--------------------------------------------------- -------------------------------
مسیر یادگیری توصیه شده
--------------------------------------------------- -------------------------------
توسعه دهنده پایتون:
200+ تمرین - برنامه نویسی در پایتون - از A تا Z
210+ تمرین - کتابخانه های استاندارد پایتون - از A تا Z
150+ تمرین - برنامه نویسی شی گرا در پایتون - OOP
150+ تمرین - ساختارهای داده در پایتون - برنامه عملی
100+ تمرین - برنامه نویسی پیشرفته پایتون
100+ تمرین - آزمونهای واحد در پایتون - چارچوب آزمون واحد
100+ تمرین - برنامه نویسی پایتون - علم داده - NumPy
100+ تمرین - برنامه نویسی پایتون - علم داده - پانداها
100+ تمرین - پایتون - علوم داده - یادگیری دقیق کنید
250+ تمرین - Bootcamp Science Science در پایتون
توسعه دهنده SQL:
SQL Bootcamp - تمرینات عملی - SQLite - قسمت اول
SQL Bootcamp - تمرینات عملی - SQLite - قسمت دوم
--------------------------------------------------- -------------------------------
شرح دوره
--------------------------------------------------- -------------------------------
100+ تمرینات - برنامه نویسی Python - Data Data - Numpy
به دوره 100+ تمرین - برنامه نویسی پایتون - علوم داده - NumPy خوش آمدید ، جایی که می توانید مهارت های برنامه نویسی پایتون خود را در علوم داده ، به ویژه در NumPy ، آزمایش کنید.
برخی مباحث را در تمرینات پیدا خواهید کرد:
کار با آرایه های numpy
تولید آرایه های numpy
تولید آرایه های numpy با مقادیر تصادفی
تکرار از طریق آرایه ها
مقابله با مقادیر از دست رفته
کار با ماتریس
خواندن/نوشتن فایل ها
پیوستن به آرایه ها
تغییر شکل آرایه ها
محاسبه آمار اولیه آرایه
مرتب سازی آرایه ها
فیلتر آرایه ها
تصویر به عنوان یک آرایه
جبر خطی
ضرب ماتریس
تعیین کننده ماتریس
مقادیر ویژه و بردارهای ویژه
ماتریس معکوس
مرتب کردن آرایه ها
کار با چند جمله ای ها
کار با تاریخ
کار با رشته ها در آرایه
حل سیستم معادلات
این دوره برای افرادی طراحی شده است که دانش پایه ای در Python و Bumpy Package دارند. این شامل 100 تمرین با راه حل است.
این یک آزمون عالی برای افرادی است که زبان و داده علوم پایتون را یاد می گیرند و به دنبال چالش های جدید هستند. تمرینات نیز آزمون خوبی قبل از مصاحبه است. بسیاری از موضوعات محبوب در این دوره پوشش داده شد.
اگر شما تعجب می کنید که آیا ارزش آن را به سمت پای پایتون، دیگر دریغ نکنید و امروز به چالش بکشید.
نظری ارسال نشده است.
دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار دانشمند داده ، کارگزار اوراق بهادار موسس e-smartdata [.] org. طرفدار بزرگ فن آوری های جدید ، به ویژه در زمینه های هوش مصنوعی ، داده های بزرگ و راه حل های ابری. فارغ التحصیل تحصیلات تکمیلی در آکادمی فناوری اطلاعات لهستان و ژاپن در رشته علوم کامپیوتر در تخصص Big Data. فارغ التحصیل دوره کارشناسی ارشد در ریاضیات مالی و حسابداری در دانشکده ریاضیات و علوم کامپیوتر دانشگاه لودز. دارنده پروانه سهام کارگزار سهام با تجربه در تدریس در دانشگاه. مدرس بنیاد GPW (تجزیه و تحلیل فنی ، امور مالی رفتاری و مدیریت نمونه کارها).
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.