آموزش توسعه رفتار محور (BDD) با JBehave و Java

Behavior-driven Development (BDD) with JBehave and Java

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: شکاف بین توسعه و آزمایش را پر کنید. این دوره به شما آموزش می دهد که توسعه رفتار محور (BDD) را با استفاده از JBehave و Java پیاده سازی کنید.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر JBehave و BDD Introduction to JBehave and BDD

  • معرفی Introduction

  • اهمیت توسعه رفتار محور Importance of Behavior-driven Development

  • JBehave چیست؟ What Is JBehave?

  • JBehave در BDD JBehave in BDD

  • سناریوی JBehave JBehave Scenario

ملزومات JBehave Essentials of JBehave

  • معرفی Introduction

  • ساختار داستان Story Structure

  • عناصر یک داستان Elements of a Story

  • اجرای سناریوها Implementing Scenarios

  • نمونه سناریو در JBehave Sample Scenario in JBehave

  • مراحل JBehave JBehave Steps

نقاط قوت و ضعف JBehave Strengths and Weaknesses of JBehave

  • معرفی Introduction

  • مزایای JBehave Advantages of JBehave

  • نمونه هایی از مزایا در دنیای واقعی Real World Examples of Advantages

  • محدودیت های JBehave Limitations of JBehave

  • راه حل هایی برای محدودیت ها Solutions to Limitations

بهترین روش ها در JBehave Best Practices in JBehave

  • معرفی Introduction

  • سناریوهای موثر Effective Scenarios

  • سازماندهی داستان ها Organizing Stories

  • اشتباهات رایج Common Mistakes

  • چگونه از اشتباهات اجتناب کنیم How to Avoid Mistakes

  • رویکرد تست متوازن Balanced Testing Approach

  • اجرای بهترین شیوه ها Implementing Best Practices

ابزارها و ادغام های JBehave JBehave Tools and Integrations

  • معرفی Introduction

  • اهمیت ادغام Importance of Integration

  • با سلنیوم رفتار کنید JBehave with Selenium

  • اهمیت CI و CD Importance of CI and CD

  • JBehave با CI و CD JBehave with CI and CD

آینده JBehave و BDD Future of JBehave and BDD

  • معرفی Introduction

  • ویژگی های آینده در JBehave Upcoming Features in JBehave

  • مقدمه هوش مصنوعی و ML AI and ML Introduction

  • هوش مصنوعی و ML در BDD AI and ML in BDD

گزارش دهی و ادغام مستمر Reporting and Continuous Integration

  • معرفی Introduction

  • JBehave Reporting JBehave Reporting

  • خواندن گزارش JBehave Reading a JBehave Report

  • جنکینز و جی بیهیو Jenkins and JBehave

  • JBehave در خط لوله جنکینز JBehave in Jenkins Pipeline

  • ادغام TestRail TestRail Integration

  • TestRail و JBehave TestRail and JBehave

نتیجه Conclusion

  • نتیجه Conclusion

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش توسعه رفتار محور (BDD) با JBehave و Java
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 58m
41
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
22 آبان 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Profile is loading Profile is loading

محمد، یک توسعه دهنده نرم افزار با یک دهه تجربه، در یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل داده ها برتر است. او که یک مربی پر انرژی است، دارای مدرک مالی و علوم کامپیوتر است و تجزیه و تحلیل داده ها را برای شرکت های آموزش الکترونیکی پیشرو در سراسر جهان تدریس می کند.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.