توابع و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها در مایکروسافت اکسل

Data Analysis Functions and Techniques in Microsoft Excel

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: مهارت های تجزیه و تحلیل داده های اکسل به شما کمک می کند تا تصمیمات تجاری آگاهانه بگیرید. در این دوره، توابع و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها در مایکروسافت اکسل، توانایی تجزیه و تحلیل و تفسیر مجموعه داده های پیچیده را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه استفاده از توابع منطقی مانند IF، IFS، SUMIF، و NESTED IFS را برای دسته‌بندی سطوح فروش و سود، طبقه‌بندی محصولات و ارزیابی معیارهای واجد شرایط بودن اعتبار برای مشتریان بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه پیاده‌سازی توابع جستجو و مرجع مانند VLOOKUP، XLOOKUP، INDEX و MATCH را برای یافتن و ارجاع کارآمد داده‌ها در برگه‌های منفرد و چندگانه، با تمرکز بر داده‌های مربوط به کارمندان، کشف خواهید کرد. در نهایت، نحوه انجام تجزیه و تحلیل what-if را با استفاده از توابع Goal Seek، Scenario Manager و جدول داده ها برای ارزیابی تاثیر سناریوهای مختلف کسب و کار و همچنین نحوه تجسم روند داده ها و مقایسه ها با استفاده از نمودارهای sparklines را خواهید آموخت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش تجزیه و تحلیل داده‌های اکسل مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل، تفسیر و تجسم داده‌ها را خواهید داشت که باعث تصمیم‌گیری بهتر در سازمان می‌شود.

سرفصل ها و درس ها

توابع منطقی و شرطی Logical and Conditional Functions

  • تکنیک های توابع تجزیه و تحلیل داده های مایکروسافت اکسل Microsoft Excel Data Analysis Functions Techniques

  • نسخه ی نمایشی: توابع منطقی IF و IFS Demo: The IF and IFS Logical Functions

  • نسخه ی نمایشی: توابع SUMIF و COUNTIF Demo: The SUMIF and COUNTIF Functions

  • نسخه ی نمایشی: توابع منطقی AND و OR Demo: The Logical AND and OR Functions

توابع جستجو و مرجع Lookup and Reference Functions

  • نسخه ی نمایشی: VLOOKUP در یک صفحه Demo: VLOOKUP in a Single Sheet

  • نسخه ی نمایشی: VLOOKUP با چندین برگه و محدوده های نامگذاری شده Demo: VLOOKUP with Multiple Sheets and Named Ranges

  • نسخه ی نمایشی: HLOOKUP برای جستجوهای ردیفی Demo: HLOOKUP for Row-wise Lookups

  • نسخه ی نمایشی: محدودیت های VLOOKUP Demo: Limitations of VLOOKUP

  • نسخه ی نمایشی: جستجوی سلول ها با INDEX Demo: Lookup Cells with INDEX

  • نسخه ی نمایشی: جستجوی پویا با INDEX و MATCH Demo: Dynamic Lookup with INDEX and MATCH

  • نسخه ی نمایشی: چند معیاره INDEX و MATCH Demo: Multicriteria INDEX and MATCH

  • نسخه ی نمایشی: انجام جستجو و رسیدگی به خطاها با XLOOKUP Demo: Performing Lookups and Handling Errors with XLOOKUP

  • نسخه ی نمایشی: مطابقت جزئی و جستجوهای ردیفی با XLOOKUP Demo: Partial Matches and Row-wise Lookups with XLOOKUP

  • نسخه ی نمایشی: جستجوهای چند معیاره پویا با XLOOKUP تودرتو Demo: Dynamic Multicriteria Lookups with Nested XLOOKUP

سناریوها و تحلیل چه می‌شد Scenarios and What-if Analysis

  • نسخه ی نمایشی: جستجوی هدف برای تجزیه و تحلیل شکست Demo: Goal Seek for Break Even Analysis

  • نسخه ی نمایشی: استفاده از مدیر سناریو برای تجزیه و تحلیل What-if Demo: Using the Scenario Manager for What-if Analysis

  • نسخه ی نمایشی: تجزیه و تحلیل حساسیت با جدول داده ها Demo: Sensitivity Analysis with Data Table

تجسم داده ها با Sparklines Data Visualizations with Sparklines

  • نسخه ی نمایشی: خط و ستون Sparklines Demo: Line and Column Sparklines

  • نسخه ی نمایشی: برد/باخت Sparklines Demo: Win/Loss Sparklines

نمایش نظرات

توابع و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها در مایکروسافت اکسل
جزییات دوره
49m
19
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.