آموزش [جدید] دوره گواهی Google Cloud Digital Leader -GCP

[NEW] Google Cloud Digital Leader Certification Course -GCP

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: Google Cloud برای مبتدیان. برای امتحان Cloud Digital Leader با جدیدترین دوره آماده شوید. سوالات تمرینی گنجانده شده سفر خود را برای تبدیل شدن به یک رهبر دیجیتال Cloud دارای گواهی Google Cloud از متخصص آغاز کنید. برای آزمون گواهینامه رهبر دیجیتالی گوگل ابری در سطح پایه آماده می شوید. Google Cloud world پیش نیازها: هر کسی که دانش اولیه رایانه را داشته باشد می تواند این کار را انجام دهد. انتظار می رود دانش صفر از پلتفرم Google Cloud تعهد برای تبدیل شدن به یک رهبر دیجیتال Cloud Cloud دارای گواهی Google Cloud باشد.

Google Cloud Platform (GCP) یک پلتفرم ابری بسیار پرطرفدار است و آزمون گواهینامه Digital Cloud Leader راهی ایده آل برای آشنایی با آن و شروع سفر ابری خود است.

این یک محتوای ویدئویی استثنایی و آزمایشگاه‌های متعددی است، این دوره کاربردی‌ترین گزینه موجود است.


این دوره 100٪ هدف امتحانی آزمون گواهینامه Digital Cloud Leader را پوشش می دهد.

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ---


چرا باید گواهینامه Google Cloud Digital Leader را هدف بگیرید؟

این گواهینامه نقطه شروع خوبی برای کسانی است که تازه وارد فضای ابری شده اند و می تواند به عنوان پله ای برای گواهینامه های سطح حرفه ای استفاده شود. یک Cloud Digital Leader می‌تواند قابلیت‌های محصولات و خدمات اصلی Google Cloud و نحوه سودمندی آنها را برای سازمان‌ها بیان کند. Cloud Digital Leader همچنین می‌تواند موارد رایج استفاده تجاری و نحوه پشتیبانی راه‌حل‌های ابری از یک شرکت را توضیح دهد.

امتحان Google Cloud Digital Leader دانش شما را در موارد زیر ارزیابی می‌کند:

  1. دانش کلی ابر

  2. دانش عمومی Google Cloud

  3. محصولات و خدمات Google Cloud

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ---

شامل تست تمرینی

است

این دوره با آزمون تمرینی نیز همراه است. این به شما کمک می کند تا برای امتحان گواهینامه آماده شوید و آمادگی خود را برای امتحان بررسی کنید.

---------------------------------------------- ------------------------------------------------ ---

چرا در این دوره ثبت نام کنید؟

من به یادگیری از طریق انجام دادن اعتقاد دارم و این دوره بسیار عملی است

  • بیش از 80 نسخه آزمایشی عملی

  • 80% عملی + 20% تئوری - دوره بسیار کاربردی

  • بسیار مرتبط با مباحث امتحان

  • تمام موضوعات اصلی مربوط به ذخیره سازی، پایگاه داده، پردازش ML

    را پوشش می دهد
  • حداقل در اسلایدها + حداکثر در کنسول ابری GCP

---------------------------------------------- -------------------



این دوره همچنین همراه با:

است
  • دسترسی مادام العمر به تمام به روز رسانی های مواد دوره

  • بخش Q A

  • بازپرداخت 30 روزه تضمین شده توسط Udemy - "بدون سوال"

  • گواهی تکمیل Udemy

بنابراین، منتظر چه چیزی هستید، اکنون ثبت نام کنید و من شما را در داخل دوره می بینم.


با احترام

دیپاک گویال


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • دانلود دوره PPT Course PPT Download

  • ترفندی برای پاک کردن امتحان Trick to clearn Exam

شروع کار با Google cloud Getting started with Google cloud

  • رایانش ابری چیست؟ What is Cloud Computing

  • چرا ما به رایانش ابری نیاز داریم Why we need Cloud Computing

  • چگونه تمرین GCP را انجام دهیم؟ How to do GCP Practice?

  • یک حساب آزمایشی رایگان ایجاد کنید Create Free Trial Account

  • راه های تعامل با GCP Ways to interact with GCP

مفاهیم بنیادی ابر Cloud fundamental concepts

  • CapEx در مقابل OpEx CapEx Vs OpEx

  • مقیاس پذیری را درک کنید Understand Scalability

  • مدل‌های محاسباتی - IaaS در مقابل PaaS در مقابل SaaS Computing Models - IaaS vs PaaS vs SaaS

  • انواع ابر - عمومی خصوصی و ابر ترکیبی Types of Cloud - Public Private & Hybrid Cloud

اجزا و خدمات GCP GCP components & services

  • مناطق و مناطق در GCP چیست What is Regions & Zones in GCP

  • سلسله مراتب منابع - سازماندهی منابع در GCP Resource Hierarchy - Organizing Resources in GCP

موتور محاسباتی گوگل Google compute Engine

  • موتور محاسباتی گوگل چیست؟ What is Google Compute Engine

  • اولین VM خود را در GCP ایجاد کنید Create your First VM in GCP

  • الگوی نمونه Instance Template

  • گروه های نمونه Instance Groups

  • الگوی نمونه آزمایشی Demo Instance Template

  • بررسی اجمالی اجاره بها Sole-tenancy overview

  • نسخه ی نمایشی VMs Preemptive/Spot Preemptive / Spot VMs Demo

محاسبات بدون سرور در GCP Serverless computing in GCP

  • محاسبات بدون سرور چیست؟ What is serverless computing

  • توابع ابر آزمایشی Demo Cloud Functions

  • موتور برنامه گوگل Google App Engine

  • موتور محاسباتی در مقابل موتور برنامه Compute Engine vs App Engine

مسدود کردن، ذخیره سازی فایل و اشیاء در GCP Block, File and Object Storage in GCP

  • سرویس ذخیره سازی را در GCP مسدود کنید Block Storage Service in GCP

  • سرویس ذخیره سازی فایل File Storage Service

  • سرویس ذخیره سازی ابری Cloud Storage Service

  • نسخه ی نمایشی ذخیره سازی ابری Cloud Storage Demo

  • کلاس های ذخیره سازی در فضای ذخیره سازی ابری Storage Classes in Cloud Storage

  • مدیریت چرخه حیات شی Object Life Cycle Management

پایگاه داده در فضای ابری Database in cloud

  • پایگاه های داده در GCP Databases in GCP

  • انواع داده ها Types of Data

  • پایگاه داده رابطه ای در GCP Relational Database in GCP

  • پایگاه های داده بدون SQL در GCP No-SQL Databases in GCP

  • Cloud Bigtable Cloud Bigtable

  • MemoryStore: پایگاه داده درون حافظه MemoryStore: In-Memory Database

شروع کار با Cloud IAM Getting started with Cloud IAM

  • مدیریت دسترسی به هویت (IAM) Identity Access Management (IAM)

  • حساب های سرویس در GCP Service Accounts in GCP

  • نقش ها و مجوزها در GCP Roles and permissions in GCP

  • سیاست IAM IAM Policy

Pub Sub Pub Sub

  • مقدمه: Pub/Sub Introduction: Pub/Sub

  • Pub/Sub Components Pub/Sub Components

  • Pub/Sub چگونه کار می کند How Pub/Sub Works

یادگیری ماشین در GCP Machine Learning in GCP

  • مقدمه: یادگیری ماشین در GCP Introduction: Machine Learning in GCP

  • مدل های از پیش آموزش دیده در GCP Pre Trained Models in GCP

  • AutoML در GCP AutoML in GCP

  • واحدهای پردازش تانسور ابری Cloud Tensor Processing Units

توسعه دهندگان در GCP Devops in GCP

  • DevOps چیست What is DevOps

  • IaC- زیرساخت به عنوان کد IaC- Infrastructure as Code

  • Devops- بهترین تمرین اضافی Devops- Additional Best Practice

  • مهندسی قابلیت اطمینان سایت (SRE) Site Reliability Engineering (SRE)

مدیریت هزینه Cost Management

  • عوامل موثر بر هزینه Factors Affecting the Cost

  • ماشین حساب قیمت GCP GCP Price Calculator

  • صورت‌حساب ابری GCP GCP Cloud Billing

تحول دیجیتال Digital Transformation

  • چرا تحول دیجیتال مورد نیاز است Why Digital Transformation Needed

  • چگونه ابر در تبدیل دیجیتال کمک می کند How Cloud helps in Digital Transformation

  • Google Cloud Adoption Framework Google Cloud Adoption Framework

سوالات تمرینی Practice Questions

  • تست 1 Test 1

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش [جدید] دوره گواهی Google Cloud Digital Leader -GCP
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
4 hours
58
Udemy (یودمی) udemy-small
26 اسفند 1401 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
2,076
4.8 از 5
دارد
دارد
دارد
Deepak Goyal

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Deepak Goyal Deepak Goyal

Azure Cloud Solution Architect

Deepak Goyal یک معمار راه حل ابری Azure است.

Deepak بیش از سیزده سال تجربه فناوری اطلاعات و بیش از ده سال تجربه در زمینه های بزرگ دارد. دنیای داده دیپک به شرکت‌ها کمک می‌کند تا کسب‌وکار خود را با معماری مبتنی بر داده و پلت‌فرم‌های داده‌ای که از ابر مدیریت می‌شوند، توسعه دهند. دیپک عاشق نوشتن در مورد فناوری‌های Azure مانند Data Factory، DataBricks و Snowflake Data Ware است. می‌توانید در وبلاگ فنی با رتبه‌ی بالای او، جایی که او توصیه‌ها و بینش‌هایی را برای کمک به پیشرفت دیگران در این زمینه ارائه می‌دهد، و همچنین در YouTube و LinkedIn، جایی که او ویدیوهای آموزشی در Hadoop، pySpark، Azure و موارد دیگر تولید می‌کند، بیابید.

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.