لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش اکسل برای مدیریت پروژه: مهارتهای ضروری هر مدیر
- آخرین آپدیت
دانلود Excel for Project Management: Skills Every Manager Needs
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مایکروسافت اکسل را برای مدیریت پروژه بیاموزید تا بتوانید بهطور بهینه وظایف را پیگیری، زمانبندیها را مدیریت و بودجهها را کنترل کنید.
مبتدیانی که میخواهند مدیریت موثر پروژهها را با استفاده از اکسل یاد بگیرند.
مدیران پروژهای که بهدنبال ابزارهای کاربردی اکسل برای افزایش بهرهوری پروژه هستند.
دانشجویانی که قصد دارند مهارتهای مدیریت پروژه متناسب با بازار کار را با اکسل کسب کنند.
فریلنسرهایی که چندین پروژه، مشتری و ضربالاجل را همزمان مدیریت میکنند و به سازماندهی بهتری نیاز دارند.
سرپرستان تیم که بهدنبال روشهای ساده و موثر برای پیگیری پیشرفت و دستیابی به اهداف هستند.
متخصصانی که هدفشان ارتقای مهارتهای استفاده از اکسل در مدیریت پروژه است.
هر کسی که از پیچیدگیهای اکسل احساس سردرگمی میکند اما میخواهد گامبهگام و با اعتمادبهنفس آن را بیاموزد.
کارمندان جدیدی که برای برنامهریزی و هماهنگی پروژهها در محیط کار به اکسل نیاز دارند.
کارآفرینانی که عملیات کسبوکار خود را با ابزارها و منابع محدود مدیریت میکنند.
کارمندانی که مسئول سازماندهی، پیگیری یا گزارشدهی فعالیتهای پروژه هستند.
پیش نیازها: یک کامپیوتر و اتصال پایدار به اینترنت برای شروع یادگیری.
بدون نیاز به تجربه قبلی؛ در هر زمان و مکان با سرعت شخصی خود یاد بگیرید.
بدون پیشنیاز خاص؛ فقط ذهنی کنجکاو و اشتیاق برای تسلط بر اکسل در مدیریت پروژه داشته باشید.
دوره اکسل برای مدیریت پروژه، یک دوره جامع و کاربردی است که طراحی شده تا به شما کمک کند قدرت کامل مایکروسافت اکسل را برای مدیریت پروژههایی در هر ابعاد آزاد کنید. در حالی که اکثر افراد تنها از سطح ابتدایی قابلیتهای اکسل استفاده میکنند، این دوره به شما نشان میدهد چگونه آن را به ابزاری هوشمند و کارآمد برای مدیریت پروژه تبدیل کنید؛ از پیگیری وظایف و زمانبندیها گرفته تا مدیریت بودجه و ارزیابی عملکرد.
با راهنمایی مدرس خبره، جردن گولد میر، شما گامبهگام یاد میگیرید که چگونه از اکسل برای مدیریت پروژه با تکنیکهای واقعی استفاده کنید تا کارهایتان سادهتر و موثرتر شود. حتی اگر مبتدی هستید یا سالهاست از اکسل استفاده میکنید، روشهای جدیدی برای برنامهریزی، سازماندهی و اجرای موفق پروژهها با اعتمادبهنفس کامل کشف خواهید کرد.
در پایان این دوره، شما صفحات گسترده ساده را به داشبوردهای قدرتمند مدیریتی و ابزارهای پیگیری تبدیل میکنید، بدون آنکه درگیر پیچیدگیها یا سردرگمی شوید.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
بهکارگیری با اعتمادبهنفس مایکروسافت اکسل برای مدیریت پروژه، حتی بدون تجربه قبلی
راهاندازی صفحات گسترده شفاف و بهینه برای پیگیری و گزارشدهی پروژه
ساخت زمانبندیهای پروژه، نمودارهای گانت (Gantt) و ابزارهای پیگیری وظایف در اکسل
تجسم بصری پیشرفت پروژه، نقاط عطف (Milestones) و ریسکها
استفاده از فرمولهای داخلی، جداول و قالببندیها برای سادهسازی نظارت بر پروژه
شناسایی شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) و پیگیری موثر آنها در اکسل
اتخاذ تصمیمات آگاهانه و دادهمحور در پروژه با استفاده از تحلیلهای اکسل
صرفهجویی در زمان با استفاده از قالبهای آماده، نکات اتوماسیون و میانبرهای هوشمند
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
مدیران پروژه و متخصصانی که میخواهند بهرهوری خود را افزایش دهند
دانشجویان، فریلنسرها و سرپرستان تیمی که قصد دارند پروژههای خود را سازمانیافته و در مسیر درست نگه دارند
هر کسی که بهدنبال تسلط بر اکسل به عنوان یک ابزار کاربردی برای مدیریت پروژه است
اگر تا به حال در مورد اینکه از کجا شروع کنید یا چگونه اکسل را در مدیریت پروژه به کار ببرید تردید داشتید، این دوره مهارتها و شفافیت لازم را برای مدیریت بهینه پروژهها با استفاده از مایکروسافت اکسل به شما میدهد.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
مقدمه
Introduction
چرا از اکسل برای مدیریت پروژه استفاده کنیم
Why use Excel for Project Management
پیگیری پروژه در اکسل
Project Tracking in Excel
سازماندهی دادههای پروژه با استفاده از جداول اکسل
Organizing project data using Excel Tables
پیگیری و شناسایی متادیتای کلیدی پروژه
Tracking and identifying key project metadata
استفاده از قالببندی شرطی برای نظارت بر روندها و ریسکها
Using Conditional Formatting to monitor trends and risks
خلاصهسازی تحلیلهای پروژه با جداول Pivot
Summarizing project insights with Pivot Tables
اصلاح یک پیگیر پروژه نامنظم با اکسل
Fixing a Chaotic Project Tracker with Excel
تجسم دادهها برای وضعیت پروژه
Data Visualization for Project Status
درک آمار توصیفی سطح بالا
Understanding high-level descriptive statistics
طراحی نمودارهای میلهای درون-سلولی برای تحلیلهای بصری سریع
Designing in-cell bar charts for quick visual insights
پیگیری KPIها و عملکرد کلی پروژه
Tracking KPIs and overall project performance
ساخت داشبوردهای عملکرد پروژه در اکسل
Building Project Performance Dashboards in Excel
نمودارهای گانت برای تجسم پروژهها
Gantt Charts to Visualize Projects
مقدمهای بر نمودارهای گانت در اکسل
Introduction to Gantt Charts in Excel
ایجاد گامبهگام یک نمودار گانت
Step-by-step creation of a Gantt chart
انجام تحلیل سناریو با استفاده از تجسم نمودار گانت
Performing scenario analysis using Gantt chart visualization
ساخت و تحلیل نمودارهای گانت پویا در اکسل برای زمانبندی پروژه
Building and Analyzing Dynamic Gantt Charts in Excel for Project Scheduling
مدیریت ارزش کسب شده (EVM) در اکسل
Earned Value Management in Excel
بهکارگیری EVM برای اندازهگیری پیشرفت و موفقیت
Applying EVM (Earned Value Management) to measure progress and success
ساخت یک داشبورد کامل مدیریت پروژه
Building a Complete Project Management Dashboard
درک و سازماندهی دادههای پروژه
Understanding and organizing the project data
محاسبه معیارهای ضروری برای اندازهگیری عملکرد
Calculating essential metrics for performance measurement
طراحی چیدمان و ساختار داشبورد اکسل
Designing the layout and structure of the Excel dashboard
انجام تحلیلهای سناریو و عملکرد در اکسل
Performing scenario and performance analysis in Excel
ساخت یک داشبورد تعاملی مدیریت پروژه در اکسل
Building an Interactive Project Management Dashboard in Excel
مفاهیم بنیادی تحلیل دادهها
Foundational concept of Data Analysis
محاسبه مقادیر میانگین و میانه
Calculate mean and median values
اندازهگیری مقادیر حداکثر، حداقل و سایر ویژگیهای دادهها
Measure maximums, minimums, and other data characteristics
تحلیل دادهها با استفاده از واریانس و انحراف معیار
Analyze data using variance and standard deviation
معرفی قضیه حد مرکزی
Introduce the central limit theorem
تحلیل جامعه آماری با استفاده از نمونههای داده
Analyze a population using data samples
شناسایی و به حداقل رساندن منابع خطا
Identify and minimize source of error
تسلط بر تحلیل آماری برای تصمیمات دادهمحور
Mastering Statistical Analysis for Data-Driven Decisions
ارائه و تفسیر بصری دادهها
Presenting and Interpreting Data Visually
سازماندهی دادهها با استفاده از هیستوگرامها
Organize Data Using Histograms
بررسی روابط با استفاده از نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots)
Explore Relationships with Scatter Plots
نمایش دادهها در مقیاسهای لگاریتمی
Display Data on Logarithmic Scales
بهبود نمودارها با خطوط روند
Enhance Charts with Trendlines
پیشبینی نتایج با استفاده از تکنیکهای پیشبینی
Predict Outcomes Using Forecasting Techniques
محاسبه و بهکارگیری میانگینهای متحرک
Compute and Apply Running Averages
تجسم دادههای تجاری و پیشبینی روندها در اکسل
Visualizing Business Data and Forecasting Trends in Excel
انجام آزمون فرضیه
Conducting Hypothesis Testing
توسعه و تعریف یک فرضیه
Develop and Define a Hypothesis
تحلیل و تفسیر نتایج آزمون
Analyze and Interpret Test Results
شناسایی محدودیتهای آزمون فرضیه
Recognize the Boundaries of Hypothesis Testing
بهکارگیری آزمون فرضیه برای تصمیمگیریهای تجاری
Applying Hypothesis Testing for Business Decision-Making
کار با توزیعهای احتمالی
Working with Probability Distributions
بهکارگیری توزیع نرمال در تحلیل
Apply the Normal Distribution in Analysis
استفاده از توزیع یکنواخت
Utilize the Uniform Distribution
بررسی توزیع نمایی
Explore the Exponential Distribution
کار با توزیع پوآسون
Work with the Poisson Distribution
بهکارگیری توزیع دوجملهای
Apply the Binomial Distribution
بهکارگیری توزیعهای احتمالی برای تحلیلهای تجاری و پروژه
Applying Probability Distributions for Business and Project Analysis
بررسی کوواریانس و همبستگی
Exploring Covariance and Correlation
درک کوواریانس از طریق تجسم بصری
Understand Covariance Through Visualization
محاسبه کوواریانس بین دو مجموعه داده
Compute Covariance Between Two Datasets
اندازهگیری کوواریانس در چندین جفت داده
Measure Covariance Across Multiple Data Pairs
درک بصری مفهوم همبستگی
Grasp the Concept of Correlation Visually
تعیین همبستگی بین دو ستون داده
Determine Correlation Between Two Data Columns
ارزیابی همبستگیها در چندین متغیر
Evaluate Correlations Across Several Variables
تحلیل روابط بین متغیرها با استفاده از همبستگی و کوواریانس
Analyzing Relationships Between Variables Using Correlation and Covariance
درک احتمال، ترکیبات و جایگشتها
Understanding Probability, Combinations & Permutations
تعیین رویدادهای احتمالی پایه
Determine Basic Probability Events
محاسبه سناریوهای احتمالی ترکیبی
Calculate Combined Probability Scenarios
ارزیابی مقادیر مورد انتظار در دادهها
Assess Expected Values in Data
شمارش جایگشتهای بدون تکرار
Count Permutations Without Repetition
شمارش جایگشتهای با تکرار
Count Permutations With Repetition
یافتن ترکیبات بدون تکرار
Find Combinations Without Repetition
یافتن ترکیبات با تکرار
Find Combinations With Repetition
حل مسائل تجاری با استفاده از احتمال، ترکیبات و جایگشتها
Solving Business Problems Using Probability, Combinations, and Permutations
بهکارگیری تفکر بیزی در اکسل
Applying Bayesian Thinking in Excel
شروع کار با تحلیل بیزی
Get Started with Bayesian Analysis
حل یک مسئله واقعی: مثال تاکسی کانمن
Solve a Real-World Problem: Kahneman’s Cab Example
ساخت و استفاده از ماتریس طبقهبندی
Build and Use a Classification Matrix
محاسبه احتمالات بیزی با استفاده از اکسل
Compute Bayesian Probabilities Using Excel
اتخاذ تصمیمات تجاری هوشمندانهتر با تحلیل بیزی در اکسل
Making Smarter Business Decisions with Bayesian Analysis in Excel
اجرای تحلیل رگرسیون
Executing Regression Analysis
مقدمهای بر مفاهیم رگرسیون خطی
Introduction to Linear Regression Concepts
اجرای یک رگرسیون خطی ساده در اکسل
Run a Simple Linear Regression in Excel
تفسیر خروجیهای رگرسیون خطی
Interpret Linear Regression Outputs
اجرا و تحلیل مدلهای رگرسیون چندگانه
Conduct and Analyze Multiple Regression Models
پیشبینی نتایج تجاری با تحلیل رگرسیون در اکسل
Predicting Business Outcomes with Regression Analysis in Excel
نمایش نظرات