آموزش مقدماتی PySpark - آخرین آپدیت

پردازش داده‌های عظیم با PySpark Big Data Processing with Pyspark

• مقدمه دوره Course Introduction

• داده‌های عظیم (Big Data) چیست؟ What is Big Data?

• کاربردهای Big Data Applications of Big Data

• Hadoop چیست؟ What is Hadoop?

• اکوسیستم Hadoop Hadoop ecosystem

• نحوه عملکرد HDFS Working of HDFS

• آشنایی با Apache Spark Introduction to Apache spark

• معماری Apache Spark Apache Spark Architecture

• معماری Master-Slave Master-slave Architecture

• پردازش داده‌ها با Apache Spark Data Processing with Apache Spark

• آشنایی با گراف جهت‌دار بدون دور (DAG) Introduction to Directed Acyclic Graph (DAG)

• آشنایی با اکوسیستم Spark Introduction to Spark ecosystem

• PySpark چیست؟ What is PySpark?

• ویژگی‌های کلیدی PySpark Key features of Pyspark

• مبانی پایتون Basics of Python

• آشنایی با DataFrameها در Spark Introduction to Data frames in spark

• کاربردهای DataFrameها Applications of Dataframes

• عملیات پایه در PySpark Basic PySpark operations

• عملیات پایه در PySpark (تمرینی) Basic PySpark operations (hands-on)

• عملیات DataFrame: انتخاب، فیلتر کردن و تجمیع DataFrame operations: Selecting, Filtering, Aggregating

• عملیات DataFrame: انتخاب، فیلتر کردن و تجمیع (تمرینی) DataFrame operations: Selecting, Filtering, Aggregating (hands-on)

• عملیات پیشرفته DataFrame: Join، گروه‌بندی و مرتب‌سازی Advanced DataFrame operations: Joins, Grouping, Sorting

• عملیات پیشرفته DataFrame: Join، گروه‌بندی و مرتب‌سازی (تمرینی) Advanced DataFrame operations: Joins, Grouping, Sorting (hands-on)

• راه‌اندازی Spark Session Initiating Spark session

• استخراج بینش از داده‌ها با استفاده از PySpark Getting data insights using PySpark

• استخراج الگوهای فروش با استفاده از PySpark Getting sales patterns using PySpark

• خلاصه دوره مقدماتی PySpark Course Summary of Introduction to PySpark