"این کلاس شما را با اصول یادگیری تقویتی آشنا می کند. بنابراین هیچ دانش قبلی برای گذراندن این دوره انتظار نمی رود. پس از اتمام این کلاس ...."
ساخت و آموزش شبکه های عصبی یادگیری عمیق با TensorFlow 2.0
این دوره سومین و آخرین دوره از سه دوره آموزشی در Bootcamp Cloud Academy صفر تا عمیق است که با همکاری Deep L توسعه یافته است.
یادگیری عمیق یکی از داغترین مباحث مهندسان یادگیری ماشین است. در این دوره ، شما به سرعت می توانید اولین شبکه عصبی خود را با استفاده از TFLearn در بالای Tensorflow بسازید.
یادگیری ماشین و هوش مصنوعی برای مبتدیان. نحوه ساخت شبکه عصبی در ۷۷ خط کد پایتون
بیاموزید که چگونه تجربه های کاربر را که از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی برای نمایش نتایج سفارشی و تنظیم شده استفاده می کنند ، طراحی کنید.
به شبکه های عصبی و شبکه های عصبی کانولوشن ، دو مفهوم اصلی در زمینه یادگیری ماشین ، شیرجه بزنید.
مفاهیم اصلی در پشت شبکه های عصبی مصنوعی را بیاموزید. نحوه پیکربندی شبکه عصبی و استفاده از آن برای یافتن الگوها در مجموعه داده های عظیم را کشف کنید.
اگر با استفاده از شبکه های عصبی با داده های متنی کار می کنید ، RNN یک انتخاب طبیعی برای توالی ها است. این دوره از طریق مشکلات مدل سازی زبان با استفاده از RNNS - شناسایی نوری شخصیت یا OCR و تولید متن با استفاده از پیش بینی کاراکتر کار می کند.
شبکه های عصبی راجعه (RNN) برای در نظر گرفتن توالی داده ها ایده آل هستند. در این دوره ، نحوه استفاده از جاسازی کلمات برای تجزیه و تحلیل احساسات با استفاده از شبکه های عصبی را کشف خواهید کرد.
تصور فناوری داغتر از یادگیری عمیق، هوش مصنوعی و شبکههای عصبی مصنوعی دشوار است. اگر تجربهای از پایتون دارید...