آموزش تحلیل داده‌های هوشمند با مایکروسافت کوپایلت (Microsoft Copilot) - آخرین آپدیت

دانلود AI-Powered Data Analysis with Microsoft Copilot

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت‌های ضروری تحلیل و بصری‌سازی داده‌ها را حتی بدون داشتن تجربه قبلی بیاموزید. این دوره به شما آموزش می‌دهد که چگونه از قابلیت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مایکروسافت کوپایلت برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های کاربردی و نمودارهای جذاب استفاده کنید. از طریق بررسی مطالعات موردی واقعی در تحلیل‌های مالی و تحلیل‌های کسب‌وکار، یاد می‌گیرید که روندها را تفسیر کنید، داشبوردهای حرفه‌ای بسازید و با اطمینان کامل، تصمیمات داده‌محور بگیرید. چه به دنبال ارتقای شغلی باشید، چه بخواهید کسب‌وکار خود را بهتر درک کنید و چه صرفاً به دنبال کسب یک مهارت ارزشمند جدید باشید، این دوره با ترکیب ویژگی‌های هوشمند Copilot و تکنیک‌های تحلیل اثبات شده، سرعت یادگیری شما را افزایش می‌دهد. شما کشف خواهید کرد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند زمان صرف شده برای کارهای روتین را به شدت کاهش دهد و به شما اجازه دهد بر تفکر استراتژیک و تصمیم‌گیری تمرکز کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود مجموعه‌داده‌های پیچیده را تحلیل کنید، الگوهای مهم را بصری‌سازی نمایید و بینش‌هایی را ارائه دهید که نتایج واقعی برای کسب‌وکار به ارمغان می‌آورند—همه این‌ها در حالی است که اعتماد به نفس لازم برای رویارویی مستقل با چالش‌های داده‌ای را کسب می‌کنید.

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی و بررسی کلی دوره Introduction to AI-Driven Analytics and Course Overview

  • مایکروسافت کوپایلت چیست؟ بررسی معماری کلی What is Microsoft Copilot? An Architectural Overview

  • یکپارچه‌سازی مایکروسافت کوپایلت در گردش‌کارهای مدرن BI Integrating Microsoft Copilot into Modern BI Workflows

  • راهنمای مبتدیان برای مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری ماشین A Beginner's Guide to AI and Machine Learning Concepts

  • در قلب مدل‌های زبانی بزرگ: تکنولوژی پشتوانه هوش مصنوعی مولد Inside Large Language Models: The Tech Powering Generative AI

یکپارچه‌سازی داده‌ها و پیکربندی سیستم برای دستیاران هوش مصنوعی Data Integration and System Configuration for AI Assistants

  • ساخت خطوط لوله داده مقیاس‌پذیر برای یکپارچه‌سازی AI Building Scalable Data Pipelines for AI Integration

  • اصول ساختاردهی و تبدیل داده‌های خام The Essentials of Structuring and Transforming Raw Data

  • بررسی کامل قابلیت‌های مایکروسافت کوپایلت A Complete Walkthrough of Microsoft Copilot Capabilities

  • اتوماسیون تولید کدهای M در Power Query از طریق پرامپت‌های AI Automating Power Query M Code Generation via AI Prompts

متدولوژی‌های پیش‌پردازش: پاکسازی داده‌ها و شناسایی داده‌های پرت Preprocessing Methodologies: Data Cleansing and Outlier Detection

  • ارزیابی سلامت مجموعه‌داده: معیارهای کیفیت داده Evaluating Dataset Health: Metrics for Data Quality

  • داده‌های آماده برای AI: ساختاردهی اطلاعات برای موفقیت در Copilot AI-Ready Data: Structuring Information for Copilot Success

  • یافتن سوزن در انبار کاه: متدهای آماری برای شناسایی داده‌های پرت Finding the Needle: Statistical Methods for Outlier Detection

  • استانداردسازی داده‌ها بدون دخالت دستی: مهندسی پرامپت در Copilot Hands-Free Data Standardization: Prompt Engineering in Copilot

  • سازماندهی مجموعه‌داده‌های نامنظم: اصول داده‌های مرتب (Tidy Data) Organizing Messy Datasets: The Principles of Tidy Data

  • تغییر شکل آسان داده‌ها: تجزیه و Pivot در مقیاس بزرگ Effortless Data Reshaping: Parsing and Pivoting at Scale

  • تضمین کیفیت مبتنی بر AI: شناسایی سریع ناهنجاری‌های داده AI-Driven Quality Assurance: Spotting Data Anomalies Fast

تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) از طریق پردازش زبان طبیعی و آمار Exploratory Data Analysis via Natural Language Processing and Statistics

  • نقشه راه اکتشاف: اجرای موثر تحلیل EDA Blueprint for Discovery: Conducting Effective EDA

  • رمزگشایی روابط داده‌ها: همبستگی و آمار توصیفی Decoding Data Relationships: Correlation and Descriptive Stats

  • اثبات ادعاها: راهنمای معناداری آماری Proving Your Point: A Guide to Statistical Significance

  • خلاصه‌های آماری فوری: بهره‌گیری از Copilot برای EDA Instant Statistical Summaries: Leveraging Copilot for EDA

  • کشف روندهای پنهان: تولید ماتریس با هوش مصنوعی Uncovering Hidden Trends: Matrix Generation with AI

  • اعتبارسنجی فرضیات کسب‌وکار با استفاده از تست فرضیه AI Validating Business Assumptions Using AI Hypothesis Testing

  • تضمین صحت داده‌ها: استراتژی‌های پیشرفته تایید Bulletproofing Your Data: Advanced Verification Strategies

بصری‌سازی پیشرفته داده‌ها و بینش‌های گرافیکی تولید شده توسط AI Advanced Data Visualization and AI-Generated Graphical Insights

  • طراحی برای تاثیرگذاری: روانشناسی بصری‌سازی داده‌ها Designing for Impact: The Psychology of Data Visualization

  • تبدیل متن به نمودار: تولید بصری‌سازی‌های اکسل با پرامپت Text-to-Chart: Generating Excel Visualizations with Prompts

  • ساخت داشبوردهای پویا و هوشمند از صفر Building Dynamic AI Dashboards from Scratch

  • آینده تحلیل‌ها: بررسی بصری‌سازی‌های تولید شده توسط AI The Future of Analytics: Exploring AI-Generated Visuals

  • صیقل دادن ارائه: فیلترینگ و خروجی‌گیری پیشرفته Polishing Your Presentation: Advanced Filtering and Exporting

کاربرد استراتژیک بینش‌های داده در مدیریت پروژه Strategic Application of Data Insights in Project Management

  • تدوین برنامه‌های جامع پروژه در چند ثانیه با Copilot Drafting Comprehensive Project Plans in Seconds with Copilot

  • پیش‌بینی نتایج پروژه: پیش‌بینی سناریوها با قدرت AI Predicting Project Outcomes: AI-Powered Scenario Forecasting

  • جلسات بدون نیاز به آماده‌سازی: تولید خودکار دستور جلسه و اقدامات Zero-Prep Meetings: Auto-Generating Agendas and Action Items

  • نوشتن گزارش‌های اجرایی پروژه با استفاده از هوش مصنوعی Writing Executive-Ready Project Briefs Using AI

  • خداحافظی با یادداشت‌برداری: خلاصه‌ساز خودکار جلسات در Outlook Never Take Notes Again: Automated Meeting Recaps in Outlook

  • اتوماسیون گزارش‌دهی: به‌روزرسانی‌های وضعیت توسط AI Putting Reporting on Autopilot: AI Status Updates

  • مدیریت ددلاین‌ها: چگونه AI تسک‌های عقب‌افتاده را مدیریت کند Chasing Deadlines: How AI Can Manage Overdue Tasks For You

  • ردیابی پروژه در لحظه: بهره‌گیری از Copilot برای تحلیل KPIها Real-Time Project Tracking: Leveraging Copilot for KPI Insights

  • نگارش ایمیل‌های پروژه‌ای با نرخ تبدیل بالا با Copilot Crafting High-Conversion Project Emails with Copilot

  • مدلسازی مالی با AI: مدیریت بودجه‌های پروژه در اکسل AI Financial Modeling: Managing Project Budgets in Excel

  • گزارش‌دهی با یک کلیک: تولید خودکار اسناد وضعیت پروژه One-Click Reporting: Auto-Generating Status Documents

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌های هوشمند با مایکروسافت کوپایلت (Microsoft Copilot)
جزییات دوره
5h 21m
38
(آخرین آپدیت)
136
5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Anton Voroniuk Anton Voroniuk

بازاریاب دیجیتال، مربی آکادمی گوگل

نام من آنتون ورونیوک است.

من مدیر عامل آژانس دیجیتال Webpromoexperts هستم که یک شریک برتر Google و یک شریک بازاریابی فیس بوک است.

من رهبر و معلم آکادمی SkillsBooster، یک مربی آژانس Google Academy، و یک استراتژیست دیجیتال هستم.

ما در حال حاضر بیش از 1000 کسب و کار کوچک و متوسط ​​را با استراتژی دیجیتال و تبلیغات آنلاین پشتیبانی کرده ایم:

- کوکاکولا

- جانسون جانسون

- BNP Paribas

- بایر

- Sanofi

- Vodafone

- سازمان ملل متحد

- سازمان امنیت و همکاری اروپا

بازاریابی دیجیتال زندگی من است.

من قبلاً به بیش از 200 هزار دانشجو از بیش از 190 کشور کمک کرده ام تا دانش خود را در بازاریابی دیجیتال افزایش دهند.

سرگرمی‌های من شامل رقابت در مسابقات سه‌گانه و جمع‌آوری گواهی‌های بازاریابی دیجیتال است.

برخی از اعتبارنامه‌های من در اینجا آمده است:

- صلاحیت فردی Google Analytics

- صلاحیت فردی Google Ads

- Bing Ads معتبر حرفه ای

- Search Ads360 Certified

برای پیشبرد حرفه خود در بازاریابی دیجیتال مسلط شوید در دوره های آنلاین من!