Muhammad Shakil Ahmad
-
دوره های Muhammad Shakil Ahmad | دانلود آموزشهای Muhammad Shakil Ahmad:
Muhammad Shakil Ahmad
آموزش تحلیل کتاب سنجی: راهنمای نظری و عملی
Bibliometric Analysis: A Theoretical and Practical Guide
تسلط بر کتاب سنجی؛ راهنمای گام به گام؛ تحلیل هم استنادی؛ نقشه برداری علوم; VOSviewer; معیارهای شبکه، خوشه
آموزش تسلط بر نوشتن پروپوزال گرنت: راهنمای گام به گام
Mastering Grant Proposal Writing: A Step-by-Step Guide
باز کردن موفقیت در تأمین مالی: در هنر نوشتن پیشنهاد کمک مالی مسلط شوید
آموزش پیشنهاد پایان نامه کیفی: راهنمای گام به گام
Qualitative Dissertation Proposal: A Step-by-Step Guide
تسلط بر تحقیقات کیفی: رویکردی عملی به پیشنهادات پایان نامه
آموزش انتشار در مجلات با رتبه بالا: راهنمای مبتدی
Publishing in High Ranked Journals: A Beginner's Guide
نحوه انتشار در مجلات JCR (SSCI, SCI, ISI) High Ranked Impact Factor
آموزش آمار برای تحقیقات بالینی - راهنمای عملی
Statistics for Clinical Research – A practical Guide
حساسیت، ویژگی، نسبت خطر، جداول زندگی، آمار بالینی، SPSS، SPSS تفسیر و گزارش نتایج
آموزش درک تحقیقات تجاری - راهنمای اساسی
دانلود Understanding Business Research - A Fundamental Guide
راهنمای جامع شما برای تسلط بر مبانی تحقیقات تجاری
آموزش مروری بر ادبیات سیستماتیک: راهنمای عملی
Systematic Literature Review : A Practical Guide
مروری بر ادبیات سیستماتیک، متا آنالیز، PICO، PEO، چارچوب GRADE
آموزش نحوه انجام متاآنالیز: راهنمای عملی
How to Conduct a Meta-analysis: A Practical Guide
شماره 1 دوره متاآنالیز برای محققان: رویکردی عملی برای ترکیب داده ها
آموزش نحوه نوشتن مقاله علمی برای مجلات با رتبه بالا
How to Write a Scientific Paper for High Ranked Journals
اصول نگارش مقاله پژوهشی در مجلات SCCI، SCI، ESCI: با اطمینان بنویسید
آموزش بررسی ادبیات: راهنمای جامع شش مرحله ای
The Literature Review : A Comprehensive Six Step Guide
فرآیند گام به گام با استفاده از یک مدل تفکر انتقادی کاربردی برای تولید یک بررسی ادبیات کیفی مورد نیاز است
آموزش آزمون های مهم و تفسیر SPSS - راهنمای عملی
SPSS Important Tests and Interpretation- A Practical Guide
تفسیر آزمون SPSS، گزارش گیری نتیجه پایان نامه، آمار استنباطی، تجزیه و تحلیل داده ها