Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیویی برای نمایش وجود ندارد.
توضیحات دوره:
این دوره بر درک مفهومی و اجرای تکنیک های عددی برای حل مسائل ریاضی متمرکز است. حل بسیاری از مشکلات در دنیای واقعی به صورت تحلیلی دشوار یا غیرممکن است ، اما حل آن به صورت عددی آسان است. این دوره بخشی از موارد زیر است: ساخت مدل های آماری و ریاضی با R Rath همه را بزرگ کنید بررسی اجمالی دوره 1m 56s درک روشهای عددی 34m 20s استفاده از روشهای عددی برای حل مشکلات 46 متر 44 کار با نمودارها با استفاده از تکنیک های عددی 43 متر 4 ثانیه پیاده سازی جستجوی محلی و بهینه سازی ها دهه 51 51 پیاده سازی یکپارچه سازی و تمایز 43 متر 6 ثانیه علائم تجاری و نام تجاری اشخاص ثالث ذکر شده در این دوره متعلق به صاحبان مربوطه می باشند و Pluralsight وابسته یا تأیید شده توسط این احزاب نیست.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درک روشهای عددی
Understanding Numerical Methods
پیش نیازها و طرح کلی دوره
Prerequisites and Course Outline
معرفی روشهای عددی
Introducing Numerical Methods
روشهای عددی مستقیم و تکراری
Direct and Iterative Numerical Methods
بی ثباتی و خطاهای عددی
Numerical Instability and Errors
درون یابی و برون یابی
Interpolation and Extrapolation
درونی ثابت ، خطی ، چند جمله ای و Spline
Constant, Linear, Polynomial, and Spline Interpolation
سیستم معادلات خطی
System of Linear Equations
حذف گاوسی و روش ژاکوبی
Gaussian Elimination and Jacobi Method
استفاده از روشهای عددی برای حل مشکلات
Applying Numerical Methods to Solve Problems
نسخه ی نمایشی: درونیابی خطی و ثابت
Demo: Linear and Constant Interpolation
نسخه ی نمایشی: برون یابی خطی و چند جمله ای
Demo: Linear and Polynomial Extrapolation
نسخه ی نمایشی: درون یابی با استفاده از تکنیک های Spline و صاف کردن
Demo: Interpolation Using Spline and Smoothing Techniques
نسخه ی نمایشی: تکنیک های تکراری - روش Jacobi برای حل معادلات خطی
Demo: Iterative Techniques - Jacobi Method to Solve Linear Equations
نسخه ی نمایشی: تکنیک های مستقیم - حذف گاوسی برای حل معادلات خطی
Demo: Direct Techniques - Gaussian Elimination to Solve Linear Equations
نسخه ی نمایشی: گسسته سازی داده های مداوم
Demo: Discretizing Continuous Data
نسخه ی نمایشی: خطاهای گرد و خطاهای تقریب
Demo: Rounding Errors and Approximation Errors
Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.
جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.
نمایش نظرات
نظری ارسال نشده است.