نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره توسعه دهندگان نرم افزار و دانشمندان داده را هدف قرار می دهد تا به دنبال درک مراحل اولیه در راه حل یادگیری ماشین باشند. این محتوا روش ها و ابزارهای موجود با استفاده از Microsoft Azure را به نمایش می گذارد. هیچ پروژه شایسته علمی داده ای با داده های عالی آماده برای اتصال به الگوریتم شروع نشده است. در این دوره ، تمیز کردن و آماده سازی داده ها در Microsoft Azure ، شما دانش بنیادی مراحل مورد نیاز برای استفاده از داده ها را در یک پروژه یادگیری ماشین یاد خواهید گرفت. ابتدا انواع مختلف داده ها و زبان ها را کشف خواهید کرد. در مرحله بعدی ، در مورد مدیریت مجموعه داده های بزرگ و مدیریت داده های بد اطلاعات کسب خواهید کرد. سرانجام ، نحوه استفاده از نوت بوک های لاجوردی را کشف خواهید کرد. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش تهیه داده های مورد نیاز برای استفاده در Microsoft Azure را خواهید داشت. نرم افزار مورد نیاز: Microsoft Azure.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
تبدیل داده ها به مجموعه داده های قابل استفاده
Transforming Data into Usable Datasets
-
معرفی
Intro
-
ساختارهای داده
Data Structures
-
R نسخه ی نمایشی
R Demo
-
نسخه ی نمایشی پایتون
Python Demo
-
مجموعه داده های بزرگ
Large Data Sets
-
SQL Data Sampling
SQL Data Sampling
-
داده های بد
Bad Data
-
مدیریت داده های بد
Handling Bad Data
-
مرور
Review
درگیری داده ها
Wrangling Data
-
معرفی
Intro
-
تجمع
Aggregation
-
نسخه آزمایشی نوت بوک های لاجوردی
Azure Notebooks Demo
-
برچسب گذاری داده ها
Data Labeling
-
مجموعه داده های چندگانه
Multiple Data Sets
-
مرور
Review
نمایش نظرات