هر آنچه که باید در مورد بلاک چین ها، ارزهای دیجیتال و سایر آلتکوین ها بدانید (مقیاس بندی لایه 1 و لایه 2)
الگوریتمهای پایه و ساختارهای داده: درخت AVL، درختهای جستجوی باینری، آرایهها، درختهای B، فهرستهای پیوندی، پشتهها و نقشههای HashMaps
برنامه نویسی چند رشته ای و همزمان، محاسبات موازی و MapReduce در Java + Fork-Join و Stream API
ساختارهای داده، درختان جستجوی سهگانه، فشردهسازی دادهها، جستجوی رشتههای فرعی و الگوریتمهای مرتبسازی را امتحان میکند.
درک زیرساخت کلید عمومی (PKI)، OpenSSL، CSR، گواهینامه ها، سیستم های رمزنگاری کلید عمومی (RSA و ECC) در جاوا
تحلیل فنی (SMA و RSI)، تجزیه و تحلیل سری زمانی (ARIMA و GARCH)، یادگیری ماشین و استراتژیهای بازگشت میانگین
اصول یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه های عصبی تکراری (RNN) + LSTM، GRU
هر آنچه که باید در مورد برنامه نویسی جاوا بدانید تا شما را در اولین قدم به عنوان یک مهندس نرم افزار قرار دهد
همه آنچه باید در مورد فرآیندهای تصمیم مارکوف، ارزش و سیاست گذاری و همچنین در مورد رویکرد یادگیری Q بدانید
الگوریتمهای نمودار، الگوریتمهای ژنتیک، بازپخت شبیهسازی شده، هوش ازدحام، اکتشاف، مینیمکس و فراابتکاری
آموزش برنامه نویسی رقابتی، روش های بازگشتی، پس انداز، روش های تفرقه و غلبه و برنامه نویسی پویا در پایتون
راهنمای ایجاد نرم افزارهای هوشمند و قابل استفاده مجدد با اصول SOLID و الگوهای طراحی
راهنمای پیاده سازی ساختارهای داده، الگوریتم های نمودار و الگوریتم های مرتب سازی از ابتدا با سوالات مصاحبه!
جستجوی عرض اول، جستجوی عمقی، کوتاهترین مسیر، آربیتراژ، مولفه های به هم پیوسته قوی و حداکثر جریان
راهنمای درک ژنریک، چارچوب مجموعه ها (ساختارهای داده)، API جریان و بازتاب در جاوا!
Vaadin Framework، Microservices (REST)، Spring، Spring Security، Hibernate، Spring Boot، Maven و JPA
یادگیری ماشینی، شبکه های عصبی، بینایی کامپیوتر، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی در Keras و TensorFlow
الگوریتمهای نمودار، الگوریتمهای ژنتیک، بازپخت شبیهسازی شده، هوش ازدحام، مینیمکس، اکتشافی و فراابتکاری
سیستم های رمزگذاری کلید خصوصی و عمومی، DES، AES، Cryptoanalysis، RSA، رمزنگاری منحنی بیضوی و درهم سازی
الگوریتمهای بازگشتی، پسگرد، برنامهنویسی پویا، نمودارها، ساختارهای داده، مرتبسازی و جستجوی رشتههای فرعی
یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون - مبانی، چند رشته ای، برنامه نویسی موازی، OOP و NumPy، Matplotlib و Pandas
بازار سهام، اوراق قرضه، نظریه مارکویتز-پرتفولیو، CAPM، مدل بلک شولز، ارزش در معرض خطر و شبیه سازی مونت کارلو
برنامه نویسی رقابتی با سؤالات مصاحبه رایج (الگوریتم های بازگشتی، عقبگرد و تقسیم و غلبه)
درباره میکروسرویس های REST API با Spring Boot و Java Persistence API (JPA)، پروتکل HTTP، SOAP و Docker بیاموزید.