لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ساخت DAG با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow
دانلود Build DAGs Using the Taskflow API in Apache Airflow
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
مدیریت و بهینهسازی گردشهای کاری در Airflow بدون درک روشنی از نحوه استفاده مؤثر از اپراتورها و Taskflow API میتواند چالش برانگیز باشد. در این دوره آموزشی، ساخت DAGs با استفاده از Taskflow API در Apache Airflow، شما توانایی ایجاد نمودارهای غیر چرخه ای جهت دار (DAGs) برای اعتبارسنجی، فیلتر کردن و ارسال داده ها را خواهید داشت. ابتدا، یک DAG ساده، بدون عملیات مشروط، با استفاده از اپراتورهای Airflow برای پردازش و اعتبارسنجی داده ها و ارسال داده ها با استفاده از XComs راه اندازی می کنید. در مرحله بعد، همان DAG را برای استفاده از Taskflow API با استفاده از دکوراتورهای @task و @dag تبدیل میکنید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از کلمه کلیدی "بازگشت" انتقال داده را انجام دهید و با استفاده از آرگومان های ورودی به داده های ارسال شده دسترسی پیدا کنید. در نهایت شما یک DAG پیچیدهتر میسازید که شامل جریانهای کاری انشعاب شرطی ابتدا با استفاده از عملگرها و سپس با استفاده از Taskflow API است. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش مورد نیاز برای استفاده از Taskflow API برای بهبود و بهینه سازی کارآمد گردش کار خود را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
ساخت DAG با استفاده از Taskflow API
Building DAGs Using the Taskflow API
معرفی و بررسی نسخه
Introduction and Version Check
معرفی و بررسی نسخه
Introduction and Version Check
نسخه ی نمایشی: پیکربندی خط لوله داده ساده با استفاده از اپراتورها
Demo: Configuring a Simple Data Pipeline Using Operators
نسخه ی نمایشی: پیکربندی خط لوله داده ساده با استفاده از اپراتورها
Demo: Configuring a Simple Data Pipeline Using Operators
نسخه ی نمایشی: بازنویسی DAG با استفاده از Taskflow API
Demo: Rewriting the DAG Using the Taskflow API
نسخه ی نمایشی: بازنویسی DAG با استفاده از Taskflow API
Demo: Rewriting the DAG Using the Taskflow API
نسخه ی نمایشی: اجرای Taskflow API DAG
Demo: Running the Taskflow API DAG
نسخه ی نمایشی: اجرای Taskflow API DAG
Demo: Running the Taskflow API DAG
نسخه ی نمایشی: پیکربندی یک DAG انشعاب پیچیده با استفاده از اپراتورها
Demo: Configuring a Complex Branching DAG Using Operators
نسخه ی نمایشی: پیکربندی یک DAG انشعاب پیچیده با استفاده از اپراتورها
Demo: Configuring a Complex Branching DAG Using Operators
نسخه ی نمایشی: اجرای Complex Branching DAG
Demo: Running the Complex Branching DAG
نسخه ی نمایشی: اجرای Complex Branching DAG
Demo: Running the Complex Branching DAG
نسخه ی نمایشی: استفاده از Taskflow API برای Branching DAG
Demo: Using the Taskflow API for the Branching DAG
نسخه ی نمایشی: استفاده از Taskflow API برای Branching DAG
Demo: Using the Taskflow API for the Branching DAG
نسخه ی نمایشی: اجرای Branching DAG
Demo: Running the Branching DAG
نسخه ی نمایشی: اجرای Branching DAG
Demo: Running the Branching DAG
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات