تجسم در matplotlib، Seaborn، Plotly & Cufflinks، EDA در Boston Housing، Titanic، IPL، FIFA، Covid-19 Data.
مدل های Master Transformer مانند Phi2، LLAMA. انواع BERT و تقطیر برای کاربردهای پیشرفته NLP بر روی داده های سفارشی
با NLP حرفه علم داده خود را شروع کنید. این دوره در مورد Spacy است. NLTK در این دوره آموزش داده نمی شود.
استقرار مدل ML با مدلهای BERT، DistilBERT، FastText NLP در تولید با Flask، uWSGI و NGINX در AWS EC2
پروژه های علم داده با رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، SVM، KNN، KMeans، XGBoost، PCA و غیره
جاسازی متن، خوشه بندی، طبقه بندی | خوشه بندی تصویر، طبقه بندی، جستجوی متن به تصویر
جدیدترین R 4 را با R-Studio و Jupyter بیاموزید. DataFrame، Vectors، Matrix، DateTime، GGplot2، Tidyverse، Plotly و غیره.
Text Cleaning، Spacy، NLTK، Scikit-Learn، Deep Learning، word2vec، GloVe، LSTM برای احساسات، احساسات، هرزنامه و تجزیه CV
رگرسیون خطی و غیر خطی، رگرسیون کمند و ریج، SHAP، LIME، آجر زرد، انتخاب ویژگی و حذف نقاط پرت
شبکه های عصبی، TensorFlow، ANN، CNN، RNN، LSTM، آموزش انتقال و خیلی بیشتر