Dan Hermes

دن هرمس، نویسنده پرفروش فناوری بین‌المللی، الهام‌بخش فن‌شناسان برای ایجاد پروژه‌ها و کسب‌وکارهای موفق هوش مصنوعی برای توسعه استراتژی‌های برنده هوش مصنوعی و موبایل است. مدیر منطقه ای مایکروسافت (RD)، دان در مورد ده ها برنامه تجاری موفق در مراقبت های بهداشتی، خرده فروشی، دولت، آموزش، مالی، حمل و نقل، بیوتکنولوژی و غیره مشاوره داده است. پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل مشارکت Microsoft/Future Farmers of America (FFOA)، شناسایی بصری و پیشنهادات مولد برای Avanade/Accenture، و مستندات Azure Cognitive API برای طرفداران فناوری مایکروسافت است. Dan برنامه درسی درسی را برای مایکروسافت و edX توسعه می دهد. تعاملات گفتاری شامل IBM Think و Microsoft Ignite و همچنین کنفرانس‌ها، دانشگاه‌ها و گروه‌های کاربری دیگر است.
دوره های این مدرس:

تغذیه کارآمد داده ها و برچسب گذاری برای آموزش مدل

Efficient Data Feeding and Labeling for Model Training

ایجاد مدل های داده با استفاده از یادگیری ماشینی نیازمند داده های آموزشی موثر است. این دوره به شما می آموزد که چگونه فرآیند آموزش مدل داده خود را با استفاده از برچسب گذاری داده برای آموزش نظارت شده و داده های بدون برچسب برای آموزش نیمه نظارت شده تغذیه کنید.