🔔 با توجه به بهبود نسبی اینترنت، آمادهسازی دورهها آغاز شده است. به دلیل تداوم برخی اختلالات، بارگذاری دورهها ممکن است با کمی تأخیر انجام شود. مدت اشتراکهای تهیهشده محفوظ است.
لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل شهری با پایتون
- آخرین آپدیت
دانلود Urban Analytics with Python
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
علوم داده های جغرافیایی و OpenStreetMap اصول اولیه علوم داده های جغرافیایی را یاد بگیرید ، به ویژه ، نحوه شناخت و دستکاری داده های بردار در پایتون نحوه جمع آوری و ذخیره داده های مختلف وکتور از OpenStreetMap با استفاده از روش های اتوماتیک قابل تنظیم در پایتون چگونه می توان از تجزیه و تحلیل های مکانی برای تعیین کمیت شهری مرتبط استفاده کرد. ویژگی ها و ویژگی های داده های بردار نحوه ادغام و کمیت داده های مختلف بردار حاصل از OpenStreetMap برای به دست آوردن تجزیه و تحلیل قابلیت زندگی در مناطق شهری پیش ننهایها: دانش عملکردی درک اساسی پایتون از مفاهیم GIS
مقدمه
به "Analytics Urban با پایتون: علوم داده های جغرافیایی و OpenStreetMap" خوش آمدید! در این دوره ، شما با رویکرد کدگذاری پایتون به دنیای تجزیه و تحلیل داده های شهری شیرجه خواهید زد. این فقط یک مرور کلی نظری نیست - این یک دوره عملی است که در آن شما به طور فعال کد را برای دستکاری ، تجزیه و تحلیل و تجسم داده های جغرافیایی از OpenStreetMap (OSM) می نویسید.
این دوره با مقدمه ای برای داده های جغرافیایی ، از جمله تمایز بین انواع داده های بردار و شطرنجی ، در حالی که پایه ای در استفاده از OSM به عنوان منبع داده قوی ارائه می دهد ، آغاز می شود. با حرکت به جلو ، ما شما را از طریق تنظیم محیط پایتون خود راهنمایی می کنیم و کتابخانه های ضروری جغرافیایی مانند ژئوپاندا و شکل را معرفی می کنیم. شما بلافاصله برنامه نویسی را شروع خواهید کرد ، با انواع داده های هندسی کار می کنید و ساختارهای داده های جغرافیایی را اداره می کنید.
هنگامی که با اصول اولیه پایتون و زمین شناسی راحت هستید ، ما با استفاده از بسته های قدرتمند پایتون مانند OSMNX و Overpy ، روی دستیابی به مجموعه داده های مختلف شهری از OSM تمرکز خواهیم کرد. شما یاد می گیرید که چگونه با داده های Point ، Polygon و Graph ، از ساخت ردپای تا شبکه های جاده ای جمع آوری و کار کنید. هر مرحله شامل برنامه نویسی پایتون خواهد بود ، و اطمینان می دهد که مهارت های فنی را برای انجام وظایف داده های جغرافیایی در دنیای واقعی بدست آورید.
سرانجام ، ما با تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل شهری پیروز خواهیم شد. شما درگیر پروژه های عملی ، تجزیه و تحلیل شبکه های جاده ای ، پروفایل ساختمان و ایجاد تجسم برای کشف مناطق شهری خواهید شد. این دوره با یک مینی پروژه جامع به پایان می رسد ، جایی که شما تمام تکنیک هایی را که آموخته اید برای ایجاد یک شاخص زندگی برای یک شهر استفاده می کنید ، با ترکیب KPI های مختلف شهری با استفاده از پایتون استفاده می کنید.
تا پایان ، شما یک درک جامد از علم داده های جغرافیایی خواهید داشت و قادر به استفاده از داده های Python و OSM برای انجام پروژه های پیشرفته تجزیه و تحلیل شهری هستید. بیایید کد نویسی را بدست آوریم و قدرت داده های شهری را با هم باز کنیم!
و آنچه در اینجا می گیرید:
- فصل مقدماتی و خلاصه فیلم ها به طور مستقیم با نویسنده
- ارائه با اسلایدهای تکمیلی PDF
- فیلم های کدگذاری با اشتراک گذاری صفحه ، که همراه با پرونده های کد زنده ضبط شده و همچنین نسخه تمیز شده برای ODE ها در قالب های نوت بوک Jupyter
است
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
این دوره در مورد چیست؟
What is this course about?
داده های جغرافیایی: بردار و شطرنج
Geospatial Data: Vector and Raster
داده های بردار یا شطرنج؟
Vector or raster data?
OpenStreetMap به عنوان منبع داده
OpenStreetMap as a Data Source
موجودات در OpenStreetMap
Entities on OpenStreetMap
نمای کلی از داده های OSM
Overview of OSM Data
انواع داده های OSM
OSM data types
خلاصه بخش
Section summary
سوار شدن با پایتون
Onboarding with Python
چگونه کد خواهیم کرد؟
How Will We Code?
راهنمای تنظیم پایتون و خلاصه بسته
Python Setup Guide and Package Summary
نمایش نظرات