Michael Heydt

-

مایک یک توسعه دهنده فصلی نرم افزار ، مرد IT ، معمار ابر ، متعصب اینترنت اشیا و به طور کلی اسباب بازی است. او در حال حاضر یک توسعه دهنده مستقل ، مهندس DevOps ، نویسنده ، مربی و سخنران است. مایک در بسیاری از صنایع از جمله سیستم های مالی/بازرگانی ، تلویزیون کابلی/تلویزیون تعاملی ، GIS ، مراقبت های بهداشتی ، رسانه های اجتماعی و ژنومیک کار کرده است. سابقه مایک در طول تاریخ در راه حل های مایکروسافت بوده است ، زیرا این سیستم ها را از روزهای DOS تاکنون از طریق NET و Azure ساخته است. وی دارای بیش از 17 گواهینامه فعال مایکروسافت در Azure ، C # ، توسعه ، و همچنین چندین گواهینامه AWS در حال توسعه است. مایک همچنین طرفدار لینوکس است و تقریباً در 5 سال گذشته همه چیز را با استفاده از C # یا Python در Linux ساخته است. هنگامی که از رایانه استفاده نمی کند ، مایک وقت خود را صرف کمک به پسرش در درجه نجوم (و انجام نجوم آماتور) ، تشویق همسر خود که برای مدرک رسانه خود کار می کند ، و با Braque D'Auvergn خود در مناطق وحشی مونتانا گشت و گذار می کند " بلو ”

دوره های Michael Heydt | دانلود آموزشهای Michael Heydt:

آموزش پیاده سازی پیام دلخواه با Amazon MQ

Implementing Message Brokering with Amazon MQ

این دوره به شما می آموزد که با استفاده از آمازون MQ ، کارگزاری پیام را از جمله ایجاد کارگزار و صف ، ارسال و دریافت پیام و نظارت یا امنیت خدمات پیاده سازی کنید.


آموزش ادغام میکروکنترلرهای متصل IoT با Amazon FreeRTOS

Integrating Connected IoT Microcontrollers with Amazon FreeRTOS

این دوره موارد ضروری مورد نیاز برای ایجاد برنامه های کاربردی با استفاده از Amazon FreeRTOS ، از جمله اتصال بی نقص با AWS IoT و سایر دستگاه های لبه ، و همچنین ایجاد سایه های دستگاه و انجام به روزرسانی های خارج از هوا را به شما آموزش می دهد.


آموزش F# 6 اصول

F# 6 Fundamentals

این دوره اصول برنامه نویسی با F#، زبان برنامه نویسی کاربردی پلت فرم دات نت را به شما آموزش می دهد که به شما امکان می دهد به جای جزئیات برنامه نویسی، روی دامنه مشکل خود تمرکز کنید.


آموزش ساخت ویژگی ها از داده های متنی در Microsoft Azure

Building Features from Text Data in Microsoft Azure

این دوره جنبه های ساخت ویژگی های متن برای یادگیری ماشین با استفاده از ماشین های مجازی Azure Machine Learning Service را شامل می شود ، از جمله توکن سازی ، حذف کلمات متوقف ، بردار سازی ویژگی ها و موارد دیگر از پردازش زبان طبیعی.