آموزش Apache Airflow Essential Training

Apache Airflow Essential Training

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره:

اگر قبلاً اصول Apache Airflow را می‌دانید، اما مشتاق کسب اطلاعات بیشتر هستید، این دوره برای شما مناسب است. جانانی راوی، معمار ابری و مهندس داده خبره گوگل، شما را از طریق چندین ویژگی ضروری در Apache Airflow راهنمایی می کند. پس از بررسی سریع آنچه که Airflow در مورد آن است، جانانی به کار با TaskFlow API و استفاده از آن برای انجام انواع عملیات می پردازد. او به شما نحوه ادغام PostgreSQL در جریان هوا و همچنین نحوه استفاده از حسگرها و کار با قلاب ها را در جریان هوا نشان می دهد. با این دوره آموزشی ضروری، استفاده خود از Apache Airflow را افزایش دهید.

این دوره توسط جانانی راوی ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • آموزش ضروری Apache Airflow Apache Airflow essential training

1. کار با TaskFlow API 1. Working with the TaskFlow API

  • پیش نیازها Prerequisites

  • نمای کلی راه اندازی جریان هوای سریع Quick Airflow setup overview

  • DAG با استفاده از PythonOperators DAG using PythonOperators

  • DAG با استفاده از TaskFlow DAG using TaskFlow

  • انتقال داده ها با استفاده از XCom با اپراتورها Passing data using XCom with operators

  • انتقال داده با استفاده از TaskFlow API Passing data using the TaskFlow API

  • وظایف با خروجی های متعدد Tasks with multiple outputs

  • ارسال چندین خروجی در TaskFlow Passing multiple outputs in TaskFlow

2. انجام عملیات با استفاده از TaskFlow 2. Performing Operations Using TaskFlow

  • انشعاب با استفاده از اپراتورها Branching using operators

  • انشعاب با استفاده از TaskFlow API Branching using the TaskFlow API

  • خط لوله انشعاب را با استفاده از TaskFlow کامل کنید Complete branching pipeline using TaskFlow

  • تعامل و ارسال داده ها بین اپراتورها و TaskFlow Interoperating and passing data between operators and TaskFlow

  • انجام عملیات SQL با TaskFlow Performing SQL operations with TaskFlow

  • تبدیل و ذخیره سازی داده ها با استفاده از TaskFlow Data transformation and storage using TaskFlow

3. یکپارچه سازی PostgreSQL در جریان هوا 3. Integrating PostgreSQL in Airflow

  • نصب PostgreSQL در macOS Installing PostgreSQL on macOS

  • نصب PostgreSQL در WSL Installing PostgreSQL on WSL

  • اتصال به PostgreSQL Connecting to PostgreSQL

  • با استفاده از عملگر PostgreSQL Using the PostgreSQL operator

  • انجام عملیات درج PostgreSQL Performing PostgreSQL insert operations

  • انجام عملیات Join PostgreSQL Performing PostgreSQL join operations

  • یک خط لوله کامل سرتاسر با PostgreSQL A complete end-to-end pipeline with PostgreSQL

  • پیکربندی PostgreSQL به عنوان یک پایگاه داده ابرداده و استفاده از LocalExecutor Configuring PostgreSQL as a metadata database and using the LocalExecutor

4. استفاده از سنسورها در جریان هوا 4. Using Sensors in Airflow

  • معرفی FileSensor Introducing the FileSensor

  • ایجاد خط لوله با استفاده از FileSensor Creating a pipeline using the FileSensor

  • اجرای DAG با FileSensor Running DAGs with a FileSensor

  • ایجاد و اجرای خط لوله با SQLSensors Creating and running a pipeline with SQLSensors

5. کار با هوک در جریان هوا 5. Working with Hooks in Airflow

  • راه اندازی خط لوله PostgreSQL با قلاب Setting up for a PostgreSQL pipeline with hooks

  • ایجاد و اجرای خط لوله با قلاب های PostgresSQL Creating and running a pipeline with PostgresSQL hooks

  • راه اندازی دسترسی به سطل های آمازون S3 Setting up access to Amazon S3 buckets

  • راه اندازی اتصال به سطل های آمازون S3 Setting up a connection to Amazon S3 buckets

  • ایجاد و اجرای خط لوله با قلاب S3 Creating and running a pipeline with an S3 hook

نتیجه Conclusion

  • خلاصه و مراحل بعدی Summary and next steps

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش Apache Airflow Essential Training
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2h 14m
33
Linkedin (لینکدین) lynda-small
24 مرداد 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
-
- از 5
دارد
دارد
دارد
Janani Ravi

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Janani Ravi Janani Ravi

معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.

Linkedin (لینکدین)

لینکدین: شبکه اجتماعی حرفه‌ای برای ارتباط و کارآفرینی

لینکدین به عنوان یکی از بزرگترین شبکه‌های اجتماعی حرفه‌ای، به میلیون‌ها افراد در سراسر جهان این امکان را می‌دهد تا ارتباط برقرار کنند، اطلاعات حرفه‌ای خود را به اشتراک بگذارند و فرصت‌های شغلی را کشف کنند. این شبکه اجتماعی به کاربران امکان می‌دهد تا رزومه حرفه‌ای خود را آپدیت کنند، با همکاران، دوستان و همکاران آینده ارتباط برقرار کنند، به انجمن‌ها و گروه‌های حرفه‌ای ملحق شوند و از مقالات و مطالب مرتبط با حوزه کاری خود بهره‌مند شوند.

لینکدین همچنین به کارفرمایان امکان می‌دهد تا به دنبال نیروهای با تجربه و مهارت مورد نیاز خود بگردند و ارتباط برقرار کنند. این شبکه حرفه‌ای به عنوان یک پلتفرم کلیدی برای بهبود دسترسی به فرصت‌های شغلی و گسترش شبکه حرفه‌ای خود، نقش مهمی را ایفا می‌کند. از این رو، لینکدین به عنوان یکی از مهمترین ابزارهای کارآفرینی و توسعه حرفه‌ای در دنیای امروز مورد توجه قرار دارد.