آموزش تجزیه و تحلیل شهری با پایتون - آخرین آپدیت

دانلود Urban Analytics with Python

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: علوم داده های جغرافیایی و OpenStreetMap اصول اولیه علوم داده های جغرافیایی را یاد بگیرید ، به ویژه ، نحوه شناخت و دستکاری داده های بردار در پایتون نحوه جمع آوری و ذخیره داده های مختلف وکتور از OpenStreetMap با استفاده از روش های اتوماتیک قابل تنظیم در پایتون چگونه می توان از تجزیه و تحلیل های مکانی برای تعیین کمیت شهری مرتبط استفاده کرد. ویژگی ها و ویژگی های داده های بردار نحوه ادغام و کمیت داده های مختلف بردار حاصل از OpenStreetMap برای به دست آوردن تجزیه و تحلیل قابلیت زندگی در مناطق شهری پیش ننهایها: دانش عملکردی درک اساسی پایتون از مفاهیم GIS

مقدمه

به "Analytics Urban با پایتون: علوم داده های جغرافیایی و OpenStreetMap" خوش آمدید! در این دوره ، شما با رویکرد کدگذاری پایتون به دنیای تجزیه و تحلیل داده های شهری شیرجه خواهید زد. این فقط یک مرور کلی نظری نیست - این یک دوره عملی است که در آن شما به طور فعال کد را برای دستکاری ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های جغرافیایی از OpenStreetMap (OSM) می نویسید.

این دوره با مقدمه ای برای داده های جغرافیایی ، از جمله تمایز بین انواع داده های بردار و شطرنجی ، در حالی که پایه ای در استفاده از OSM به عنوان منبع داده قوی ارائه می دهد ، آغاز می شود. با حرکت به جلو ، ما شما را از طریق تنظیم محیط پایتون خود راهنمایی می کنیم و کتابخانه های ضروری جغرافیایی مانند ژئوپاندا و شکل را معرفی می کنیم. شما بلافاصله برنامه نویسی را شروع خواهید کرد ، با انواع داده های هندسی کار می کنید و ساختارهای داده های جغرافیایی را اداره می کنید.

هنگامی که با اصول اولیه پایتون و زمین شناسی راحت هستید ، ما با استفاده از بسته های قدرتمند پایتون مانند OSMNX و Overpy ، روی دستیابی به مجموعه داده های مختلف شهری از OSM تمرکز خواهیم کرد. شما یاد می گیرید که چگونه با داده های Point ، Polygon و Graph ، از ساخت ردپای تا شبکه های جاده ای جمع آوری و کار کنید. هر مرحله شامل برنامه نویسی پایتون خواهد بود ، و اطمینان می دهد که مهارت های فنی را برای انجام وظایف داده های جغرافیایی در دنیای واقعی بدست آورید.

سرانجام ، ما با تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل شهری پیروز خواهیم شد. شما درگیر پروژه های عملی ، تجزیه و تحلیل شبکه های جاده ای ، پروفایل ساختمان و ایجاد تجسم برای کشف مناطق شهری خواهید شد. این دوره با یک مینی پروژه جامع به پایان می رسد ، جایی که شما تمام تکنیک هایی را که آموخته اید برای ایجاد یک شاخص زندگی برای یک شهر استفاده می کنید ، با ترکیب KPI های مختلف شهری با استفاده از پایتون استفاده می کنید.

تا پایان ، شما یک درک جامد از علم داده های جغرافیایی خواهید داشت و قادر به استفاده از داده های Python و OSM برای انجام پروژه های پیشرفته تجزیه و تحلیل شهری هستید. بیایید کد نویسی را بدست آوریم و قدرت داده های شهری را با هم باز کنیم!


و آنچه در اینجا می گیرید:

- فصل مقدماتی و خلاصه فیلم ها به طور مستقیم با نویسنده

- ارائه با اسلایدهای تکمیلی PDF

- فیلم های کدگذاری با اشتراک گذاری صفحه ، که همراه با پرونده های کد زنده ضبط شده و همچنین نسخه تمیز شده برای ODE ها در قالب های نوت بوک Jupyter

است

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • این دوره در مورد چیست؟ What is this course about?

  • داده های جغرافیایی: بردار و شطرنج Geospatial Data: Vector and Raster

  • داده های بردار یا شطرنج؟ Vector or raster data?

  • OpenStreetMap به عنوان منبع داده OpenStreetMap as a Data Source

  • موجودات در OpenStreetMap Entities on OpenStreetMap

  • نمای کلی از داده های OSM Overview of OSM Data

  • انواع داده های OSM OSM data types

  • خلاصه بخش Section summary

سوار شدن با پایتون Onboarding with Python

  • چگونه کد خواهیم کرد؟ How Will We Code?

  • راهنمای تنظیم پایتون و خلاصه بسته Python Setup Guide and Package Summary

  • کتابخانه های پیتون جغرافیایی Geospatial Python Libraries

  • تئوری هندسه Theory of Geometries

  • هندسه های برنامه نویسی در پایتون Coding Geometries in Python

  • مسابقه در مورد هندسه ها Quiz on geometries

  • نمای کلی کتابخانه ژئوپاندا Overview of the GeoPandas Library

  • GeodataFrames در عمل GeoDataFrames in Practice

  • مسابقه در ژئوپاندا Quiz on GeoPandas

  • خلاصه بخش Section summary

به دست آوردن انواع مختلف داده از OSM Acquiring Different Types of Data from OSM

  • مقطع Section intro

  • دستیابی به داده های نقطه با API Overpass Acquiring Point Data with the OverPass API

  • مسابقه API را پشت سر بگذارید Overpass API quiz

  • در صفحه به OSMNX و دستیابی به داده های نقطه با OSMNX On-boarding to OSMNx and Acquiring Point Data with OSMNx

  • دستیابی به مناطق اداری و گسترش بصری Acquiring Administrative Areas and Extending Visuality

  • دستیابی به ویژگی های شهری چند ضلعی Acquiring Polygon-level Urban features

  • دستیابی به داده های نمودار Acquiring Graph Data

  • مسابقه در مورد OSMNX Quiz on OSMNx

  • خلاصه بخش Section summary

تحلیلی شهری Urban Analytics

  • مقطع Section intro

  • پایه ها در عمل Basemaps in Practice

  • بارگیری و تجسم مشخصات کامل شهری از محله های شهر Downloading and Visualizing a Full Urban Profile of City Neighborhoods

  • مسابقه در مورد تجسم داده های شهری Quiz on Urban Data Visualization

  • مفهوم پیش بینی نقشه The Concept of Map Projections

  • پیش بینی نقشه در عمل Map Projections in Practice

  • مسابقه در مورد پیش بینی نقشه Quiz on map projections

  • تجزیه و تحلیل خصوصیات شبکه جاده ای Analyzing Road Network Properties

  • تجزیه و تحلیل خصوصیات ساختمان Analyzing Building Properties

  • خلاصه بخش Section summary

پروژه مینی تحلیلی شهری Urban Analytics Mini Project

  • مقطع Section intro

  • یک شاخص زنده بودن ساده A Simple Livability Index

  • جمع آوری داده های سطح شهر City-level Data Collection

  • مسابقه در مورد جمع آوری داده ها Quiz on Data Collection

  • مسابقه در مورد پارامترهای زندگی Quiz on Livability Parameters

  • مشتق از پارامترهای زندگی Deriving Livability Parameters

  • محاسبه شاخص زندگی Computing the Livability Index

  • مسابقه در مورد شاخص زندگی Quiz on Livability Index

  • خلاصه بخش Section summary

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل شهری با پایتون
جزییات دوره
4.5 hours
33
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
314
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Milan Janosov
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Milan Janosov Milan Janosov

کارشناس علوم داده های جغرافیایی