بیاموزید که الگوریتم های یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. انواع الگوریتم ها را کاوش کنید و بیاموزید که چگونه می توان ساختاری را راهنمایی کرد که بهترین مورد را برای مسئله موجود راهنمایی کند.
پایتون یک زبان پویا است که بدون دردسر به شما امکان می دهد عملکردهای چشمگیر اتوماسیون را انجام دهید. اگر ساعاتی را صرف انجام کارهای تکراری کرده اید ، این موضوع را دوست خواهید داشت ، زیرا به شما می آموزد که کامپیوتر چگونه می تواند کار را برای شما انجام دهد.
هنگام کار با پروژه های پایتون ، از Visual Studio Code نهایت استفاده را ببرید. درباره نوشتن و اشکال زدایی کد پایتون ، به حداکثر رساندن بهره وری خود با افزونه ها و موارد دیگر اطلاعات کسب کنید.
با قدرت یادگیری ماشین ، بینش های تأثیرگذاری ایجاد کنید. مهارت های بنیادی مورد نیاز برای حل کارآمد تقریباً هر نوع مشکل یادگیری ماشین را کسب کنید.
درباره الگوهای اصلی طراحی شی گرا (از جمله الگوهای Observer ، Decorator و Factory) که روند توسعه شما را سریعتر و آسان تر می کند ، بیاموزید.
بیاموزید که چگونه یک داستان جذاب داده های گرافیکی را در یک نوت بوک Jupyter با Seaborn که اطلاعات خالصی از یک صفحه وب ثابت با BeautifulSoup4 داده است ، در صورت عدم دسترسی به API ، بیابید.
داده های خود را تجزیه و تحلیل و تجسم کنید تا قانع کننده و معنادار شوند
راهنمای عملی گام به گام برای ساخت پروژه های دنیای واقعی با استفاده از پایتون 3
بر آپلود فایل های چند قسمتی مسلط شوید، یک وب سایت ثابت را میزبانی کنید، از مسیر 53 برای هدایت ترافیک به وب سایت S3 خود استفاده کنید، و خیلی چیزهای دیگر.
مصاحبه بعدی فنی خود را با یادگیری نحوه برقراری ارتباط با درک خود از لیست های پیوند خورده ، انجام دهید
مصاحبه فنی بعدی خود را انجام دهید. درباره خصوصیات شخصی ، مهارت های غیر فنی و مفاهیم برنامه نویسی که برای اجرای برنامه رویایی خود به عنوان یک توسعه دهنده پایتون نیاز دارید ، اطلاعات کسب کنید.
این دوره جنبه های مهم تجسم سازی در Pygal ، استفاده از سبک ها و پیکربندی ها برای کنترل رفتار نمودار ، ارائه و صادرات به SVG و سایر قالب های تخصصی و ارائه تجسم Pygal در محتوای وب را پوشش می دهد.