Richard Takashi Freeman

ریچارد تاکاشی فریمن دارای مدرک M.Eng است. در مهندسی سیستم های کامپیوتری و دکتری. در یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی از دانشگاه منچستر، انگلستان. او در حال حاضر یک مهندس پیشرو کلان داده و یادگیری ماشین در JustGiving است. و یک معمار ابر، محاسبات بدون سرور، و SME آزاد و مشاور یادگیری ماشین در Starwolf. او قبلاً در PageGroup و Capgemini کار می‌کرد و بیش از 14 سال است که راه‌حل‌های مبتنی بر ابر، داده‌های بزرگ، یادگیری ماشینی، بدون سرور و مقیاس‌پذیر را در بخش‌های مختلف ارائه کرده است. او یک وبلاگ نویس است. سخنران، ارائه در رویدادهای مختلف؛ و نویسنده دو دوره ویدیویی. برای پست‌های وبلاگ، ارائه‌ها و دوره‌های آموزشی او می‌توانید از وب‌سایت او با عنوان دکترای دکتر ریچارد فریمن دیدن کنید.
دوره های این مدرس:

آموزش ساختن یک سرور مقیاس پذیر میکروسرویس REST Data API [ویدئو]

Building a Scalable Serverless Microservice REST Data API [Video]

راه حل های عملی برای ساخت برنامه های بدون سرور


آموزش پیاده سازی الگوهای معماری میکروسرویس های بدون سرور [ویدئو]

Implementing Serverless Microservices Architecture Patterns [Video]

دوره عالی برای پیاده سازی Microservices با استفاده از محاسبات بدون سرور در AWS