آموزش یادگیری تقویتی شماره 1: مقدمه ای بر یادگیری تقویتی | هوش مصنوعی

Reinforcement Learning #1 : Introduction to Reinforcement Learning | Artificial Intelligence

"این کلاس شما را با اصول یادگیری تقویتی آشنا می کند. بنابراین هیچ دانش قبلی برای گذراندن این دوره انتظار نمی رود. پس از اتمام این کلاس ...."


آموزش پیاده سازی الگوریتم های یادگیری عمیق با TensorFlow 2.0 [ویدئو]

Implementing Deep Learning Algorithms with TensorFlow 2.0 [Video]

ساخت و آموزش شبکه های عصبی یادگیری عمیق با TensorFlow 2.0


آموزش بوت کمپ سه یادگیری صفر تا عمیق - کار با شبکه های عصبی کانولوشنال و تکراری

Zero to Deep Learning Bootcamp Three - Working with Convolutional and Recurrent Neural Networks

این دوره سومین و آخرین دوره از سه دوره آموزشی در Bootcamp Cloud Academy صفر تا عمیق است که با همکاری Deep L توسعه یافته است.


آموزش پیاده سازی شبکه های عصبی چند لایه با TFLearn

Implementing Multi-layer Neural Networks with TFLearn

یادگیری عمیق یکی از داغترین مباحث مهندسان یادگیری ماشین است. در این دوره ، شما به سرعت می توانید اولین شبکه عصبی خود را با استفاده از TFLearn در بالای Tensorflow بسازید.


آموزش یادگیری ماشینی: شبکه های عصبی را در ۷۷ خط کد بسازید

Machine Learning: Build neural networks in 77 lines of code

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای مبتدیان. نحوه ساخت شبکه عصبی در ۷۷ خط کد پایتون


آموزش طراحی برای شبکه های عصبی و رابط های هوش مصنوعی

Designing for Neural Networks and AI Interfaces

بیاموزید که چگونه تجربه های کاربر را که از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی برای نمایش نتایج سفارشی و تنظیم شده استفاده می کنند ، طراحی کنید.


آموزش های ضروری شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن

Neural Networks and Convolutional Neural Networks Essential Training

به شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن ، دو مفهوم اصلی در زمینه یادگیری ماشین ، شیرجه بزنید.


آموزش مبانی هوش مصنوعی: شبکه های عصبی

Artificial Intelligence Foundations: Neural Networks

مفاهیم اصلی در پشت شبکه های عصبی مصنوعی را بیاموزید. نحوه پیکربندی شبکه عصبی و استفاده از آن برای یافتن الگوها در مجموعه داده های عظیم را کشف کنید.


آموزش مدل سازی زبان با شبکه های عصبی راجعه در TensorFlow

Language Modeling with Recurrent Neural Networks in TensorFlow

اگر با استفاده از شبکه های عصبی با داده های متنی کار می کنید ، RNN یک انتخاب طبیعی برای توالی ها است. این دوره از طریق مشکلات مدل سازی زبان با استفاده از RNNS - شناسایی نوری شخصیت یا OCR و تولید متن با استفاده از پیش بینی کاراکتر کار می کند.


آموزش تجزیه و تحلیل احساسات با شبکه های عصبی راجعه در TensorFlow

Sentiment Analysis with Recurrent Neural Networks in TensorFlow

شبکه های عصبی راجعه (RNN) برای در نظر گرفتن توالی داده ها ایده آل هستند. در این دوره ، نحوه استفاده از جاسازی کلمات برای تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از شبکه های عصبی را کشف خواهید کرد.


آموزش یادگیری عمیق و شبکه های عصبی با پایتون

Deep Learning and Neural Networks with Python

تصور فناوری داغ‌تر از یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و شبکه‌های عصبی مصنوعی دشوار است. اگر تجربه‌ای از پایتون دارید...


1 ....... 3 4 5 6