آموزش پایتون برای علم داده: از صفر تا تحلیل داده - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

مبانی Foundations

• مقدمه‌ای بر مبانی پایتون Introduction to Python Basics

• اولین گام‌ها در پایتون و ساختار زبان برنامه‌نویسی پایتون First steps in Python and the Python Programing Language Structure

• ساختار برنامه پایتون - ورودی و خروجی Python Program Structure - Input and Output

• تورفتگی و بلوک‌های کد Indentation and Code Blocks

• استفاده از مفسر پایتون Using the Python Interpreter

• جزئیات بیشتر در مورد تابع Print More Details on the Print function

• انواع داده‌های اساسی در پایتون Basic Data Types in Python

• عملیات عددی Numerical Operations

• انتساب و انتساب افزایشی Assignment and Incremental Assignment

• انتساب‌های چندگانه Multiple Assignments

• نام متغیرها، Snake Case، Camel Case Variable Names, Snake Case, Camel Case

• کلمات کلیدی و اولین دستور Import ما Keywords and our first Import Statement

• دنباله‌های Escape Escape Sequences

• تبدیل انواع داده Data Type Conversions

• زیر رشته‌ها و برش‌دهی Substrings and Slicing

• رشته‌های چند خطی و Docstrings Multiline Strings and Docstrings

• نصب و معرفی PyCharm Installing and Introducing PyCharm

• تسلط بر مبانی پایتون: درک متغیرها، انواع داده و ورودی-خروجی Mastering Python Basics: Understanding Variables, Data Types, and Input-Output

جریان کنترل و عبارات شرطی Control Flow and Conditional Statements

• مقدمه‌ای بر جریان کنترل و عبارات شرطی Introduction to Control Flow and Conditionals

• عبارت If و عملگرهای منطقی If Statement and Logical Operators

• شرایط پیچیده Complex Conditions

• عبارات If تو در تو Nested If Statements

• تسلط بر جریان کنترل: درک عبارات شرطی و منطق در پایتون Mastering Control Flow: Understanding Conditionals and Logic in Python

حلقه‌ها Loops

• معرفی حلقه‌ها Introducing Loops

• حلقه‌های For با استفاده از Range For Loops using Range

• حلقه‌های For عمومی با استفاده از Range General For Loops using Range

• حلقه زدن روی لیست‌ها و تاپل‌ها Looping over Lists and Tuples

• اعداد اول و خروج از حلقه‌ها Prime Numbers and Breaking out of Loops

• حلقه زدن روی لیستی از رشته‌ها با استفاده از Split Looping over a List of Strings using Split

• حلقه‌های While While Loops

• حلقه While و اعتبارسنجی ورودی The While Loop and Validating Input

• فاکتوریل با استفاده از حلقه While. مثال یک حلقه While بی‌نهایت Factorial using the While Loop. Example of an Infinite While Loop

• فاکتوریل با استفاده از حلقه While و انتساب افزایشی Factorial using the While Loop and Incremental Assignment

• حلقه‌های تو در تو Nested Loops

• تسلط بر حلقه‌ها و لیست‌ها در پایتون Mastering Loops and Lists in Python

پروژه Capstone با استفاده از Turtle Graphics Capstone Project using Turtle Graphics

• به Turtle Graphics خوش آمدید Welcome to Turtle Graphics

• معرفی Turtle Graphics Introducing Turtle Graphics

• اجتناب از اعداد جادویی Avoiding Magic Numbers

• تعمیم مثال و استفاده از پارامترها Generalizing Example and using Parameters

• تکمیل پس‌زمینه Turtle Graphics Completing Turtle Graphics Background

• پروژه Capstone گرافیک لاک‌پشتی Turtle Graphics Capstone Project

• نقاشی با منطق: گرافیک لاک‌پشتی سرگرم‌کننده و انعطاف‌پذیر Drawing with Logic: Fun and Flexible Turtle Graphics

توابع Functions

• مقدمه‌ای بر توابع Introduction to Functions

• توابع ساده Simple Functions

• مثال‌های بیشتر از توابع More Examples of Functions

• توابع با پارامترهای پیش‌فرض Functions with Default Parameters

• شکستن مسائل با استفاده از توابع Breaking down Problems using Functions

• دامنه تابع، متغیرهای محلی و سراسری Function Scope, Local and Global Variables

• دسترسی به یک متغیر سراسری از داخل یک تابع Accessing a global variable from within a function

• فراخوانی بر اساس ترتیب در مقابل فراخوانی بر اساس نام/آرگومان‌های کلیدواژه‌ای Call by Order vs Call by Name/Keyword Arguments

• تعداد متغیر آرگومان‌ها در فراخوانی تابع Variable Number of Arguments in a Function call

• مثال جمع با بررسی نوع Sum Example with Type-Checking

• متدهای رشته‌ای String Methods

• Type Annotations و توابع Type Annotations and Functions

• Type Annotations با لیست‌ها Type Annotations with Lists

• آزمایشگاه تابع: آن را بشکنید، درست بسازید! Function Lab: Break It Down, Build It Right!

لیست‌ها Lists

• مقدمه‌ای بر لیست‌ها Introduction to Lists

• ایجاد لیست‌ها و دسترسی به عناصر لیست Creating Lists and Accessing List Elements

• متدهای لیست List Methods

• لیست‌های تو در تو Nested Lists

• برش‌دهی لیست List Slicing

• List Comprehensions List Comprehensions

• List Comprehensions و فیلتر کردن List Comprehensions and Filtering

• حلقه For Appending در مقابل List Comprehension For Loop Appending vs List Comprehension

• منطق لیست: از مبانی تا درخشش List Logic: From Basics to Brilliance

تمرین‌ها - توابع، حلقه‌ها، لیست‌ها Exercises - Functions, Loops, Lists

• به بخش تمرین خوش آمدید Welcome to the Exercise Section

• تمرین - حلقه‌ها EXERCISE - Loops

• راه حل - میانگین SOLUTION - Average

• راه حل - مجموع ارقام زوج SOLUTION - Sum of Even Digits

• راه حل - کمترین و بیشترین در یک لیست SOLUTION - Min and Max in a List

• راه حل - شمارش حروف صدادار SOLUTION - Count Vowels

• راه حل - جدول ضرب SOLUTION - Multiplication Table

• تمرین - List Comprehensions EXERCISE - List Comprehensions

• راه حل - List Comprehensions Squares SOLUTION - List Comprehensions Squares

• تمرین - List Comprehensions Squares - فیلتر کردن EXERCISE - List Comprehensions Squares - Filtering

• راه حل - List Comprehensions Squares - فیلتر کردن SOLUTION - List Comprehensions Squares - Filtering

• تمرین - List Comprehensions Squares - ضرب EXERCISE - List Comprehensions Squares - Multiplication

• راه حل - List Comprehensions Squares - ضرب SOLUTION - List Comprehensions Squares - Multiplication

• تمرین - List Comprehensions Squares - Flatten EXERCISE - List Comprehensions Squares - Flatten

• راه حل - List Comprehensions Squares - Flatten SOLUTION - List Comprehensions Squares - Flatten

• تمرین - List Comprehensions Squares - دما EXERCISE - List Comprehensions Squares - Temperature

• راه حل - List Comprehensions Squares - دما SOLUTION - List Comprehensions Squares - Temperature

برابری در مقابل هویت Equality vs Identity

• مقدمه Introduction

• نام مستعار Aliasing

• مراقب عملگر 'is' باشید Beware of the 'is' Operator

• کپی سطحی Shallow Copy

• کپی عمیق Deep Copy

• type در مقابل isinstance type vs isinstance

• مقایسه و نابرابری‌ها Comparison and Inequalities

• نابرابری‌ها و مرتب‌سازی Inequalities and Sorting

• مرتب‌سازی معکوس Reverse Sorting

• مرتب‌سازی عمومی توسط یک تابع کلیدی General Sorting by a Key Function

• یکسان یا فقط مشابه؟ شکستن برابری و هویت در پایتون Same or Just Similar? Cracking Equality and Identity in Python

مدیریت خطا و Exception Exception and Error Handling

• خطاهای Syntax در مقابل Run-Time Syntax vs Run-Time Errors

• TypeError در تابع میانگین TypeError in Average Function

• Catch all Errors Catch all Errors

• Catch Multiple Exceptions Catch Multiple Exceptions

• Handling Exceptions Separately Handling Exceptions Separately

• Using else and finally Using else and finally

• Safe Division Example Safe Division Example

• Raising a Built-in Exception Raising a Built-in Exception

• Example of Raising an Exception Example of Raising an Exception

• Raising a Custom Exception Raising a Custom Exception

• Catching the Unexpected: Mastering Exceptions in Python Catching the Unexpected: Mastering Exceptions in Python

برنامه‌نویسی بازگشتی Recursive Programming

• پیاده‌سازی فاکتوریل بازگشتی در مقابل غیر بازگشتی Factorial Recursive vs Non-Recursive Implementation

• پیاده‌سازی تابع نمایی با استفاده از بازگشت Implementing the Exponential Function using Recursion

• فیبوناچی بازگشتی ساده Simple Recursive Fibonacci

• شمارش تعداد فراخوانی‌ها در فیبوناچی بازگشتی ساده Counting number of calls in Simple Recursive Fibonacci

• عبارات انتساب و فیبوناچی کارآمد Assignment Expressions and Efficient Fibonacci

• مقایسه زمان اجرای پیاده‌سازی‌های فیبوناچی Comparing the Run-Time of Fibonacci Implementations

• To Recurse or Not to Recurse: Solving Problems Elegantly To Recurse or Not to Recurse: Solving Problems Elegantly

الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی Searching and Sorting Algorithms

• جستجوی خطی بولی Linear Search Boolean

• جستجوی خطی Return Index Linear Search Return Index

• جستجوی یک لیست مرتب شده - دید پرنده از جستجوی باینری Searching a Sorted List - Birds-eye View of Binary Search

• جستجوی یک لیست مرتب شده - پیاده‌سازی جستجوی باینری Searching a Sorted List - Implementing Binary Search

• بدترین حالت پیچیدگی زمان اجرا جستجوی خطی در مقابل باینری Worst-Case Run-time Complexity Linear vs Binary Search

• MaxSort MaxSort

• BubbleSort BubbleSort

• QuickSort QuickSort

• Speed Matters: Sorting and Searching Smarter Speed Matters: Sorting and Searching Smarter

ساختارهای داده فراتر از لیست‌ها Data Structures beyond Lists

• معرفی Dictionary Introducing Dictionaries

• دسترسی ایمن به Dictionary با استفاده از متد get Safely accessing Dictionaries using the get Method

• مثال دنیای واقعی با استفاده از ساختارهای داده تو در تو و متد get Real-World Example using Nested Data Structures and the get Method

• متدهای Dictionary Dictionary Methods

• معرفی تاپل‌ها Introducing Tuples

• اطلاعات بیشتر در مورد تاپل‌ها More on Tuples

• متدهای تاپل index و count Tuple Methods index and count

• معرفی Set Introducing Sets

• متدهای Set Set Methods

• تمرین - اعداد به بالانویس EXERCISE - Numbers to Superscripts

• راه حل - اعداد به بالانویس SOLUTION - Numbers to Superscripts

• تمرین - شمارنده فراوانی کلمات با حساسیت اختیاری به حروف بزرگ و کوچک EXERCISE - Word Frequency Counter with Optional Case Sensitivity

• راه حل - شمارنده فراوانی کلمات با حساسیت اختیاری به حروف بزرگ و کوچک SOLUTION - Word Frequency Counter with Optional Case Sensitivity

• تمرین - تولید Dictionary مربع EXERCISE - Generate Square Dictionary

• راه حل 1 - Dictionary مربع SOLUTION 1 - Square Dictionary

• راه حل 2 - Dictionary مربع SOLUTION 2 - Square Dictionary

• تمرین - Anagrams EXERCISE - Anagrams

• راه حل 1 - Anagrams با استفاده از شمارنده فراوانی کاراکتر SOLUTION 1 - Anagrams using Character Frequency Counter

• توابع در داخل توابع Functions within Functions

• راه حل 2 - Anagrams با استفاده از مرتب‌سازی SOLUTION 2 - Anagrams using Sorting

• تمرین - کاراکترهای منحصر به فرد EXERCISE - Unique Characters

• راه حل - کاراکترهای منحصر به فرد SOLUTION - Unique Characters

• Smart Storage: Mastering Dictionaries, Tuples, and Sets in Real Projects Smart Storage: Mastering Dictionaries, Tuples, and Sets in Real Projects

برنامه‌نویسی شیءگرا Object-Oriented Programming

• کلاس‌ها، ویژگی‌های Instance، ویژگی‌ها و متدهای کلاس Classes, Instance Attributes, Class Attributes and Methods

• Encapsulation Encapsulation

• Inheritance Inheritance

• Polymorphism Polymorphism

• سازنده‌ها و مخرب‌ها Constructors and Destructors

• تابع hasattr The hasattr Function

• متدهای __str__ و __repr__ The __str__ and __repr__ Methods

• متدهای کلاس در مقابل متدهای Static در مقابل متدهای Instance Class Methods vs Static Methods vs Instance Methods

• اعداد مختلط و متدهای کلاس، Static و Instance Complex Numbers and Class, Static and Instance Methods

• عملگرهای برابری و مقایسه سفارشی برای کلاس‌ها در پایتون Custom Equality and Comparison Operators for Classes in Python

• Dunder (Magic) Methods Dunder (Magic) Methods

• CODING EXERCISE: Fraction Class and Magic Methods CODING EXERCISE: Fraction Class and Magic Methods

• CODING SOLUTION Part 1 - Fractional Addition and Subtraction CODING SOLUTION Part 1 - Fractional Addition and Subtraction

• CODING SOLUTION Part 2 - Subtraction Alternative, __str__, __repr__ CODING SOLUTION Part 2 - Subtraction Alternative, __str__, __repr__

• Designing a Digital Zoo: A Deep Dive into Object-Oriented Python Designing a Digital Zoo: A Deep Dive into Object-Oriented Python

Unit Testing با pytest Unit Testing with pytest

• مقدمه‌ای بر Unit Testing با pytest Introduction to Unit Testing with pytest

• ایجاد اولین تست‌های خود با استفاده از pytest Creating our First Tests using pytest

• استفاده از pytest.mark.parametrize برای موارد آزمایشی کارآمد Using pytest.mark.parametrize for Efficient Test Cases

• راه حل برای pytest.mark.parametrize Exercise SOLUTION to pytest.mark.parametrize Exercise

• ساختار پوشه Folder Structure

• Quality First: Testing the BrainyCalc App with pytest Quality First: Testing the BrainyCalc App with pytest

مدیریت فایل و ماژول‌ها File-handling and Modules

• شروع کار - خواندن فایل‌های متنی Getting Started - Reading Text Files

• متدهای read، readline، readlines The Methods read, readline, readlines

• CODING EXERCISE - Remove Comments CODING EXERCISE - Remove Comments

• CODING SOLUTION - Remove Comments CODING SOLUTION - Remove Comments

• نوشتن در فایل‌های متنی Writing to Text Files

• نوشتن در فایل‌ها با استفاده از F-Strings Writing to files using F-Strings

• نوشتن در فایل‌ها با استفاده از Print Writing to files using Print

• Leveraging the `with` Statement for Safe and Efficient Code Leveraging the `with` Statement for Safe and Efficient Code

• File Access Mode File Access Mode

• File Exceptions File Exceptions

• File Methods File Methods

• Importing Modules and Custom Modules Importing Modules and Custom Modules

• Importing Modules and Custom Modules continued Importing Modules and Custom Modules continued

• Python Developer Intern Working on a Climate Analytics Tool Python Developer Intern Working on a Climate Analytics Tool

NumPy NumPy

• آرایه‌های Numpy، شکل و تغییر شکل Numpy Arrays, Shape and Reshape

• آرایه‌های Numpy از صفرها، یک‌ها و ماتریس هویت Numpy Arrays of Zeros, Ones and the Identity Matrix

• خالی و تصادفی Empty and Random

• نمایه‌سازی و برش در Numpy Indexing and Slicing in Numpy

• حساب و Numpy Arithmetic and Numpy

• ایده کلی از جبر خطی و کاربردهای آن Rough Idea of Linear Algebra and its Applications

• (ADVANCED) Concepts from Linear Algebra in Numpy (ADVANCED) Concepts from Linear Algebra in Numpy

• حل سیستم‌های خطی Solving Linear Systems

• منطق: مقایسه Element-wise Logic: Element-wise Comparison

• منطق: مقایسه با Scalars Logic: Comparison with Scalars

• منطق: فیلتر کردن و Where Logic: Filtering and Where

• The Spacecraft Array Malfunction: Debugging with NumPy The Spacecraft Array Malfunction: Debugging with NumPy

Pandas Pandas

• شروع کار با Pandas: تحلیل مجموعه داده Titanic Getting Started with Pandas: Titanic Dataset Analysis

• فیلتر کردن Filtering

• فیلتر کردن و عملگر isin Filtering and the isin operator

• فیلتر کردن ردیف‌ها با استفاده از notna Filter rows using notna

• نمونه‌هایی از فیلترها و منطق Examples of Filters and Logic

• راه حل‌های تمرین‌های فیلتر کردن از سخنرانی قبلی Solutions to the Filtering Exercises from the Previous Lecture

• فیلتر کردن ستون‌ها Filtering Columns

• اعمال concat به دو Series Applying concat to Two Series

• Survivor Analysis: Filtering the Titanic Data for Insights Survivor Analysis: Filtering the Titanic Data for Insights

Matplotlib، رسم نمودار و آمار Matplotlib, Graphing and Statistics

• نمودار میله‌ای ساده Simple Bar Plot

• نمودار میله‌ای - کالری در روز Bar Plot- Calories per Day

• نمودار جعبه‌ای Box Plot

• Real-World Scenario: Customer Satisfaction Analysis - Box Plot Real-World Scenario: Customer Satisfaction Analysis - Box Plot

• یک نمودار پراکندگی ساده A Simple Scatter Plot

• نمودار پراکندگی - مثال - میانگین دماهای روزانه و فروش بستنی Scatter Plot - Example - Average Daily Temperatures and Ice Cream Sales

• مقایسه گروه‌ها با نمودارهای پراکندگی Comparing Groups with Scatter Plots

• رسم یک تابع با نمودار پراکندگی Graphing a Function with Scatter Plot

• رسم خطوط Graphing Lines

• متن Annotations Text Annotations

• رگرسیون خطی Linear Regression

• هیستوگرام‌ها Histograms

• Subplots Subplots

• Multiple Subplots with Different Colors and Titles Multiple Subplots with Different Colors and Titles

• Enchancing Titles using Latex Enchancing Titles using Latex

• Image Subplots Image Subplots

• نمودار دایره‌ای Pie Chart

• Stack Plot Stack Plot

• Bar Chart Bar Chart

• 3D Plot using a Mesh Grid 3D Plot using a Mesh Grid

• Visual Insights: Exploring Data Through Graphs with Matplotlib Visual Insights: Exploring Data Through Graphs with Matplotlib

Matplotlib و پردازش تصویر Matplotlib and Image Processing

• بارگیری یک تصویر RGB Loading an RGB Image

• استخراج کانال‌های RGB Extracting RGB Channels

• تبدیل یک تصویر RGB به Gray-Scale Converting an RGB Image to Gray-Scale

• کاوش در Color Maps Exploring Color Maps

• ایجاد تصاویر RGB n در n Creating n by n RGB images

• دستکاری تصویر - Thresholding Image Manipulation - Thresholding

• دستکاری تصویر - Compression Image Manipulation - Compression

• دستکاری تصویر - Squeeze Image Image Manipulation - Squeeze Image

• دستکاری تصویر - Inverting Images Image Manipulation - Inverting Images

• دستکاری تصویر - Image Tiling Image Manipulation - Image Tiling

• Pixel Precision: Visualizing and Manipulating Images with Matplotlib Pixel Precision: Visualizing and Manipulating Images with Matplotlib

Plotly و نمودارهای تعاملی Plotly and Interactive Plots

• نمودار خطی تعاملی Interactive Line Plot

• Line Plot Modes Line Plot Modes

• نمودار پراکندگی تعاملی با Tooltips Interactive Scatter Plot with Tooltips

• نمودار سه‌بعدی سطحی تعاملی Interactive 3D Surface Plot

• Figures as Dictionaries Figures as Dictionaries

• Figures as Graph Objects Figures as Graph Objects

مبانی Pytorch Pytorch Fundamentals

• Google Colab و tqdm Google Colab and tqdm

• Getting Help Getting Help

• Getting More Help Getting More Help

• معرفی Pytorch و Tensors 1 Introducing Pytorch and Tensors 1

• معرفی Pytorch و Tensors 2 Introducing Pytorch and Tensors 2

• Using the GPU Using the GPU

• Operators and More Operations Operators and More Operations

• Indexing and Masking Indexing and Masking

• Masking Continued Masking Continued

• Cloning Tensors Cloning Tensors

• Broadcasting - First Steps Broadcasting - First Steps

• Broadcasting Continued Broadcasting Continued

• More Broadcasting Examples More Broadcasting Examples