آموزش 15 پروژه یادگیری ماشینی 2023

15 machine learning projects 2023

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: روی 15 پروژه جالب در سطح صنعت کار کنید که می تواند به شما در افزایش قدرت در رزومه کمک کند. درباره پروژه های یادگیری ماشین با استفاده از پایتون بیاموزید یادگیرندگان روی پروژه های واقعی کار خواهند کرد. این پروژه ها می توانند ارزش زیادی در رزومه و پروژه دانشگاهی کاربر بیافزایند. با نحوه استقرار یک مدل یادگیری ماشینی آشنا شوید. یادگیری در مورد یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت استفاده از پایتون برای یادگیری در مورد الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین آموزش نحوه کار بر روی انواع مختلف مسائل ML مانند رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی پیش نیازها: نحو پایه پایتون

این دوره بر اساس 15 پروژه یادگیری ماشینی واقعی است - شما روی 15 پروژه جالب کار خواهید کرد که در صنعت یادگیری ماشین استفاده می شود.

دوره من پایه ای برای انجام پروژه های یادگیری ماشینی در زندگی واقعی فراهم می کند. با گذراندن این دوره، شما یک گام مهم رو به جلو در سفر علم داده خود برداشته اید تا در استفاده از قدرت پروژه های واقعی متخصص شوید.


در آخرین دوره آموزشی من در مورد نحوه یادگیری همه چیز در مورد پروژه های یادگیری ماشینی در سطح صنعت ثبت نام کنید

  • آیا می‌خواهید از قدرت یادگیری ماشینی استفاده کنید؟

  • آیا به دنبال این هستید که با افزودن پروژه های جالب در رزومه خود برتری کسب کنید؟

  • آیا می خواهید نحوه استقرار یک مدل یادگیری ماشینی را بیاموزید؟

کسب مهارت در یادگیری ماشینی می‌تواند به شما کمک کند از قدرت داده‌ها و اطلاعات آزادانه موجود در وب جهانی استفاده کنید و آن‌ها را به بینش‌های عملی تبدیل کنید



در داخل دوره، شما یاد خواهید گرفت که چگونه:

  • مجموعه ابزارهای یادگیری ماشینی کامل را برای مقابله با اکثر مشکلات دنیای واقعی بدست آورید

  • از معیارهای عملکرد رگرسیون، طبقه‌بندی و سایر الگوریتم‌های ml مانند R-squared، MSE، دقت، ماتریس سردرگمی، پیش‌بینی، فراخوان و غیره و زمان استفاده از آنها مطلع شوید.

  • چند مدل را با بسته بندی، تقویت یا انباشتن

    ترکیب کنید
  • از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بدون نظارت (ML) مانند خوشه‌بندی سلسله مراتبی، خوشه‌بندی k-means و غیره برای درک داده‌های خود استفاده کنید

  • توسعه در نوت بوک Jupyter (IPython)، Spyder و IDE های مختلف

  • با Matplotlib و Seaborn به صورت بصری و موثر ارتباط برقرار کنید

  • ویژگی‌های جدید را برای بهبود پیش‌بینی‌های الگوریتم مهندسی کنید

  • از t rain/test، K-fold و Stratified K-fold validation متقاطع برای انتخاب مدل صحیح و پیش بینی عملکرد مدل با داده های دیده نشده استفاده کنید

  • از SVM برای تشخیص دست خط و به طور کلی مشکلات طبقه بندی استفاده کنید

  • از درختان تصمیم برای پیش بینی ساییدگی کارکنان استفاده کنید

  • قانون ارتباط را در مجموعه داده‌های خرید خرده‌فروشی اعمال کنید

  • و خیلی چیزهای دیگر!

نیازی به یادگیری ماشین نیست. اگرچه داشتن برخی از تجربه های اولیه پایتون مفید خواهد بود، اما هیچ دانش قبلی پایتون لازم نیست زیرا همه کدها ارائه می شوند و مربی آنها را خط به خط مرور می کند و شما از پشتیبانی دوستانه در منطقه Q A برخوردار می شوید.

این سرمایه گذاری را روی خود انجام دهید

اگر می‌خواهید سوار موج یادگیری ماشین شوید و از حقوقی که دانشمندان داده می‌گیرند لذت ببرید، این دوره برای شما مناسب است!

این دوره را بگذرانید و مهندس یادگیری ماشین شوید!

علاوه بر همه موارد فوق، شما از حمایت مستمر من برخوردار خواهید بود تا مطمئن شوید که بیشترین سود را از سرمایه گذاری خود می برید!

اکنون ثبت نام کنید :)


سرفصل ها و درس ها

پروژه 1 Project 1

  • پیش بینی قیمت مسکن در آمریکا US house price prediction

پروژه 2 Project 2

  • پیش بینی قیمت سهام تسلا Tesla stock price prediction

پروژه 3 Project 3

  • کشف تقلب کارت اعتباری Credit card fraud detection

پروژه 4 Project 4

  • پیش بینی کیفیت شراب Wine quality prediction

پروژه 5 Project 5

  • پیش بینی سکته مغزی Stroke prediction

پروژه 6 Project 6

  • پیش بینی بارندگی Rainfall prediction

پروژه 7 Project 7

  • سیستم توصیه فیلم Movie recommendation system

پروژه 8 Project 8

  • طبقه بندی سرطان دهانه رحم Cervical cancer classification

پروژه 9 Project 9

  • تشخیص اخبار جعلی Fake news detection

پروژه 10 Project 10

  • تقسیم بندی مشتریان Customer segmentation

پروژه 11 Project 11

  • پیش بینی ورشکستگی شرکت Company banktruptcy prediction

پروژه 12 Project 12

  • پیش بینی آزار و اذیت سایبری Cyberbullying prediction

پروژه 13 Project 13

  • پیش بینی قیمت پرواز Flight price prediction

پروژه 14 Project 14

  • طبقه بندی هرزنامه Spam classification

پروژه 15 Project 15

  • تحلیل احساسات توییتر Twitter sentiment analysis

نمایش نظرات

آموزش 15 پروژه یادگیری ماشینی 2023
جزییات دوره
1 hour
15
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
4,049
3.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Neural class
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Neural class Neural class

از کارشناسان این حوزه بیاموزید! تیم ما بیش از 15 سال تجربه دارد. ما گروهی از دانشمندان داده‌ای هستیم که تجربه کار در بخش‌های مختلف صنعت مانند نفت و گاز، امور مالی و غیره را داریم. همچنین در حال حاضر در Kaggle که بزرگترین مکان برای مسابقات علم داده است، رتبه‌بندی متخصص و استاد داریم. هدف ما ارائه دوره‌های با کیفیت برای همه است که به آنها در حرفه‌شان کمک زیادی می‌کند. ما سابقه قوی در پیاده‌سازی یادگیری ماشینی، تجسم داده‌ها، تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی، یادگیری عمیق و وظایف پردازش زبان طبیعی با استفاده از R و Python داریم. ما در موضوعات مختلفی از علم داده، یادگیری عمیق (Tensorflow، Keras) گرفته تا یادگیری ماشین تا تجزیه و تحلیل داده‌های فضایی، تجسم داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، یادگیری تقویتی، استارت‌آپ‌ها، تجزیه و تحلیل مالی و غیره تخصص داریم.