نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
BigQuery ML در Google Cloud Platform با اجازه دادن به تحلیلگران و مهندسان داده برای ساخت و استفاده از مدل های یادگیری ماشین مستقیماً از SQL بدون استفاده از زبان برنامه نویسی سطح بالاتر ، یادگیری ماشین را دموکراتیک می کند. همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 2 متر 6 ثانیه معرفی Google BigQuery ML 24 متر 5 ثانیه مدلهای رگرسیون و طبقه بندی ساختمان 39m 29s تجزیه و تحلیل مدل ها با استفاده از توابع ارزیابی و بازرسی ویژگی ها 21 متر 53s علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
-
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
معرفی Google BigQuery ML
Introducing Google BigQuery ML
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
-
دموکراتیک کردن یادگیری ماشین با BigQuery ML
Democratizing Machine Learning with BigQuery ML
-
BigQuery ML در مقابل سایر سرویس های هوش مصنوعی Google
BigQuery ML vs. Other Google AI Services
-
ورود به GCP
Logging into the GCP
-
بارگذاری نظرات در Cloud Shell
Uploading Reviews to Cloud Shell
-
ایجاد مجموعه داده ها و جداول ، بارگیری و استعلام داده ها
Creating Datasets and Tables, Loading and Querying Data
-
اجرای نمایش داده ها و تجسم نتایج با استفاده از Data Studio
Running Queries and Visualizing Results Using Data Studio
مدلهای رگرسیون و طبقه بندی ساختمان
Building Regression and Classification Models
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
رگرسیون خطی
Linear Regression
-
رگرسیون لجستیک
Logistic Regression
-
ساخت مدلهای رگرسیون خطی و لجستیک در BigQuery ML
Building Linear and Logistic Regression Models in BigQuery ML
-
ایجاد و بارگیری جدول با داده
Creating and Loading a Table with Data
-
ایجاد و آموزش مدل رگرسیون
Creating and Training a Regression Model
-
ارزیابی مدل رگرسیون
Evaluating the Regression Model
-
پیش بینی ها و تجسم داده ها
Predictions and Data Visualization
-
دقت ، دقت و یادآوری با استفاده از ماتریس سردرگمی
Accuracy, Precision and Recall Using the Confusion Matrix
-
ایجاد و آموزش یک مدل طبقه بندی
Creating and Training a Classification Model
-
ارزیابی طبقه بندی و استفاده از آن برای پیش بینی
Evaluating the Classifier and Using It for Prediction
تجزیه و تحلیل مدل ها با استفاده از توابع ارزیابی و بازرسی ویژگی ها
Analyzing Models Using Evaluation and Feature Inspection Functions
-
بررسی اجمالی ماژول
Module Overview
-
ایجاد و اتصال به یک نمونه Datalab
Creating and Connecting to a Datalab Instance
-
استفاده از Cloud Datalab برای ساخت BigQuery ML Models
Using Cloud Datalab to Build BigQuery ML Models
-
منحنی ROC
The ROC Curve
-
کاوش داده های حقوق بزرگسالان برای طبقه بندی
Exploring Adult Salary Data for Classification
-
ارزیابی طبقه بندی کننده ها با استفاده از منحنی ROC
Evaluating Classifiers Using the ROC Curve
-
خلاصه و مطالعه بیشتر
Summary and Further Study
نمایش نظرات