ساخت پروژههای عملی در طول دوره آموزشی
یادگیری کدنویسی با SQL
تقویت رزومه با یادگیری یک مهارت پرتقاضا
ایجاد پایگاه داده شخصی یا تعامل با پایگاه دادههای موجود
معمولاً زبانهای برنامهنویسی فقط برای اهداف برنامهنویسی در نظر گرفته میشوند، اما SQL این کلیشه را میشکند. افراد فعال در تیمهای بازاریابی یا فروش میتوانند با اجرای چند کوئری بر روی مجموعه دادهها، دادههای خود را بررسی کنند. به عنوان مثال، برای مشاهده روند فروش یا اثربخشی کمپینهای بازاریابی. SQL همچنین برای بخش مالی بسیار کاربردی است، زیرا در تحلیلهای مالی که باعث صرفهجویی قابل توجهی در زمان هنگام کار با دادههای مالی با ارقام بزرگ میشود، مفید است.
فناوری دائماً در حال بهروزرسانی است و در این میان، افراد باید همیشه با آخرین فناوریها هماهنگ باشند تا در صنعت فناوری موفق شوند. در مرحله یادگیری فناوریهای جدید، SQL به عنوان یک همراه مفید ظاهر میشود، زیرا اکثر فناوریهای مبتنی بر داده از رابط SQL استفاده میکنند. در هر جنبهای از فناوری، همه دارای داده هستند و بنابراین، به شکلی یا فرمی دیگر باید از SQL پشتیبانی کنند. با توجه به این موضوع، یادگیری SQL یک موقعیت برد-برد است، زیرا احتمال زیادی وجود دارد که هنگام کار با هر فناوری مبتنی بر داده، مفید واقع شود.
دادهها ارزشمند هستند و این دادههای ارزشمند باید به طور کارآمد ذخیره و مدیریت شوند. با شیوع COVID-19، بسیاری از بخشها تا سال ۲۰۲۲ از حالت فیزیکی به کاملاً مجازی تغییر یافتند. کتابهای بیشتری جایگزین کتابهای چاپی، مقالات جایگزین فایلهای PDF و دفترچههای ثبت اطلاعات جایگزین صفحات اکسل شدهاند. این امر منجر به افزایش حجم دادهها و در نتیجه نیاز به مدیریت دادهها میشود. تحلیل دستی دادهها زمانی که پایگاه داده شما میلیونها رکورد دارد، همیشه راحت نیست. کوئریهای SQL عملیات مختلفی مانند بازیابی سطرها بر اساس معیارهای فیلتر خاص از پایگاه داده عظیم و حتی انجام دستکاریهای مورد نیاز را کارآمد میسازند.
تحلیل داده شامل پردازش و تفسیر دادهها برای استخراج اطلاعات ارزشمند است که میتواند به پاسخگویی به یک سوال یا حل یک مشکل کمک کند. SQL به عنوان پرتقاضاترین مهارت در مجموعه مهارتهای نقش تحلیلگر داده ذکر شده است، زیرا تحلیل داده شامل کار با حجم عظیمی از دادهها و انجام دستکاری بر روی آنها است. SQL برای تحلیلگر داده این امکان را فراهم میکند تا با تحلیل روندهای کسب و کار، تصمیمات استراتژیک تجاری اتخاذ کند که میتواند برای ذینفعان مفید باشد.
The Machine Learning
Machine Learning Engineer من تقریباً 4 سال است که به عنوان مهندس ML کار می کنم و در سایر مشاغل علوم داده در طول مسیر کار کرده ام. اگر شما هم مانند من هستید که زمانی قصد دارید از زندگی دانشگاهی خود به دنیای مهندسی ML بروید یا از یک شغل متفاوت به این رشته هیجان انگیز بروید. من قصد دارم شما را از طریق مراحلی که اگر امروز از نو شروع میکردم، برمیداشتم، در مورد اینکه دقیقاً روی چه چیزی تمرکز میکردم، برمیداشتم و سپس یک تخمین زمان تقریبی در مورد مدت زمانی که باید روی هر منطقه تمرکز کنید، به شما ارائه میدهم، به طوری که شما می تواند گام به گام مهارت های شما را در طول سال بهبود بخشد. ما با بسیاری از نکات مشخص در مورد چگونگی تبدیل این مهارت ها به یک پیشنهاد شغلی و مکان یادگیری آنها به پایان خواهیم رساند.
نمایش نظرات