Flink یک سیستم متغیر ، قابل تحمل و در مقیاس بزرگ است که با مجموعه داده های محدود و غیرمحدود با استفاده از همان معماری زمینه ای جریان اول کار می کند.
Apache Flink بر اساس مفهوم معماری جریان اول ساخته شده است که جریان منبع حقیقت است.
سرویس IoT Hub در ابر مایکروسافت برای مدیریت پیام های میلیون ها دستگاه ساخته شده است. این دوره به شما نحوه پیکربندی پردازش جریان برای Azure IoT Hub را آموزش می دهد.
"آیا همیشه میخواستید با سادهترین لمسها، هنری زیبا و روان در آبرنگ خلق کنید؟ سپس اجازه دهید به شما نشان دهم که چگونه! در این کلاس، به m نگاه خواهیم کرد. .."
در این دوره ، شما به جریانی Spark Structured Streaming فرو می روید ، ویژگی های آن را در عمل مشاهده می کنید و از آن برای ساخت خطوط لوله جریان به پایان ، پیچیده و قابل اعتماد با استفاده از PySpark استفاده می کنید. و شما از پلت فرم Azure Databricks برای ساخت و اجرای آنها استفاده خواهید کرد.
در این دوره که از پادکست اقتباس شده <i> چگونه در شغل خود عالی عمل کنیم </ i> روش هایی را بیاموزید که به شما کمک می کند اضطراب را کنترل کنید ، انعطاف پذیری ایجاد کنید و مثبت بمانید.
"با ایجاد این کلاس، سعی کردم گرمآپهای آوازی را که سالها بهعنوان یک بازیگر حرفهای تئاتر، راوی کتابهای صوتی و... استفاده کردهام را آموزش دهم."
نحوه ایجاد یک نمودار جریان اصلی را کشف کنید ، و از ویژگی های Visio برای استفاده سریع و موثر استفاده کنید. در مورد یک ظاهر طراحی ، بهترین روش ها و نحوه به اشتراک گذاشتن نمودارهای به پایان رسیده خود بیاموزید.
جریان ساختاری موتور پردازش جریان مقیاس پذیر و متحمل خطا در Apache Spark 2 است که می تواند برای پردازش جریان های با سرعت بالا مورد استفاده قرار گیرد.
جریان ریکی آبرنگ – ارتباط خلاقیت بهره برداری از انرژی طبیعی ریکی جریان خلاقانه آسان تر از آن چیزی است که فکر می کنید. ریکی. ..
گردش اطلاعات نشان دهنده یک رویکرد کاملاً متفاوت نسبت به موتورهای محاسباتی مانند Spark در پردازش داده های بزرگ است. گردش اطلاعات بدون سرور و کاملاً مدیریت شده است و از خطوط لوله در حال اجرا که با استفاده از API های Apache Beam طراحی شده اند پشتیبانی می کند.
"آیا همیشه میخواستید با سادهترین لمسها، هنری زیبا و روان در آبرنگ خلق کنید؟ سپس اجازه دهید به شما نشان دهم که چگونه! در این کلاس، به m نگاه خواهیم کرد. .."