Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره شامل مدل های مختلف انتخاب در Qlik ، از جمله گزینه های کلیک ، افسانه و lasso و مدل انتخاب انجمنی و همچنین نقش جستجوی هوشمند ، موتور شناختی Qlik Sense و حالت های پیش فرض و جایگزین است. Qlik Sense به سرعت ظاهر می شود یک انتخاب محبوب برای ساخت تجسم پیچیده از داده های پیچیده برای مخاطبان سطح اجرایی. یکی از ویژگی های بسیار قدرتمند Qlik Sense پشتیبانی از انواع مختلف انتخاب ها ، وضعیت برنامه ها و جستجو است. در این دوره ، با تجزیه و تحلیل داده ها با Qlik Sense ، این توانایی را خواهید داشت که به درستی مدل مناسب انتخاب را برای مشاهده داده ها انتخاب کنید و از جستجوی هوشمند و موتور شناختی Qlik Sense برای کار با این داده ها در برنامه خود استفاده کنید. ابتدا ، شما مدل های مختلف انتخاب را یاد می گیرید که توسط Qlik Visualizations مختلفی از جمله انتخاب کلیک ، lasso ، محدوده و افسانه پشتیبانی می شوند. در مرحله بعدی ، خواهید فهمید که چگونه از مدل Associative Selection برای فیلتر کردن زیر مجموعه های داده بر اساس انتخاب استفاده کنید. سپس ، خواهید دید که چگونه از حالت های جایگزین استفاده می شود تا کاربران بتوانند انتخاب های مختلفی را در همان بعد انجام دهند. سرانجام ، شما با دو ابزار مرتبط کار خواهید کرد. جستجوی هوشمند ، ابزاری برای جستجوی جهانی که امکان جستجو در تمام داده های برنامه را از هر صفحه و Insights Advisor فراهم می کند که از موتور شناختی Qlik Sense پشتیبانی می کند و بر اساس داده های برنامه شما تجسم ایجاد می کند. پس از پایان این دوره ، مهارت و دانش لازم برای استفاده از مدل انتخاب ، جستجوی هوشمند و موتور شناختی برای به دست آوردن بینش از داده ها در Qlik به صورت پیچیده و جذاب را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
کاوش در انتخاب ها در Qlik Sense
Exploring Selections in Qlik Sense
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
انواع انتخاب ها
Types of Selections
کاوش مجموعه داده و کاربرگ در برنامه
Exploring the Dataset and Sheets in the App
کاوش در انواع انتخاب ها
Exploring Selection Types
حفاری داده های خام
Drilling Down to Raw Data
سفارشی کردن نمودارها با استفاده از منوی اکتشاف بصری
Customizing Charts Using the Visual Exploration Menu
تأیید ، پاک کردن و لغو گزینه ها
Confirming, Clearing and Cancelling Selections
خلاصه
Summary
کاوش داده ها با استفاده از مدل انتخاب مشارکتی
Exploring Data Using the Associative Selection Model
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
حالت ها در مدل انتخاب مشارکتی
States in the Associative Selection Model
کار با مدل انتخاب مشارکتی
Working with the Associative Selection Model
جستجو در بخش تجسم
Searching within Visualizations
قفل کردن و باز کردن گزینه ها
Locking and Unlocking Selections
با استفاده از ابزار انتخاب
Using the Selection Tool
خلاصه
Summary
انجام تجزیه و تحلیل تطبیقی با استفاده از حالتهای جایگزین
Performing Comparative Analysis Using Alternate States
معرفی کشورهای جایگزین
Introducing Alternate States
ایجاد و استفاده از حالت های جایگزین برای نمودارها
Creating and Using Alternate States for Charts
اعمال حالتهای جایگزین روی ورقها
Applying Alternate States to Sheets
ایجاد کشورهای جایگزین برای تجزیه و تحلیل تطبیقی
Creating Alternate States for Comparative Analysis
انجام تجزیه و تحلیل تطبیقی با استفاده از حالتهای جایگزین
Performing Comparative Analysis Using Alternate States
ایجاد و مدیریت نشانک ها
Creating and Managing Bookmarks
انتخاب منفرد با استفاده از مقدار انتخاب شده "Always One"
Single Selection Using the "Always One" Selected Value
ایجاد و مدیریت نشانک ها
Creating and Managing Bookmarks
نشانک ها با قسمتهای انتخاب واحد
Bookmarks with Single Selection Fields
در حال حذف نشانک ها
Deleting Bookmarks
با استفاده از جستجوی هوشمند و موتور شناختی
Using Smart Search and the Cognitive Engine
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
معرفی جستجوی هوشمند و موتور شناختی
Introducing Smart Search and the Cognitive Engine
کار با جستجوی هوشمند
Working with Smart Search
نمودارهای تولید خودکار با استفاده از موتور شناختی
Autogenerating Charts Using the Cognitive Engine
تولید بینش با استفاده از مشاور بینش
Generating Insights Using the Insights Advisor
استفاده از پیشنهادهای نمودار
Using Chart Suggestions
در حال بارگذاری برنامه در QlikSense Cloud
Uploading an App to the QlikSense Cloud
کار با QlikSense روی دستگاه پاسخگو
Working with QlikSense on a Responsive Device
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات