آموزش استفاده از MapReduce به مشکلات رایج داده ها

Applying MapReduce to Common Data Problems

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: دانستن چگونگی برنامه نویسی MapReduce تنها نیمی از تلاش است. در این دوره ، شما می آموزید که چگونه MapReduce صحیح را براساس آنچه می خواهید به انجام برسانید ، تنظیم کنید. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 31s تفکر MapReduce 20 مترمربع محاسبه معیارهای خلاصه عددی 42m 38s فیلتر کردن مجموعه های بزرگ داده 38 متر 15 ثانیه شاخص های ساختمان 19 متر 47s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

تفکر MapReduce Thinking MapReduce

  • نمای کلی MapReduce Overview of MapReduce

  • MapReduce سلام جهان MapReduce Hello World

  • موازی سازی بیشتر با ترکیب More Parallelism with a Combiner

  • شیشه های Hadoop را بارگیری کنید و یک پروژه Intellij تنظیم کنید Download Hadoop Jars and Set up an Intellij Project

محاسبه معیارهای خلاصه عددی Computing Numeric Summary Metrics

  • اطلاعات آماری از معیارهای جمع بندی عددی Insights from Numeric Summary Metrics

  • الگوی خلاصه سازی عددی MapReduce The Numeric Summarization MapReduce Pattern

  • دریافت داده های سرشماری برای استخراج بینش ها Getting Census Data to Extract Insights

  • محاسبه میانگین ها: کد نقشه Calculating Averages: Map Code

  • محاسبه میانگین ها: کد را کاهش دهید Calculating Averages: Reduce Code

  • محاسبه میانگین ها: کلاس اصلی Calculating Averages: The Main Class

  • ترکیب کننده های موازی بزرگتر Combiners for Greater Parallelism

  • محاسبه میانگین ها: استفاده از Reducer به عنوان ترکیب Calculating Averages: Using a Reducer as a Combiner

  • محاسبه میانگین ها: روش صحیح استفاده از ترکیب Calculating Averages: The Right Way to Use a Combiner

  • نوع داده قابل نوشتن سفارشی The Custom Writable Data Type

  • محاسبه میانگین ها با یک ترکیب: سفارشی قابل نوشتن قابل مقایسه Calculating Averages with a Combiner: Custom WritableComparable

  • محاسبه میانگین ها با ترکیب: به روزرسانی کد MapReduce Calculating Averages with a Combiner: Updating the MapReduce Code

  • محاسبه میانگین ها با یک ترکیب: کد ترکیب کننده Calculating Averages with a Combiner: Combiner Code

فیلتر کردن مجموعه های بزرگ داده Filtering Large Data Sets

  • فیلتر کردن مجموعه داده ها بر اساس یک شرط Filtering Datasets Based on a Condition

  • فیلتر کردن شرطی: کد MapReduce Conditional Filtering: The MapReduce Code

  • یافتن مقادیر متمایز در یک زمینه Finding Distinct Values in a Field

  • مقادیر متمایز: کد MapReduce Distinct Values: The MapReduce Code

  • یافتن N رکورد برتر در یک مجموعه داده Finding the Top N Records in a Dataset

  • سوابق برتر N: کد نقشه Top N Records: Map Code

  • سوابق برتر N: کاهش کد Top N Records: Reduce Code

  • سوابق برتر N: کلاس اصلی Top N Records: The Main Class

شاخص های ساختمان Building Indexes

  • شاخص های عظیم موتورهای جستجوگر قدرت Massive Indexes Power Search Engines

  • شاخص معکوس چیست؟ What Is an Inverted Index?

  • MapReduce برای ایجاد یک فهرست معکوس MapReduce to Build an Inverted Index

  • فهرست معکوس: کد نقشه Inverted Index: Map Code

  • شاخص معکوس: کاهش کد Inverted Index: Reduce Code

  • فهرست معکوس: طبقه اصلی Inverted Index: The Main Class

نمایش نظرات

آموزش استفاده از MapReduce به مشکلات رایج داده ها
جزییات دوره
2h 2m
32
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
66
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.