این دوره تئوری و کدهای مربوط به شبکه های متخاصم عمومی (GAN) را به شما آموزش می دهد. GAN ها شبکه های خودارزیابی و خود-بهبودی هستند که می توانند نتایج خیره کننده ای را که در عکس ها، فیلم ها و صداهای تولید شده می بینید ایجاد کنند.
عمیق یادگیری در قلب بسیاری از برنامه های پیشرو یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نهفته است. این دوره ، یادگیری عمیق با Keras ، به شما نشان می دهد که چگونه از Keras برای ایجاد سریع شبکه های عصبی عمیق قدرتمند استفاده کنید.
این دوره فرآیند ایجاد راه حل پیش بینی یادگیری ماشین را طی می کند. این دوره R را معرفی می کند ، زبان اصلی برای یادگیری ماشین.
در این دوره ما گوشه ای از جهان در حال گسترش هوش مصنوعی را بررسی می کنیم و برخی از اصول اساسی موجود در یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)، فناوری زیربنای ابزارهای عالی هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Bard و غیره را مرور می کنیم.
در این دوره ، شما اصول اولیه یادگیری ماشین و شبکه های عصبی را یاد خواهید گرفت ، بنابراین می توانید به سرعت یک شبکه عصبی با TensorFlow ایجاد ، آموزش داده و استقرار دهید.
یادگیری ماشینی به پیش بینی آب و هوا، مسیریابی شما در اطراف ترافیک و نمایش تبلیغات شخصی در صفحات وب شما کمک می کند. در این دوره، نحوه استفاده از یادگیری ماشینی Azure را به منظور ایجاد، استقرار و حفظ راه حل های پیش بینی می آموزید.
از داده های خود برای پیش بینی وقایع آینده با کمک یادگیری ماشین استفاده کنید. این دوره شما را در ایجاد یک راه حل پیش بینی یادگیری ماشین راهنمایی می کند و پایتون ، کتابخانه یادگیری سریع و محیط Jupyter Notebook را معرفی می کند.
این دوره به شما نحوه نصب و استفاده از TensorFlow ، کتابخانه پیشرو یادگیری ماشین از Google را نشان می دهد. خواهید دید که چگونه TensorFlow می تواند طیف وسیعی از مدل های یادگیری ماشین را ایجاد کند ، از رگرسیون خطی ساده گرفته تا شبکه های عصبی عمیق پیچیده.