آموزش ساخت اولین راه حل PyTorch خود

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

نصب PyTorch در یک ماشین محلی Installing PyTorch on a Local Machine

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• پشتیبانی از CUDA در PyTorch CUDA Support in PyTorch

• بررسی گزینه های نصب PyTorch در یک ماشین محلی Exploring PyTorch Install Options on a Local Machine

• راه اندازی یک ماشین مجازی Setting up a Virtual Machine

• نصب PyTorch با پشتیبانی CPU با استفاده از Conda Installing PyTorch with CPU Support Using Conda

• نصب PyTorch با پشتیبانی CPU با استفاده از Pip Installing PyTorch with CPU Support Using Pip

• افزودن پشتیبانی GPU به VM و نصب جعبه ابزار CUDA Adding GPU Support to the VM and Installing the CUDA Toolkit

• نصب PyTorch با پشتیبانی GPU با استفاده از Conda Installing PyTorch with GPU Support Using Conda

• نصب PyTorch با پشتیبانی CUDA با استفاده از Pip Installing PyTorch with CUDA Support Using Pip

• خلاصه ماژول Module Summary

درک رگرسیون خطی با یک نورون منفرد Understanding Linear Regression with a Single Neuron

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• رگرسیون خطی Linear Regression

• یافتن بهترین خط مناسب Finding the Best Fit Line

• شیب نزولی Gradient Descent

• آموزش یک شبکه عصبی ساده با یک نورون Training a Simple Neural Network with One Neuron

• تجسم نتایج رگرسیون و مقایسه آنها با رگرسیون با استفاده از یادگیری دقیق Visualizing Regression Results and Compare with Regression Using scikit-learn

• جلوگیری از نصب بیش از حد با استفاده از قاعده مند شدن Preventing Overfitting Using Regularization

• انجام رگرسیون ریج با استفاده از شبکه عصبی با یک نورون Performing Ridge Regression Using a Neural Network with One Neuron

• خلاصه ماژول Module Summary

ساخت مدل رگرسیون با استفاده از PyTorch Building a Regression Model Using PyTorch

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• آموزش شبکه عصبی به جلو و عقب Training a Neural Network Forward and Backward Passes

• بهینه سازها Optimizers

• ساخت یک شبکه عصبی با استفاده از لایه های PyTorch Building a Neural Network Using PyTorch Layers

• آموزش شبکه عصبی با استفاده از بهینه سازها Training a Neural Network Using Optimizers

• ترک تحصیل Dropout

• دوره ها و دسته ها Epochs and Batches

• بررسی مجموعه اشتراک دوچرخه Exploring the Bike Sharing Dataset

• با استفاده از مجموعه داده ها و Data Loaders در PyTorch Using Datasets and Data Loaders in PyTorch

• ساخت و آموزش یک شبکه عصبی برای پیش بینی تقاضای تقسیم دوچرخه Building and Train a Neural Network for Bike Sharing Demand Prediction

• کار با معماری های مختلف شبکه عصبی Working with Different Neural Network Architectures

• خلاصه ماژول Module Summary

ساخت یک مدل طبقه بندی با استفاده از PyTorch Building a Classification Model Using PyTorch

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• Softmax و Cross Entropy Softmax and Cross Entropy

• Softmax و LogSoftmax Softmax and LogSoftmax

• ارزیابی طبقه بندی ها Evaluating Classifiers

• بررسی مجموعه پذیرش فارغ التحصیلان Exploring the Graduate Admissions Dataset

• پیش پردازش داده ها Preprocessing the Data

• ساخت یک شبکه عصبی سفارشی Building a Custom Neural Network

• آموزش و ارزیابی شبکه عصبی Training and Evaluating the Neural Network

• سفارشی سازی و ارزیابی مدل های مختلف Customizing and Evaluating Different Models

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study