آموزش معرفی MCP (پروتکل محتوای مدل) - آخرین آپدیت
دانلود Intro to MCP (Model Content Protocol)
بهینهسازی اتصال مدلهای هوش مصنوعی به ابزارها و APIهای دنیای واقعی با پروتکل استاندارد MCP
یادگیری مفاهیم اصلی MCP (Model Context Protocol)
با این دوره جامع، بر پروتکل زمینه مدل (MCP) مسلط شوید، استاندارد انقلابی که نحوه اتصال مدلهای هوش مصنوعی به سیستمهای دنیای واقعی را تغییر میدهد. MCP را به عنوان USB-C برای هوش مصنوعی در نظر بگیرید.
- آشنایی با معماری کلاینت-سرور و نحوه استانداردسازی اتصال ابزارهای هوش مصنوعی
- مقایسه MCP با Agentهای هوش مصنوعی و ادغامهای A2A برای اتخاذ تصمیمات معماری آگاهانه
رفع چالش اتصال مدلهای هوش مصنوعی به ابزارها
بیشتر توسعهدهندگان با این چالش روبرو هستند: مدلهای هوش مصنوعی مدرن بسیار قدرتمندند، اما بهخودیخود، مانند مغزهای فوقالعاده باهوشی هستند که دست و پا ندارند. MCP این مشکل را به طرز ظریفی حل میکند. این یک استاندارد باز است که به مدلهای هوش مصنوعی روشی ساختاریافته و ایمن برای اتصال به ابزارها، سرویسها و دادههای بلادرنگ میدهد.
ساخت سرورهای MCP با چارچوب FastMCP
در این دوره، یاد میگیرید که چگونه سرورهای MCP (مطابق با MCP) را با استفاده از چارچوب FastMCP بسازید و آنها را با طرحوارههای توانایی مناسب و الگوهای ارتباطی پیادهسازی کنید.
- ساخت سرور مدیریت مرخصی با مدیریت کارمندان، درخواستهای مرخصی و گردش کار تایید
- توسعه سرور مدیریت پروژه با ایجاد وظیفه، ردیابی تخصیص و ابزارهای همکاری تیمی
اتصال به Claude و دیگر مدلهای هوش مصنوعی
یاد بگیرید که چگونه سرورهای MCP را با استفاده از مکانیسمهای کشف و استراتژیهای دسترسی چند ابزاره، به Claude و سایر مدلهای هوش مصنوعی متصل کنید.
امنیت و رفع اشکال در MCP
پیادهسازی امنیت و رفع اشکال از جمله احراز هویت، محدودیت نرخ (Rate Limiting) و عیبیابی سیستماتیک را فرا بگیرید.
- پیادهسازی احراز هویت API Key، یکپارچهسازی OAuth و پیکربندی CORS.
استقرار و بهینهسازی MCP
استقرار ادغامهای MCP در محیط عملیاتی (Production) با استفاده از تکنیکهای مانیتورینگ، ثبت وقایع و بهینهسازی عملکرد را بیاموزید.
- استقرار یک API Task Tracker کامل با عملیات CRUD، اعتبارسنجی داده و مستندسازی OpenAPI.
آنچه در این دوره میآموزید:
این دوره بر یادگیری عملی متمرکز است. شما فقط مفاهیم را یاد نمیگیرید - بلکه سرورهای MCP واقعی و کاربردی میسازید که مدلهای هوش مصنوعی میتوانند بلافاصله از آنها استفاده کنند.
- درک معماری اساسی: کلاینتها (مدلهای هوش مصنوعی)، سرورها (ابزارهای شما) و قابلیتها (اقداماتی که میتوانند انجام دهند).
- بررسی فایلهای .well-known/mcp.json از پلتفرمهای محبوب مانند GitHub، Slack و Notion.
- اتصال سرور MCP خود به Claude و تست آن با ابزارهای توسعه.
- مدیریت چند ابزاره، استراتژیهای بازگشت (Fallback Strategies) و نحوه مدیریت گردشکارهای پیچیده.
مزایای شرکت در این دوره:
این دوره شما را در خط مقدم توسعه هوش مصنوعی قرار میدهد. هر سازمانی به متخصصانی نیاز دارد که بتوانند شکاف بین قابلیتهای هوش مصنوعی و سیستمهای موجود را پر کنند. مهارتهایی که در اینجا یاد میگیرید - ساخت ادغامهای استاندارد ابزارهای هوش مصنوعی - با افزایش سرعت پذیرش هوش مصنوعی در صنایع مختلف، ارزشمندتر خواهند شد.
این دوره به شما چارچوبی استاندارد برای ساخت دستیارهای هوش مصنوعی داخلی، ایجاد رباتهای گفتگو که با چندین سرویس تعامل دارند و یا توسعه اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی که در پلتفرمهای مختلف گسترده شده است، میدهد.
نتیجهگیری:
با پایان این دوره، شما چندین سرور MCP را از ابتدا ساخته، آنها را به Claude متصل کرده و ادغامهای ایمن و آماده برای محیط عملیاتی را مستقر کردهاید. مهمتر از آن، شما درک خواهید کرد که چه تصمیمات معماری باعث میشود که برخی از ادغامها قوی و پایدار باشند، در حالی که برخی دیگر در محیط عملیاتی با شکست مواجه میشوند.
Introduction
-
مقدمه Introduction
-
پروتکل MCP (پروتکل متن مدل) چیست؟ What is MCP (Model Context Protocol)?
-
چرا Anthropic پروتکل MCP را ساخت؟ Why Anthropic Built MCP?
-
اجزای اصلی MCP – کلاینتها، سرورها و قابلیتها Core Components of MCP - Clients, Servers & Capabilities
ساخت اولین سرور MCP شما Building your first MCP Server
-
پیشنیازها برای کار با MCP Pre-requisities for working with MCP
-
ساخت یک سرور MCP ساده (ماشین حساب) Building a simple MCP Server (Calculator)
-
ساخت یک سیستم مدیریت مرخصی (راهاندازی) Building a Leave Management System (Setup)
-
ساخت یک سیستم مدیریت مرخصی (کد سرور) Building a Leave Management System (Server Code)
-
ساخت یک سیستم مدیریت مرخصی (اجرای سرور) Building a Leave Management System (Running the server)
-
ساخت یک سیستم مدیریت مرخصی (پیکربندی با Claude Client) Building a Leave Management System (Configuring with Claude Client)
عیب یابی و رفع مشکلات Debugging and fixing issues
-
ساخت یک سیستم مدیریت پروژه (معرفی) Building a Project Management System (Intro)
-
عیب یابی سیستم مدیریت پروژه ما Debugging our Project Management System
بعدش چی؟ What's next?
-
تبریک میگم! Congratulations!
https://donyad.com/d/9abd52
Yash Thakker
سرب محصول و رشد | سازنده هوش مصنوعی
نمایش نظرات