همکار دارای گواهی NVIDIA: زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی

NVIDIA-Certified Associate: AI Infrastructure and Operations

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد. این دوره صرفا آزمون یا تمرین می باشد و ویدیو ندارد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی با آزمون های آزمایشی و توضیحات مفصل برای موفقیت در گواهینامه NVIDIA! بررسی کنید آیا برای قبولی در آزمون NVIDIA Certified Associate: AI Infrastructure and Operations انجام 6 تست تمرینی پاسخ به 300 سوال بررسی همه پاسخ های ارسالی و بررسی توضیحات مدیریت سیستم مبانی شبکه سازی مهارت لینوکس مهارت های حل مسئله

این دوره برای تجهیز متخصصان مشتاق هوش مصنوعی به دانش و مهارت های ضروری مورد نیاز برای مدیریت و بهینه سازی زیرساخت هوش مصنوعی NVIDIA طراحی شده است. این دوره جامع به طور خاص برای افرادی طراحی شده است که قصد دارند به گواهینامه NVIDIA Certified Associate دست یابند، که در صنعت فناوری بسیار مورد توجه است.

این دوره حول شش آزمون آزمایشی دقیق طراحی شده است که هر کدام برای شبیه سازی آزمون واقعی گواهینامه طراحی شده اند. این آزمون‌های آزمایشی طیف گسترده‌ای از موضوعات ضروری برای تسلط بر زیرساخت‌ها و عملیات هوش مصنوعی، از جمله معماری GPU، برنامه‌نویسی CUDA، چارچوب‌های یادگیری عمیق، و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس را پوشش می‌دهند. هر امتحان به دقت متعادل می شود تا درک شما از مفاهیم اساسی و موضوعات پیشرفته را آزمایش کند و اطمینان حاصل کند که برای صدور گواهینامه به خوبی آماده شده اید.

آنچه این دوره را متمایز می کند، توضیحات مفصلی است که برای هر سؤال در هر آزمون آزمایشی ارائه شده است. این توضیحات نه تنها پاسخ های صحیح را روشن می کند، بلکه بینش هایی را در مورد اینکه چرا برخی گزینه ها نادرست هستند ارائه می دهد و درک شما را از موضوع موضوع عمیق تر می کند. در پایان این دوره، شما نه تنها آماده خواهید بود تا با اطمینان در آزمون NVIDIA Certified Associate شرکت کنید، بلکه درک کاملی از جنبه های عملیاتی زیرساخت هوش مصنوعی خواهید داشت و شما را برای موفقیت در زمینه به سرعت در حال تحول هوش مصنوعی قرار می دهد. و یادگیری ماشینی.

این دوره برای متخصصان فناوری اطلاعات، مدیران سیستم و هر کسی که علاقه مند به پیشرفت شغلی خود در زیرساخت ها و عملیات هوش مصنوعی است ایده آل است.


آیا می توانم دوباره در آزمون های تمرینی شرکت کنم؟

بله، می‌توانید هر آزمون تمرینی را هر چند بار که دوست دارید امتحان کنید. پس از اتمام یک آزمون، نمره نهایی خود را خواهید دید. هر بار که مجدداً در آزمون شرکت می‌کنید، سؤالات و پاسخ‌ها برای یک تجربه جدید به هم می‌ریزند.

آیا محدودیت زمانی برای آزمون های تمرینی وجود دارد؟

بله، هر آزمون دارای محدودیت زمانی 120 ثانیه برای هر سوال است.

چه نمره ای باید پاس کنم؟

برای قبولی در هر آزمون تمرینی باید حداقل 70% امتیاز کسب کنید.

آیا توضیحاتی برای سوالات ارائه شده است؟

بله، هر سؤالی همراه با توضیح مفصل است.

آیا می توانم پاسخ هایم را بعد از آزمون مرور کنم؟

کاملاً. می‌توانید همه پاسخ‌های ارسالی‌تان را مرور کنید و ببینید کدام یک درست یا نادرست است.

آیا سؤالات اغلب به روز می شوند؟

بله، سوالات به طور مرتب به روز می شوند تا بهترین و مرتبط ترین تجربه یادگیری را ارائه دهند.


نکته اضافی: به شدت توصیه می شود که چندین بار در امتحانات عملی شرکت کنید تا زمانی که به طور مداوم 90٪ یا بالاتر را کسب کنید. دریغ نکنید - آماده سازی خود را از امروز شروع کنید. موفق باشید!


تمرین ها و آزمونها

تست های تمرینی Practice Tests

  • امتحان شماره 1 Exam #1

  • امتحان شماره 2 Exam #2

  • امتحان شماره 3 Exam #3

  • امتحان شماره 4 Exam #4

  • امتحان شماره 5 Exam #5

  • امتحان شماره 6 Exam #6

نمایش نظرات

همکار دارای گواهی NVIDIA: زیرساخت و عملیات هوش مصنوعی
جزییات دوره
آزمون یا تمرین
300
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,122
4.4 از 5
ندارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Paweł Krakowiak Paweł Krakowiak

دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).