Laxmi Kant | KGP Talkie

دانشمند اصلی داده در mBreath و KGPTalkie من یک دانشمند اصلی داده در SleepDoc و دکترای تخصصی هستم. در علوم داده از موسسه فناوری هند (IIT). من همچنین یک شرکت با نام mBreath Technologies را تاسیس کردم. من بیش از 8 سال تجربه در علوم داده ، مدیریت تیم ، توسعه کسب و کار و مشخصات مشتری دارم. من با استارتاپ ها و MNC کار کرده ام. من همچنین چند سال در IIT برنامه نویسی تدریس کرده ام و بعداً یک کانال YouTube با KGP Talkie با مشترکان 20K + راه اندازی کردم. من ارتباط خوبی با صنعت و دانشگاه دارم.
دوره های این مدرس:

آموزش تجسم داده ها در Python Masterclass™: مبتدی تا حرفه ای

Data Visualization in Python Masterclass™: Beginners to Pro

تجسم در matplotlib، Seaborn، Plotly & Cufflinks، EDA در Boston Housing، Titanic، IPL، FIFA، Covid-19 Data.


آموزش مقدمه ای بر Spacy 3 برای پردازش زبان طبیعی

Introduction to Spacy 3 for Natural Language Processing

با NLP حرفه علم داده خود را شروع کنید. این دوره در مورد Spacy است. NLTK در این دوره آموزش داده نمی شود.


آموزش استقرار مدل های یادگیری ماشین در تولید | پایتون

Deployment of Machine Learning Models in Production | Python

استقرار مدل ML با مدل‌های BERT، DistilBERT، FastText NLP در تولید با Flask، uWSGI و NGINX در AWS EC2


آموزش پایتون 2023 برای یادگیری ماشینی: راهنمای گام به گام

2023 Python for Machine Learning: A Step-by-Step Guide

پروژه های علم داده با رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، SVM، KNN، KMeans، XGBoost، PCA و غیره


آموزش پروژه های یادگیری ماشین پیشرفته و یادگیری عمیق 2022

2022 Advanced Machine Learning and Deep Learning Projects

جاسازی متن، خوشه بندی، طبقه بندی | خوشه بندی تصویر، طبقه بندی، جستجوی متن به تصویر


آموزش 2023 R 4.0 Programming for Data Science || مبتدی تا حرفه ای

2023 R 4.0 Programming for Data Science || Beginners to Pro

جدیدترین R 4 را با R-Studio و Jupyter بیاموزید. DataFrame، Vectors، Matrix، DateTime، GGplot2، Tidyverse، Plotly و غیره.


آموزش 2023 پردازش زبان طبیعی در پایتون برای مبتدیان

2023 Natural Language Processing in Python for Beginners

Text Cleaning، Spacy، NLTK، Scikit-Learn، Deep Learning، word2vec، GloVe، LSTM برای احساسات، احساسات، هرزنامه و تجزیه CV


آموزش پایتون 2023 برای رگرسیون خطی در یادگیری ماشین

2023 Python for Linear Regression in Machine Learning

رگرسیون خطی و غیر خطی، رگرسیون کمند و ریج، SHAP، LIME، آجر زرد، انتخاب ویژگی و حذف نقاط پرت


آموزش پایتون برای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی

Python for Deep Learning and Artificial Intelligence

شبکه های عصبی، TensorFlow، ANN، CNN، RNN، LSTM، آموزش انتقال و خیلی بیشتر