کارشناس بهینه سازی ریاضی حسین شاهنده کارشناس بهینه سازی ریاضی با بیش از 10 سال سابقه در این زمینه است. او با تجربه دانشگاهی و صنعتی خود، مشکلات بهینه سازی را عمدتا در بخش انرژی حل کرده است. او تجربه عملی در پلتفرم های برنامه نویسی (GAMS، MATLAB و Pyomo) و حل کننده های بهینه سازی (Gurobi، CPLEX، BARON، Gekko، GLPK، SCIP، و الگوریتم ژنتیک) دارد.
حسین دکترای خود را دریافت کرد. در مهندسی شیمی (گرایش کنترل فرآیند پیشرفته) از دانشگاه آلبرتا در سال 2018. زمانی که او کارآمدترین راه حل ها را برای مشتریان خود ایجاد نمی کند، زمان با کیفیتی را با همسرش می گذراند، با دوستانش معاشرت می کند، مهارت های اسنوبورد خود را بهبود می بخشد، یا دوره های آنلاین را توسعه می دهد.