Phil Tabor
-
مهندس یادگیری ماشین
دوره های Phil Tabor | دانلود آموزشهای Phil Tabor:
آموزش یادگیری تقویتی عمیق مبتنی بر کنجکاوی
Curiosity Driven Deep Reinforcement Learning
چگونه عوامل می توانند در محیط های بدون پاداش یاد بگیرند
Phil Tabor
آموزش یادگیری تقویتی مدرن: الگوریتم های بازیگر-نقد
Modern Reinforcement Learning: Actor-Critic Algorithms
نحوه پیاده‌سازی مقالات تحقیقاتی پیشرفته هوش مصنوعی در ورزشگاه هوش مصنوعی با استفاده از چارچوب PyTorch
آموزش یادگیری تقویتی مدرن: یادگیری عمیق Q در PyTorch
Modern Reinforcement Learning: Deep Q Learning in PyTorch
چگونه می توان مقالات تحقیقاتی یادگیری تقویتی عمیق را به عواملی تبدیل کرد که بازی های کلاسیک آتاری را شکست می دهند