Derek Jedamski
Derek دارای تجربه با مدلسازی رگرسیون و طبقه بندی، پردازش زبان طبیعی، تجزیه و تحلیل آماری، کنترل کیفیت، تجزیه و تحلیل کسب و کار، و برقراری ارتباط نتایج فنی به مخاطبان است زمینه های مختلف او همچنین دارای درک کامل از پایتون، R، SQL، Apache Spark و سایر چارچوب های محاسباتی و زبان ها است. در حال حاضر، Derek در Github به عنوان یک دانشمند داده کار می کند.
آموزش NLP پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشین
Advanced NLP with Python for Machine Learning
با کاوش در موضوعات پیچیده تر مانند word2vec ، doc2vec و شبکه های عصبی مکرر ، بر دانش بنیادی خود در مورد پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده کنید.
Derek Jedamski
آموزش یادگیری ماشین کاربردی: مهندسی ویژگی
Applied Machine Learning: Feature Engineering
با استفاده از مهندسی ویژگی ، حداکثر مقدار را از داده های خود استخراج کنید.
آموزش یادگیری ماشین کاربردی: الگوریتم ها
Applied Machine Learning: Algorithms
بیاموزید که الگوریتم های یادگیری ماشین چگونه کار می کنند. انواع الگوریتم ها را کاوش کنید و بیاموزید که چگونه می توان ساختاری را راهنمایی کرد که بهترین مورد را برای مسئله موجود راهنمایی کند.
NLP با Python برای آموزش یادگیری ماشین
NLP with Python for Machine Learning Essential Training
مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) را کاوش کنید ، تکنیک های پیشرفته تمیز کردن و بردار سازی داده ها را مرور کنید و نحوه ساخت طبقه بندی های یادگیری ماشین را بیاموزید.
آموزش یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری گروه
Applied Machine Learning: Ensemble Learning
کاوش در مورد چگونگی ایجاد پیش بینی های قدرتمند و دقیق با زبان آموزان گروه، یکی از رایج ترین کلاس های الگوریتم های یادگیری ماشین.
آموزش یادگیری ماشینی کاربردی: مبانی
Applied Machine Learning: Foundations
با قدرت یادگیری ماشین ، بینش های تأثیرگذاری ایجاد کنید. مهارت های بنیادی مورد نیاز برای حل کارآمد تقریباً هر نوع مشکل یادگیری ماشین را کسب کنید.