Milan Janosov, Ph.D.
میلان یانوسوف دانشمند داده، نویسنده و بنیانگذار مشاوره داده های جغرافیایی است.
با پیشینه فیزیک و بیوفیزیک، میلان در سال 2020 مدرک دکترای خود را در علوم شبکه و داده گرفت. او در دانشگاه Eötvös Loránd و دانشگاه اروپای مرکزی در بوداپست، در آزمایشگاه Barabási در بوستون، و آزمایشگاه Bell در کمبریج مطالعه و تحقیق کرد. . او نویسنده ضرورت های علم داده های جغرافیایی: 101 نکته و ترفند عملی پایتون است و کار او در تحقیقات علوم اجتماعی طبیعت، GQ، آموزش عالی تایمز، نیو ساینتیست، نیویورک ارائه شده است. Times، TechXplore، The Economic Times، Futurismو موارد دیگر.
با پیشینه فیزیک و بیوفیزیک، میلان در سال 2020 مدرک دکترای خود را در علوم شبکه و داده گرفت. او در دانشگاه Eötvös Loránd و دانشگاه اروپای مرکزی در بوداپست، در آزمایشگاه Barabási در بوستون، و آزمایشگاه Bell در کمبریج مطالعه و تحقیق کرد. . او نویسنده ضرورت های علم داده های جغرافیایی: 101 نکته و ترفند عملی پایتون است و کار او در تحقیقات علوم اجتماعی طبیعت، GQ، آموزش عالی تایمز، نیو ساینتیست، نیویورک ارائه شده است. Times، TechXplore، The Economic Times، Futurismو موارد دیگر.
دوره های این مدرس:
آموزش ضروری تجزیه و تحلیل داده های جغرافیایی
Geospatial Data Analytics Essential Training
این ویدیو با استفاده از تکنیک‌های تجزیه و تحلیل فضایی، اطلاعات سطح محله فایل داده‌ای در سطح محله را با مجموعه داده داخلی اصلی GeoPandas مقایسه می‌کند. نحوه شناسایی شباهت ها و تفاوت های بین مجموعه داده های فضایی را با همپوشانی آنها و انجام تحلیل های آماری ساده کشف کنید. به طور خاص، یاد بگیرید که چگونه تعداد کل محله ها را در هر منطقه به دو روش مختلف محاسبه کنید و نتایج را کشف کنید.
Milan Janosov, Ph.D.