نصب و پیکربندی خوشه Hortonworks به روش های مختلف
بیاموزید که چگونه از تجزیه خوشه ، قوانین ارتباط و الگوریتم های تشخیص ناهنجاری برای یادگیری بدون نظارت استفاده کنید.
حالت Swarm فناوری خوشه ای است که درست در Docker تعبیه شده است. این دوره به شما می آموزد که چگونه تعادل بار و مقیاس در حالت ازدحام کار می کند ، بنابراین می توانید برنامه های قابل اطمینان و مقیاس پذیر را در تولید اجرا کنید.
ساخت منظره ای مولد با SAP Hybris
Big Data یک تحول طبیعی در تجزیه و تحلیل داده ها است ، و مقیاس آن فراتر از محدودیت پایگاه های داده معمولی است. با این حال ، آنها هنوز هم بخش مهمی از یک خوشه Hadoop هستند. با نحوه راه اندازی پایگاه داده برای Cloudera CDH و نصب خوشه درجه تولید آشنا شوید.
با یادگیری ویژگی های قدرتمند جدیدی که می توانید در محیط خود پیاده سازی کنید ، در Windows Server 2016 Failover Clusters شروع به کار کنید. هرگز مایکروسافت این همه ویژگی خوشه بندی را در یک نسخه واحد از سیستم عامل منتشر نکرده است.
داده ها به خودی خود معنایی ندارند ، این آنچه شما با آن انجام می دهید مهم است. در این دوره ، شما با Cloudera QuickStart VM سریع به Hadoop & Big Data خواهید رسید و سپس نحوه راه اندازی خوشه Hadoop با Cloudera CDH را یاد خواهید گرفت.
دوره کامل Juniper SRX و EX cluster، متخصص در استقرار شبکه با دسترسی بالا شوید!
خوشه های خراب کننده ویندوز در مراکز داده امروزی به طور فزاینده ای شیوع پیدا می کنند. این دوره به شما یاد می دهد که در مورد پیکربندی شبکه ها ، ذخیره سازی و سرورها برای پیاده سازی خوشه های failover با اطمینان باید بدانید.
آیا باید بدانید که چگونه می توان عملکرد و قابلیت اطمینان در استقرارهای محلی یا ابری لینوکس خود را بهبود بخشید؟ جادوی محاسبات خوشه ای با در دسترس بودن بالا را کشف کنید.
بیاموزید که چگونه از Docker Swarm برای مدیریت Docker در مقیاس استفاده کنید ، این یک چالش جدید برای هر حرفه ای فناوری اطلاعات است. این دوره به شما می آموزد که چگونه خوشه ها را ایجاد و ایمن سازید ، چگونه زیرساختی را برای استقرار Swarm ایجاد کنید و سایر فناوری ها از Swarm استفاده کنند.
محاسبات توزیع شده سخت است ، اما نیازی به این کار نیست. در این دوره ، شما خواهید آموخت که خوشه بندی Akka.NET چیست و چگونه می توانید از آن برای ساخت همزمان سیستم های توزیع شده توزیع شده استفاده کنید که بتوانند از عهده شکست برآیند و به راحتی مقیاس بالا یا پایین را برآورده کنند تا پاسخگوی تقاضا باشد.