دوره کامل یادگیری عمیق برای تسلط بر علوم داده، تنسورفلو، هوش مصنوعی و شبکه های عصبی
یادگیری عمیق و ساخت شبکه های عصبی با استفاده از TensorFlow 2.0 و Keras در Python و R
این دوره به شما مفاهیم اساسی مورد نیاز برای درک نحوه عملکرد شبکه های عصبی کانولوشنال را آموزش می دهد.
این دوره مفاهیم اصلی شبکه های عصبی مصنوعی را آموزش می دهد: چیستی آنها و نحوه ساختار آنها همراه با برداری شبکه های عصبی برای دستیابی به عملکرد بهینه.
تئوری و کاربردهای یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با PyTorch! از جمله ترانسفورماتور، BERT و GPT!
شبکه های عصبی پیشرفته: استاد بینایی کامپیوتر با شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) و یادگیری عمیق
شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) را در پایتون بیاموزید. با استفاده از Keras Tensorflow | مدل های یادگیری عمیق پیش بینی شده بسازید | پایتون
آیا به شبکه های عصبی یا یادگیری ماشین علاقه مند هستید؟ با اجزای یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش آن در C++ آشنا شوید.
فروشگاه تک مرحله ای برای درک و پیاده سازی شبکه های عصبی تکراری با پایتون
آیا به شبکه های عصبی یا یادگیری ماشین علاقه دارید؟ با اجزای تشکیل دهنده یک شبکه عصبی و همچنین نحوه ساخت و آموزش شبکه در ++ C آشنا شوید.
با یادگیری نحوه ایجاد یک شبکه از ابتدا در پایتون ، عمیقاً به کارهای داخلی شبکه های عصبی بپردازید.
بهترین تکنیک های یادگیری ماشین برای علم داده در جاوا و نوروف با کاربرد در تشخیص تصویر