آموزش مدل‌سازی مفهومی و منطقی داده‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Conceptual and Logical Data Modeling

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سازمان‌ها معمولاً در سازماندهی داده‌های خود به گونه‌ای که هم واقعیت‌های کسب‌وکار را منعکس کند و هم از پیاده‌سازی فنی پشتیبانی نماید، با چالش مواجه هستند. بدون مدل‌سازی صحیح داده‌ها، سیستم‌ها تکه‌تکه، ناسازگار و نگهداری آن‌ها دشوار می‌شود. در این دوره آموزشی «مدل‌سازی مفهومی و منطقی داده‌ها»، شما توانایی تبدیل نیازمندی‌های کسب‌وکار به طراحی‌های ساختاریافته داده‌ها را کسب خواهید کرد. در ابتدا، نحوه ایجاد مدل‌های مفهومی را بررسی می‌کنید که موجودیت‌ها، ویژگی‌ها و روابط کسب‌وکار را با استفاده از نمودارهای ER (Entity-Relationship) ثبت می‌کنند. سپس، می‌آموزید که چگونه مدل‌های مفهومی را به طراحی‌های منطقی شامل جداول، ستون‌ها، کلیدها و محدودیت‌های مناسب تبدیل کنید. در نهایت، یاد می‌گیرید که چگونه مدل‌های منطقی را از نظر دقت، کامل بودن و آمادگی برای پیاده‌سازی ارزیابی و اصلاح نمایید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم در زمینه مدل‌سازی مفهومی و منطقی داده‌ها را خواهید داشت تا بتوانید شکاف بین نیازمندی‌های تجاری و پیاده‌سازی فنی را پر کنید.

سرفصل ها و درس ها

درک و ایجاد مدل‌های مفهومی داده‌ها Understanding and Creating Conceptual Data Models

  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی داده‌ها Introduction to Data Modeling

  • ساخت یک مدل مفهومی داده‌ها Building a Conceptual Data Model

  • تعریف روابط در مدل مفهومی داده‌ها Defining Relationships in a Conceptual Data Model

تبدیل مدل‌های مفهومی به طراحی منطقی Transforming Conceptual Models to Logical Design

  • اصول مدل منطقی Logical Model Fundamentals

  • ساخت یک مدل منطقی داده‌ها Building a Logical Data Model

  • کلیدهای اصلی و خارجی در مدل‌سازی منطقی داده‌ها Primary and Foreign Keys in Logical Data Modeling

  • مدیریت روابط پیچیده در مدل‌سازی منطقی داده‌ها Handling Complex Relationships in Logical Data Modeling

ارزیابی و اصلاح مدل‌های منطقی داده‌ها Evaluating and Refining Logical Data Models

  • قوانین کسب‌وکار، انواع داده‌ها و مستندسازی مدل Business Rules, Data Types, and Model Documentation

  • ارزیابی کیفیت مدل و اشتباهات رایج Model Quality Assessment and Common Pitfalls

  • اصول نرمال‌سازی داده‌ها Data Normalization Fundamentals

  • از مدل‌سازی منطقی به مدل‌سازی فیزیکی داده‌ها From Logical to Physical Data Modeling

نمایش نظرات

آموزش مدل‌سازی مفهومی و منطقی داده‌ها
جزییات دوره
53m
11
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
6
از 5
دارد
دارد
دارد
Baneen Qazi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Baneen Qazi Baneen Qazi

بانین یک مشاور اتوماسیون بازاریابی با چندین سال تجربه در فضای Salesforce است. او علاقه زیادی دارد که به مشاغل کمک کند پیام درست را در زمان مناسب و از طریق کانال مناسب ارائه دهند. Baneen تمرکز داده محور است و در استفاده از روش آزمون و یادگیری رانندگی ROI تجربه دارد. اکنون ، Baneen در حال ارائه راه حل های یکپارچه با DMP و Datorama است تا به بازاریابان کمک کند تا از داده های موجود در اختیار آنها قرار گیرند