Janani Ravi

-

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.

دوره های Janani Ravi | دانلود آموزشهای Janani Ravi:

تسریع در یادگیری عمیق با آموزش انتقال: PyTorch Playbook

Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook


آموزش ساخت شبکه های عصبی با یادگیری اسکی

Building Neural Networks with scikit-learn


آموزش ساخت مدل های یادگیری عمیق بر روی Databricks

Building Deep Learning Models on Databricks


آموزش دانه برف پیشرفته

Advanced Snowflake


آموزش مفاهیم کلیدی یادگیری ماشینی

Key Concepts Machine Learning


آموزش استفاده از منابع آنلاین برای تجزیه و تحلیل Python

Leveraging Online Resources for Python Analytics


آموزش یادگیری ماشینی برای خدمات مالی

Machine Learning for Financial Services


آموزش پایه های PyTorch

Foundations of PyTorch


آموزش ویژگی های ساختمان از داده های تصویر

Building Features from Image Data


آموزش بهینه سازی گردش کار با اپراتورهای Apache Airflow

دانلود Optimize Workflows with Apache Airflow Operators


آموزش نمایندگی ، پردازش و آماده سازی داده ها

Representing, Processing, and Preparing Data


آموزش برچسب گذاری داده ها برای یادگیری ماشینی

Data Labeling for Machine Learning


آموزش مبانی آمار و احتمال برای یادگیری ماشینی

Foundations of Statistics and Probability for Machine Learning


آموزش اشکال زدایی و نظارت بر برنامه های TensorFlow

Debugging and Monitoring TensorFlow Programs


آموزش طراحی معماری مقیاس پذیر داده در Google Cloud

Designing Scalable Data Architectures on the Google Cloud


آموزش ساخت و استقرار مدل های Keras در یک محیط چند ابر

Building and Deploying Keras Models in a Multi-cloud Environment


آموزش به کارگیری روش های گروه با یادگیری دقیق

Employing Ensemble Methods with scikit-learn


آموزش استفاده از خدمات پیشرفته شبکه سازی و تعادل بار در GCP

Leveraging Advanced Networking and Load Balancing Services on the GCP


آموزش استفاده از عبارات در Qlik Sense

Using Expressions in Qlik Sense


آموزش ارزیابی مدل داده کاوی

Evaluating a Data Mining Model


آموزش مدیریت داده های دسته ای با Apache Spark در Databricks

Handling Batch Data with Apache Spark on Databricks


آموزش نظارت و نگهداری جریان هوای آپاچی

دانلود Monitor and Maintain Apache Airflow


آموزش رویکردهایی برای تصمیم گیری با داده فعال

Approaches to Data Enabled Decision Making


آموزش شروع کار با Apache Spark در Databricks

Getting Started with Apache Spark on Databricks


آموزش ساخت مدل های طبقه بندی با یادگیری دقیق

Building Classification Models with scikit-learn


آموزش جمع بندی داده ها و استنتاج احتمالات

Summarizing Data and Deducing Probabilities


آموزش طراحی طرحواره برای Elasticsearch

Designing Schema for Elasticsearch


آموزش پیاده سازی روشهای بوت استرپ در R

Implementing Bootstrap Methods in R


آموزش مدل سازی زبان با شبکه های عصبی راجعه در TensorFlow

Language Modeling with Recurrent Neural Networks in TensorFlow


آموزش استفاده از گزینه های اتصال شبکه در GCP

Leveraging Network Interconnection Options on the GCP


آموزش طراحی و اجرای راه حل ها با استفاده از Google Cloud AutoML

Designing and Implementing Solutions Using Google Cloud AutoML


آموزش ترکیب و شکل دادن به داده ها

Combining and Shaping Data


آموزش بلوک های ساختمانی Hadoop - HDFS ، MapReduce و YARN

The Building Blocks of Hadoop - HDFS, MapReduce, and YARN


آموزش محافظت از جوامع آنلاین با ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure

دانلود Protecting Online Communities with Azure AI Content Safety


آموزش استفاده از مدل MASS ریاضی با R

Applying the Mathematical MASS Model with R


آموزش یادگیری ماشینی برای مراقبت های بهداشتی

Machine Learning for Healthcare


آموزش مدیریت منابع ابری با استفاده از Google Stackdriver

Managing Cloud Resources Using Google Stackdriver


آموزش ساخت مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از Apache MXNet

Building Deep Learning Models Using Apache MXNet


آموزش یادگیری ماشینی خود نظارتی

Self-Supervised Machine Learning


آموزش تراشیدن اولین صفحه وب خود با پایتون

Scraping Your First Web Page with Python


آموزش جریان ساخت یافته در آپاچی اسپارک 2

Structured Streaming in Apache Spark 2


آموزش ساخت مدلهای خوشه بندی با یادگیری دقیق

Building Clustering Models with scikit-learn


آموزش بهینه سازی گردش کار با اپراتورهای Apache Airflow

Optimize Workflows with Apache Airflow Operators


آموزش شروع کار با دریاچه دلتا در Databricks

Getting Started with Delta Lake on Databricks


آموزش معماری راه حل های Big Data با استفاده از Google Dataproc

Architecting Big Data Solutions Using Google Dataproc


آموزش کاهش پیچیدگی در داده ها

Reducing Complexity in Data


آموزش یادگیری ماشین و خدمات شناختی مایکروسافت

Machine Learning and Microsoft Cognitive Services


آموزش بالا و در حال اجرا با Databricks

دانلود Up and Running with Databricks


آموزش شروع کار با Hive for Relational Database Developers

Getting Started with Hive for Relational Database Developers


آموزش با Apache Airflow، DAG های پیچیده و وابستگی های وظیفه ایجاد کنید

دانلود Create Complex DAGs and Task Dependencies with Apache Airflow


آموزش نمایه سازی داده ها در Elasticsearch

Indexing Data in Elasticsearch


آموزش Apache Airflow Essential Training

Apache Airflow Essential Training


آموزش طراحی و اجرای راه حل ها با استفاده از API های یادگیری ماشین Google

Designing and Implementing Solutions Using Google Machine Learning APIs


آموزش پردازش داده های جریان با استفاده از Apache flink

دانلود Processing Streaming Data Using Apache Flink


آموزش آماده سازی داده ها برای مهندسی ویژگی و یادگیری ماشین

Preparing Data for Feature Engineering and Machine Learning


آموزش رسیدگی به داده های جریان با GCP Dataflow

دانلود Handling Streaming Data with GCP Dataflow


آموزش مقیاس گذاری راه حل های یادگیری مقیاس پذیری

Scaling scikit-learn Solutions


آموزش مدیریت خط لوله مهندسی داده با Apache Airflow

Data Engineering Pipeline Management with Apache Airflow


آموزش پیکربندی های ذخیره سازی Google Cloud Storage

Architecting Google Cloud Storage Configurations


آموزش ساخت Chatbots با Google Dialogflow

Building Chatbots with Google Dialogflow


آموزش ساخت مدل های یادگیری ماشین بر روی Databricks

Building Machine Learning Models on Databricks


آموزش ساخت تجسم داده ها با استفاده از Matplotlib

Building Data Visualizations Using Matplotlib


آموزش پردازش رویداد پیچیده با استفاده از Apache Flink

Complex Event Processing Using Apache Flink


آموزش با Keras TensorFlow 2.0 یک گردش کار یادگیری ماشین بسازید

Build a Machine Learning Workflow with Keras TensorFlow 2.0


آموزش شروع کار با Tensorflow 2.0

Getting Started with Tensorflow 2.0


داکر برای مهندسان داده

Docker for Data Engineers


آموزش درک مبانی TensorFlow

Understanding the Foundations of TensorFlow


آموزش شبکه های عصبی گراف پیشرفته

Advanced Graph Neural Networks


آموزش اشتراک گذاری و کشف ویژگی با استفاده از فروشگاه ویژگی Databricks

Feature Sharing and Discovery Using the Databricks Feature Store


از 0 تا 1: SQL و پایگاه های داده - بلند کردن سنگین [ویدئو]

From 0 To 1: SQL And Databases - Heavy Lifting [Video]


آموزش شروع کار با HBase: پایگاه داده Hadoop

Getting Started with HBase: The Hadoop Database


آموزش چت ربات های عملی با Google Dialogflow [ویدئو]

Hands-on Chatbots with Google Dialogflow [Video]


آموزش استخراج داده های ساخت یافته از وب با استفاده از Scrap

Extracting Structured Data from the Web Using Scrapy


آموزش آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشین

Preparing Data for Machine Learning


آموزش آشنایی با معماری Lakehouse Databricks

دانلود Introduction to the Databricks Lakehouse Architecture


آموزش با نوت بوک های Jupyter تجزیه و تحلیل ایجاد و به اشتراک بگذارید

Create and Share Analytics with Jupyter Notebooks


آموزش طراحی مدل یادگیری ماشین

Designing a Machine Learning Model


آموزش H20.ai

Learning H20.ai


آموزش یادگیری ماشینی برای بازاریابی

Machine Learning for Marketing


آموزش استفاده از راه حل های یادگیری ماشین

Deploying Machine Learning Solutions


آموزش استفاده از پارچه هایپرلجر با الگوهای Blockchain AWS

Deploying Hyperledger Fabric with AWS Blockchain Templates


آموزش تجزیه و تحلیل احساسات با شبکه های عصبی راجعه در TensorFlow

Sentiment Analysis with Recurrent Neural Networks in TensorFlow


آموزش ترجمه بلادرنگ سند با مترجم هوش مصنوعی Azure

دانلود Real-time Document Translation with Azure AI Translator


آموزش پردازش زبان طبیعی با PyTorch

Natural Language Processing with PyTorch


آموزش عمیق تمام پشته با پایتون

Full-Stack Deep Learning with Python


آموزش کار با داده های چند بعدی با استفاده از NumPy

Working with Multidimensional Data Using NumPy


آموزش مفهوم سازی مدل پردازش برای سرویس گردش داده GCP

دانلود Conceptualizing the Processing Model for the GCP Dataflow Service


آموزش بینش داده های ارتباطی

Communicating Data Insights


آموزش نظارت و نگهداری جریان هوای آپاچی

Monitor and Maintain Apache Airflow


آموزش عملیات نمودار در Apache Spark با استفاده از Graphframes

دانلود Graph Operations in Apache Spark Using GraphFrames


آموزش طبقه بندی تصویر با PyTorch

Image Classification with PyTorch


آموزش اجرای گردش کار یادگیری ماشین با Weka

دانلود Implementing Machine Learning Workflow with Weka


آموزش ساخت مدل های آماری با استفاده از StatsModels

Building Statistical Models Using StatsModels


آموزش Redis پیشرفته

Advanced Redis


آموزش تجزیه و تحلیل داده ها با Qlik Sense

Analyzing Data with Qlik Sense


آموزش استفاده از MapReduce به مشکلات رایج داده ها

Applying MapReduce to Common Data Problems


آموزش انتقال سبک با PyTorch

Style Transfer with PyTorch


آموزش تفسیر داده ها با استفاده از آمار توصیفی با پایتون

Interpreting Data Using Descriptive Statistics with Python


آموزش یادگیری عمیق با استفاده از TensorFlow و Apache MXNet در Amazon Sagemaker

Deep Learning Using TensorFlow and Apache MXNet on Amazon Sagemaker


آموزش ساخت اولین راه حل یادگیری دقیق خود

Building Your First scikit-learn Solution


آموزش ساختن برنامه های پردازش تصویر با استفاده از تصویر scikit

Building Image Processing Applications Using scikit-image


آموزش نظارت و نگهداری جریان هوای آپاچی

Monitor and Maintain Apache Airflow


آموزش ویژگی های ساختمان از داده های متنی

Building Features from Text Data


آموزش استفاده از معادلات دیفرانسیل و مدل های معکوس با R

Applying Differential Equations and Inverse Models with R


آموزش معماری راه حل های کلان داده بدون سرور با استفاده از Google Dataflow

Architecting Serverless Big Data Solutions Using Google Dataflow


آموزش Apache Airflow

Learning Apache Airflow


آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی با PyTorch

Predictive Analytics with PyTorch


آموزش راه حل های ذخیره سازی داده با استفاده از Google BigQuery

Architecting Data Warehousing Solutions Using Google BigQuery


آموزش Caffe2: شروع کار

Caffe2: Getting Started


آموزش خدمات خارجی را با Apache Airflow یکپارچه کنید

دانلود Integrate External Services with Apache Airflow


آموزش حل مسائل با روش های عددی

Solving Problems with Numerical Methods


آموزش استفاده از PyTorch در Cloud: PyTorch Playbook

Using PyTorch in the Cloud: PyTorch Playbook


آموزش عیب یابی و رفع اشکال کافکا

Troubleshooting and Debugging Kafka


آموزش استفاده از ویژگی های پیشرفته Google App Engine

Leveraging Advanced Features of Google App Engine


آموزش داده کاوی و گردش کار تجزیه و تحلیل

Data Mining and the Analytics Workflow


آموزش ساخت اولین راه حل PyTorch خود

Building Your First PyTorch Solution


آموزش کاهش ابعاد داده با scikit-learn

Reducing Dimensions in Data with scikit-learn


آموزش معماری راه حل های Big Data با استفاده از Google Bigtable

Architecting Big Data Solutions Using Google Bigtable


آموزش استقرار مدل های PyTorch در تولید: PyTorch Playbook

Deploying PyTorch Models in Production: PyTorch Playbook


آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow

دانلود Build DAGs Using the Taskflow API in Apache Airflow


آموزش تجزیه و تحلیل پیش بینی با استفاده از Apache Spark MLlib در Databricks

Predictive Analytics Using Apache Spark MLlib on Databricks


آموزش تکنیک های اعتبارسنجی داده ها در مایکروسافت اکسل

دانلود Data Validation Techniques in Microsoft Excel


آموزش توابع و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها در مایکروسافت اکسل

دانلود Data Analysis Functions and Techniques in Microsoft Excel


آموزش استفاده از الگوهای طراحی معماری در Google Cloud

Leveraging Architectural Design Patterns on the Google Cloud


آموزش ساخت اولین راه حل تجزیه و تحلیل پایتون

Building Your First Python Analytics Solution


آموزش استفاده از ویژگی های پیشرفته در Google Cloud Kubernetes Engine

Leveraging Advanced Features on the Google Cloud Kubernetes Engine


آموزش کارگاه هوش مصنوعی: با PyTorch Lightning یک شبکه عصبی بسازید

AI Workshop: Build a Neural Network with PyTorch Lightning


آموزش معماری ابرهای خصوصی جهانی با شبکه های VPC

Architecting Global Private Clouds with VPC Networks


آموزش خلاصه سازی متن با هوش مصنوعی با صورت در آغوش گرفته

AI Text Summarization with Hugging Face


آموزش پایگاه های داده توزیع شده با Apache Ignite

Distributed Databases with Apache Ignite


آموزش ویژگی های ساختمان از داده های اسمی

Building Features from Nominal Data


آموزش ساخت بلاکچین با هایپرلجر

Building Blockchains with Hyperledger


آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشین در پایتون با یادگیری دقیق

Building Machine Learning Models in Python with scikit-learn


آموزش یادگیری JAX

Learning JAX


آموزش ایجاد مدل های یادگیری ماشین

Creating Machine Learning Models


آموزش استخراج داده ها از HTML با BeautifulSoup

Extracting Data from HTML with BeautifulSoup


آموزش مدیریت داده های دسته ای با Apache Spark در Databricks

Handling Batch Data with Apache Spark on Databricks


آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow

Build DAGs Using the Taskflow API in Apache Airflow


آموزش با Apache Airflow، DAG های پیچیده و وابستگی های وظیفه ایجاد کنید

Create Complex DAGs and Task Dependencies with Apache Airflow


آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشین در SQL با استفاده از BigQuery ML

Building Machine Learning Models in SQL Using BigQuery ML


آموزش ساخت تجسمهای تعاملی با استفاده از بوکه

Building Interactive Visualizations Using Bokeh


آموزش ساخت بلاک چین با Hyperledger

Building Blockchains with Hyperledger


آموزش روشها و توابع مقیاس

Scala Methods and Functions


آموزش استخراج داده ها از متن

Mining Data from Text


آموزش درک مدل برنامه نویسی MapReduce

Understanding the MapReduce Programming Model


آموزش خدمات خارجی را با Apache Airflow یکپارچه کنید

Integrate External Services with Apache Airflow


آموزش ساده سازی مدیریت API با استفاده از Google Apigee

Streamlining API Management Using Google Apigee


آموزش استقرار مدل های TensorFlow به AWS ، Azure و GCP

Deploying TensorFlow Models to AWS, Azure, and the GCP


Break Away: برنامه نویسی و برنامه نویسی مصاحبه [ویدئو]

Break Away: Programming And Coding Interviews [Video]


آموزش ویژگی های ساختمان از داده های عددی

Building Features from Numeric Data


آموزش ساخت مدل های یادگیری بدون نظارت با TensorFlow

Building Unsupervised Learning Models with TensorFlow


آموزش بهینه سازی گردش کار با اپراتورهای Apache Airflow

Optimize Workflows with Apache Airflow Operators


آموزش مدیریت داده ها با Apache NiFi

Data Management with Apache NiFi


با مثال بیاموزید: اسکالا [ویدئو]

Learn By Example: Scala [Video]


آموزش استفاده از بارهای کانتینر شده با استفاده از Google Cloud Kubernetes Engine

Deploying Containerized Workloads Using Google Cloud Kubernetes Engine


آموزش خدمات خارجی را با Apache Airflow یکپارچه کنید

Integrate External Services with Apache Airflow


آموزش شروع کار با پلتفرم Databricks Lakehouse

Getting Started with the Databricks Lakehouse Platform


آموزش پردازش داده های جریانی با Apache Spark در Databricks

Processing Streaming Data with Apache Spark on Databricks


آموزش بررسی SDK پرتو Apache برای مدل سازی جریان داده ها برای پردازش

Exploring the Apache Beam SDK for Modeling Streaming Data for Processing


از 0 تا 1: کندو برای پردازش داده های بزرگ [ویدئو]

From 0 to 1: Hive for Processing Big Data [Video]


آموزش Snowflake پیشرفته: Deep Dive Cloud Data Warehouse and Analytics

Advanced Snowflake: Deep Dive Cloud Data Warehousing and Analytics


آموزش ساخت مدل های یادگیری عمیق با استفاده از PyTorch

Building Deep Learning Models Using PyTorch


آموزش شروع کار با پردازش جریان با استفاده از Apache Flink

Getting Started with Stream Processing Using Apache Flink


آموزش محافظت از جوامع آنلاین با ایمنی محتوای هوش مصنوعی Azure

Protecting Online Communities with Azure AI Content Safety


آموزش ساخت خلاصه های آماری با R

Building Statistical Summaries with R


آموزش تبدیل داده ها با Apache Pig

Data Transformations with Apache Pig


آموزش کار با الگوریتم های نمودار در پایتون

Working with Graph Algorithms in Python


آموزش تفسیر داده ها با استفاده از مدل های آماری با پایتون

Interpreting Data Using Statistical Models with Python


آموزش ایجاد داستان های داده با Qlik Sense

Creating Data Stories with Qlik Sense


آموزش تصور مدل پردازش برای Apache Spark Streamed Streaming

Conceptualizing the Processing Model for Apache Spark Structured Streaming


آموزش مفهوم سازی مدل پردازش برای فلینک آپاچی

دانلود Conceptualizing the Processing Model for Apache Flink


آموزش شروع با پردازش جریان با پخش جرقه ای

Getting Started with Stream Processing with Spark Streaming


آموزش شروع با Spark 2

Getting Started with Spark 2


آموزش Python for Data Analysts

Python for Data Analysts


آموزش کاوش در APACH FLINK API برای پردازش داده های جریان

دانلود Exploring the Apache Flink API for Processing Streaming Data


از 0 تا 1: ساختارها و الگوریتم های داده در جاوا [ویدئو]

From 0 to 1: Data Structures & Algorithms in Java [Video]


آموزش آماده سازی داده ها برای مدل سازی با scikit-learn

Preparing Data for Modeling with scikit-learn


آموزش بهینه سازی اسپارک آپاچی در دیتابریکس

Optimizing Apache Spark on Databricks


آموزش درک الگوریتم های یادگیری تقویتی

Understanding Algorithms for Reinforcement Learning


آموزش پاکسازی داده ها و تضمین کیفیت در R

دانلود Data Cleaning and Quality Assurance in R


آموزش استفاده از Google Cloud Firestore برای راهکارهای پایگاه داده بیدرنگ

Leveraging Google Cloud Firestore for Realtime Database Solutions


آموزش طراحی تجربی برای تجزیه و تحلیل داده ها

Experimental Design for Data Analysis


آموزش ساخت نمودارها و تجسم در Qlik Sense

Building Charts and Visualizations in Qlik Sense


آموزش استقرار Ethereum با الگوهای Blockchain AWS

Deploying Ethereum with AWS Blockchain Templates


آموزش ساخت تجسم داده ها با استفاده از طرح کلی

Building Data Visualizations Using Plotly


آموزش PostgreSQL پیشرفته

Advanced PostgreSQL


آموزش انجام تحلیل ابعاد با R

Performing Dimension Analysis with R


آموزش مدیریت مدل ها با استفاده از MLflow در Databricks

Managing Models Using MLflow on Databricks


آموزش معماری برنامه های وب مقیاس پذیر با استفاده از Google App Engine

Architecting Scalable Web Applications Using Google App Engine


آموزش تجسم داده های آماری با استفاده از Seaborn

Visualizing Statistical Data Using Seaborn


آموزش خودکارسازی یادگیری ماشین با استفاده از Databricks AutoML

Automate Machine Learning Using Databricks AutoML


آموزش مدل های طبقه بندی ساختمان با TensorFlow

Building Classification Models with TensorFlow


آموزش اجرای الگوریتم های گراف با GraphFrames بر روی Databricks

Executing Graph Algorithms with GraphFrames on Databricks


آموزش ساخت مدل های یادگیری ماشین در Spark 2

Building Machine Learning Models in Spark 2


آموزش اخلاق و حریم خصوصی داده ها برای تحلیلگران داده

دانلود Ethics and Data Privacy for Data Analysts


آموزش نوشتن سeriesالات تحلیلی پیچیده با کندو

Writing Complex Analytical Queries with Hive


آموزش مقدمه ای بر شبکه های عصبی مبتنی بر توجه

Introduction to Attention-Based Neural Networks


آموزش ساخت مدل های رگرسیون با یادگیری دقیق

Building Regression Models with scikit-learn


آموزش جستجو و تجزیه و تحلیل داده ها با Elasticsearch: شروع کار

Searching and Analyzing Data with Elasticsearch: Getting Started


آموزش ایجاد و مدیریت نمونه های Google Cloud SQL

Creating and Administering Google Cloud SQL Instances


آموزش مدل سازی داده های جریان برای پردازش با پرتو Apache

Modeling Streaming Data for Processing with Apache Beam


آموزش یادگیری ماشین برای خرده فروشی

Machine Learning for Retail


آموزش یافتن روابط در داده ها با پایتون

Finding Relationships in Data with Python


آموزش استفاده از Google Cloud Armour ، Security Scanner و Data Loss Prevention API

Leveraging Google Cloud Armor, Security Scanner and the Data Loss Prevention API


آموزش GAN ها و مدل های انتشار در یادگیری ماشین

GANs and Diffusion Models in Machine Learning


آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow

Build DAGs Using the Taskflow API in Apache Airflow


آموزش درک مدلهای آماری و مدلهای ریاضی

Understanding Statistical Models and Mathematical Models


آموزش اجرای گردش کار یادگیری ماشین با RapidMiner

دانلود Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner


آموزش با Apache Airflow، DAG های پیچیده و وابستگی های وظیفه ایجاد کنید

Create Complex DAGs and Task Dependencies with Apache Airflow


آموزش انتخاب و اجرای راه حل های موتور محاسبه Google Cloud

Choosing and Implementing Google Cloud Compute Engine Solutions


آموزش تنظیم کافکا

Tuning Kafka