آموزش ساخت مدل های طبقه بندی با یادگیری دقیق

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک طبقه بندی به عنوان یک مسئله یادگیری ماشین Understanding Classification as a Machine Learning Problem

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• طبقه بندی به عنوان یک مسئله یادگیری ماشین Classification as a Machine Learning Problem

• شهود رگرسیون لجستیک Logistic Regression Intuition

• کراس آنتروپی شهود Cross Entropy Intuition

• دقت ، دقت و یادآوری Accuracy, Precision, and Recall

• تعیین آستانه تصمیم گیری با استفاده از منحنی های ROC Determining Decision Threshold Using ROC Curves

• انواع طبقه بندی Types of Classification

• خلاصه ماژول Module Summary

ساخت یک مدل طبقه بندی ساده Building a Simple Classification Model

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• نصب و تنظیم scikit-learn Installing and Setting up scikit-learn

• کاوش مجموعه داده تایتانیک Exploring the Titanic Dataset

• تجسم روابط در داده ها Visualizing Relationships in the Data

• پیش پردازش داده ها Preprocessing the Data

• آموزش طبقه بندی باینری رگرسیون لجستیک Training a Logistic Regression Binary Classifier

• محاسبه دقت ، دقت و فراخوان برای مدل طبقه بندی Calculating Accuracy, Precision and Recall for the Classification Model

• تعریف توابع کمکی برای آموزش و ارزیابی مدلهای طبقه بندی Defining Helper Functions to Train and Evaluate Classification Models

• خلاصه ماژول Module Summary

انجام طبقه بندی با استفاده از چندین تکنیک Performing Classification Using Multiple Techniques

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• انتخاب الگوریتم های طبقه بندی Choosing Classification Algorithms

• تجزیه و تحلیل خطی و تبعیض آمیز درجه دوم Linear Discriminant Analysis and Quadratic Discriminant Analysis

• اجرای طبقه بندی تجزیه و تحلیل خطی خطی Implementing Linear Discriminant Analysis Classification

• اجرای طبقه بندی تجزیه و تحلیل درجه دوم Implementing Quadratic Discriminant Analysis Classification

• نزول گرادیان تصادفی Stochastic Gradient Descent

• پیاده سازی طبقه بندی نزول شیب تصادفی Implementing Stochastic Gradient Descent Classification

• پشتیبانی از ماشین های برداری Support Vector Machines

• پیاده سازی طبقه بندی بردار پشتیبانی Implementing Support Vector Classification

• نزدیکترین همسایگان Nearest Neighbors

• پیاده سازی طبقه بندی K نزدیکترین همسایگان Implementing K-nearest-neighbors Classification

• درختان تصمیم Decision Trees

• اجرای طبقه بندی درخت تصمیم Implementing Decision Tree Classification

• ساده لوح بیز Naive Bayes

• اجرای طبقه بندی Naive Bayes Implementing Naive Bayes Classification

• خلاصه ماژول Module Summary

تنظیم Hyperparameter برای مدل های طبقه بندی Hyperparameter Tuning for Classification Models

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• تنظیم Hyperparameter Hyperparameter Tuning

• Hyperparameter تنظیم یک طبقه بندی درخت تصمیم با استفاده از جستجوی شبکه Hyperparameter Tuning a Decision Tree Clasifier Using Grid Search

• Hyperparameter تنظیم یک طبقه بندی رگرسیون لجستیک با استفاده از جستجوی شبکه Hyperparameter Tuning a Logistic Regression Classifier Using Grid Search

• خلاصه ماژول Module Summary

استفاده از مدل های طبقه بندی بر روی تصاویر و داده های متنی Applying Classification Models to Images and Text Data

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• نمایش تصاویر به عنوان ماتریس Representing Images as Matrices

• بررسی مجموعه داده های MNIST مد Exploring the Fashion MNIST Dataset

• طبقه بندی تصاویر با استفاده از رگرسیون لجستیک Classifying Images Using Logistic Regression

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study