آموزش کار با داده های چند بعدی با استفاده از NumPy

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

کاوش داده های چند بعدی با استفاده از NumPy Exploring Multidimensional Data Using NumPy

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و بررسی اجمالی دوره Prerequisites and Course Overview

• ایجاد آرایه ها Creating Arrays

• چاپ آرایه ها Printing Arrays

• عملیات آرایه اساسی Basic Array Operations

• توابع جهانی Universal Functions

• نمایه سازی و برش آرایه ها Indexing and Slicing Arrays

• تکرار بیش از آرایه ها Iterating Over Arrays

• تغییر شکل آرایه ها Reshaping Arrays

• تقسیم آرایه ها به صورت افقی و عمودی Splitting Arrays Horizontally and Vertically

• دستکاری تصویر Image Manipulation

• کپی های کم عمق با استفاده از نمای Shallow Copies Using View

• کپی های عمیق با استفاده از کپی Deep Copies Using Copy

نمایه سازی پیچیده با استفاده از NumPy Complex Indexing Using NumPy

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• نمایه سازی آرایه ها با استفاده از آرایه ها Indexing Arrays Using Arrays

• نمایه سازی فانتزی با داده های تولید ناخالص داخلی Fancy Indexing with GDP Data

• نمایه سازی با آرایه های بولی Indexing with Boolean Arrays

• آرایه هایی با داده های ساختاریافته Arrays with Structured Data

• صدا و سیما Broadcasting

• پخش مقیاس ها و آرایه ها Broadcasting Scalars and Arrays

• تغییر شکل خودکار Automatic Reshaping

• انباشته آرایه ها Stacking Arrays

• هیستوگرام Histograms

• عملیات متفرقه Miscellaneous Operations

استفاده از سایر کتابخانه های پایتون با NumPy Leveraging Other Python Libraries with NumPy

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• کار با Pandas Working with Pandas

• کار با SciPy Working with SciPy

• مجسم سازی Vectorization

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study