آموزش استفاده از منابع آنلاین برای تجزیه و تحلیل Python

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

شروع با تجزیه و تحلیل پایتون Getting Started with Python Analytics

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• Python for Data Analysts Python for Data Analysts

• منابع پایتون برای تحلیلگران Python Resources for Analysts

• نسخه ی نمایشی: کاوش در منابع آنلاین Demo: Exploring Online Resources

• گردش کار در تجزیه و تحلیل داده ها Workflows in Data Analytics

• نسخه ی نمایشی: پاک کردن داده ها Demo: Cleaning Data

• نسخه ی نمایشی: خلاصه آمار و تجزیه و تحلیل اساسی Demo: Summary Statistics and Basic Analysis

• نسخه ی نمایشی: تجسم روابط در داده ها Demo: Visualizing Relationships in Data

• نسخه ی نمایشی: به اشتراک گذاری تجسم بصورت آنلاین با استفاده از طرح کلی Demo: Sharing Visualizations Online Using Plotly

• نسخه ی نمایشی: نمونه سازی اولیه از یک طبقه بندی کننده Demo: Prototyping a Classifier

• نسخه ی نمایشی: نوشتن اسکریپت پایتون برای یک مدل طبقه بندی Demo: Writing a Python Script for a Classification Model

• خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از منابع آنلاین برای Python Analytics با BigML Leveraging Online Resources for Python Analytics with BigML

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• معرفی Big ML Introducing Big ML

• نسخه ی نمایشی: شروع با Big ML Demo: Getting Started with Big ML

• نسخه ی نمایشی: پیکربندی منابع داده و ایجاد مجموعه داده ها Demo: Configuring Data Sources and Creating Datasets

• نسخه ی نمایشی: آماده سازی و تجسم داده ها Demo: Data Preparation and Visualization

• نسخه ی نمایشی: تقسیم به زیر مجموعه های آموزشی و آزمایشی Demo: Splitting into Training and Test Subsets

• نسخه ی نمایشی: ساخت مدل ها Demo: Building Models

• نسخه ی نمایشی: ارزیابی مدل ها Demo: Evaluating Models

• نسخه ی نمایشی: پیش بینی های دسته ای و فردی Demo: Batch and Individual Predictions

• نسخه ی نمایشی: خوشه بندی Demo: Clustering

• نسخه ی نمایشی: تشخیص ناهنجاری Demo: Anomaly Detection

• خلاصه ماژول Module Summary

کار با محیط تعاملی با استفاده از Google Colab Working with Interactive Environment Using Google Colab

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• معرفی Google Colab Introducing Google Colab

• نسخه ی نمایشی: معرفی رابط Google Colab Demo: Introducing the Google Colab Interface

• نسخه ی نمایشی: نوت بوک های کولاب — مشابه و در عین حال متفاوت Demo: Colab Notebooks—Similar yet Different

• نسخه ی نمایشی: فرم های تعاملی Demo: Interactive Forms

• نسخه ی نمایشی: دسترسی به محتوای Google Drive از Colab Demo: Accessing Google Drive Contents from Colab

• نسخه ی نمایشی: ابزارک ها Demo: Widgets

• نسخه ی نمایشی: ساخت یک مدل رگرسیون Demo: Building a Regression Model

• نسخه ی نمایشی: ادغام با Github Demo: Integrating with Github

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study