آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشین در SQL با استفاده از BigQuery ML

Building Machine Learning Models in SQL Using BigQuery ML

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره: BigQuery ML در Google Cloud Platform با اجازه دادن به تحلیلگران و مهندسان داده برای ساخت و استفاده از مدل های یادگیری ماشین مستقیماً از SQL بدون استفاده از زبان برنامه نویسی سطح بالاتر ، یادگیری ماشین را دموکراتیک می کند. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 2 متر 6 ثانیه معرفی Google BigQuery ML 24 متر 5 ثانیه مدلهای رگرسیون و طبقه بندی ساختمان 39m 29s تجزیه و تحلیل مدل ها با استفاده از توابع ارزیابی و بازرسی ویژگی ها 21 متر 53s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

معرفی Google BigQuery ML Introducing Google BigQuery ML

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

  • دموکراتیک کردن یادگیری ماشین با BigQuery ML Democratizing Machine Learning with BigQuery ML

  • BigQuery ML در مقابل سایر سرویس های هوش مصنوعی Google BigQuery ML vs. Other Google AI Services

  • ورود به GCP Logging into the GCP

  • بارگذاری نظرات در Cloud Shell Uploading Reviews to Cloud Shell

  • ایجاد مجموعه داده ها و جداول ، بارگیری و استعلام داده ها Creating Datasets and Tables, Loading and Querying Data

  • اجرای نمایش داده ها و تجسم نتایج با استفاده از Data Studio Running Queries and Visualizing Results Using Data Studio

مدلهای رگرسیون و طبقه بندی ساختمان Building Regression and Classification Models

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • رگرسیون خطی Linear Regression

  • رگرسیون لجستیک Logistic Regression

  • ساخت مدلهای رگرسیون خطی و لجستیک در BigQuery ML Building Linear and Logistic Regression Models in BigQuery ML

  • ایجاد و بارگیری جدول با داده Creating and Loading a Table with Data

  • ایجاد و آموزش مدل رگرسیون Creating and Training a Regression Model

  • ارزیابی مدل رگرسیون Evaluating the Regression Model

  • پیش بینی ها و تجسم داده ها Predictions and Data Visualization

  • دقت ، دقت و یادآوری با استفاده از ماتریس سردرگمی Accuracy, Precision and Recall Using the Confusion Matrix

  • ایجاد و آموزش یک مدل طبقه بندی Creating and Training a Classification Model

  • ارزیابی طبقه بندی و استفاده از آن برای پیش بینی Evaluating the Classifier and Using It for Prediction

تجزیه و تحلیل مدل ها با استفاده از توابع ارزیابی و بازرسی ویژگی ها Analyzing Models Using Evaluation and Feature Inspection Functions

  • بررسی اجمالی ماژول Module Overview

  • ایجاد و اتصال به یک نمونه Datalab Creating and Connecting to a Datalab Instance

  • استفاده از Cloud Datalab برای ساخت BigQuery ML Models Using Cloud Datalab to Build BigQuery ML Models

  • منحنی ROC The ROC Curve

  • کاوش داده های حقوق بزرگسالان برای طبقه بندی Exploring Adult Salary Data for Classification

  • ارزیابی طبقه بندی کننده ها با استفاده از منحنی ROC Evaluating Classifiers Using the ROC Curve

  • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

نمایش نظرات

آموزش ساخت مدلهای یادگیری ماشین در SQL با استفاده از BigQuery ML
جزییات دوره
1h 27m
27
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
13
4.9 از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.