and Generalizing Multiple Linear Regression (MLR)

• تحلیل واریانس (ANOVA) Analysis of Variance (ANOVA)

• بررسی مفروضات ANOVA Checking Anova Assumptions

• تحلیل کوواریانس (ANCOVA) Analysis of Covariance (ANCOVA)

• فراتر از ANCOVA Beyond ANCOVA

• رگرسیون لجستیک و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته Logistic Regression & Generalized Linear Models

• برآورد بیشینه احتمال (MLE) و رگرسیون لجستیک چندمتغیره MLE and Multivariate Logistic Regression

• ارزیابی علی با مدل‌های رگرسیون ۱: بهبود تست A/B با MLR Causal Evaluation with Regression Models 1: Improved A/B Testing with MLR

• ارزیابی علی با مدل‌های رگرسیون ۲: تست چندمتغیره و مدل‌سازی Uplift Causal Evaluation with Regression Models 2: Multivariate Testing and Uplift Modeling

• ارزیابی علی با مدل‌های رگرسیون ۳: روش تفاضل در تفاضل (DID) Causal Evaluation with Regression Models 3: Difference-in-Differences (DID)

• روش‌های ارزیابی علی Causal Evaluation Methods