آموزش پردازش داده های جریان با استفاده از Apache flink

دانلود Processing Streaming Data Using Apache Flink

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: فلینک یک سیستم در مقیاس عالی ، تحمل و بزرگ است که با مجموعه داده های محدود و بدون مرز با استفاده از همان معماری جریان اصلی کار می کند. در این دوره ، پردازش داده های جریان با استفاده از Apache Flink ، شما برنامه های Flink خود را با فیدهای توییتر در زمان واقعی ادغام می کنید تا تجزیه و تحلیل در جریان های با سرعت بالا انجام شود. ابتدا خواهید دید که چگونه می توانید با استفاده از ماشین های مجازی روی یک سکوی ابری ، یک خوشه فلینک مستقل را تنظیم کنید. در مرحله بعد ، شما با سرویس پیام رسانی قابل اعتماد Apache Kafka نصب و کار خواهید کرد. سرانجام ، شما تعدادی عملیات تحول را در جریان های توییتر از جمله ویندوز و به عملیات پیوستید. پس از اتمام این دوره ، مهارت و دانش لازم برای کار با داده های حجم بالا و سرعت را با استفاده از flink و ادغام با Apache Kafka برای پردازش داده های جریان خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      شروع کار با یک خوشه مستقل در Flink Getting Started with a Standalone Cluster in Flink

      • بررسی نسخه Version Check

      • پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

      • پیش نیازها و رئوس مطالب دوره Prerequisites and Course Outline

      • حالت های استقرار در Apache Flink Deployment Modes in Apache Flink

      • خوشه مستقل Standalone Cluster

      • حالت های استقرار در Apache flink Deployment Modes in Apache Flink

      • نسخه ی نمایشی: تهیه ماشین های مجازی برای خوشه Flink Demo: Provisioning VMs for the Flink Cluster

      • خوشه دار Standalone Cluster

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد جفت های کلید خصوصی عمومی برای SSH بدون رمز عبور Demo: Creating Public Private Key Pairs for Passwordless SSH

      • نسخه ی نمایشی: تهیه VM برای خوشه فلین Demo: Provisioning VMs for the Flink Cluster

      • نسخه ی نمایشی: راه اندازی SSH بدون رمز عبور Demo: Setting up Passwordless SSH

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد جفت های کلید خصوصی عمومی برای SSH بدون رمز عبور Demo: Creating Public Private Key Pairs for Passwordless SSH

      • نسخه ی نمایشی: Flink را روی گره های خوشه نصب کنید Demo: Install Flink on Cluster Nodes

      • نسخه ی نمایشی: تنظیم SSH بدون رمز عبور Demo: Setting up Passwordless SSH

      • نسخه ی نمایشی: روی گره های خوشه ای نصب کنید Demo: Install Flink on Cluster Nodes

      • نسخه ی نمایشی: تنظیمات خوشه را پیکربندی کنید Demo: Configure Cluster Settings

      • نسخه ی نمایشی: پیکربندی قوانین فایروال Demo: Configuring Firewall Rules

      • نسخه ی نمایشی: تنظیمات خوشه ای را پیکربندی کنید Demo: Configure Cluster Settings

      • نسخه ی نمایشی: پیکربندی قوانین فایروال Demo: Configuring Firewall Rules

      • نسخه ی نمایشی: شروع فرآیندهای مدیر شغلی و مدیر وظیفه Demo: Starting the Job Manager and Task Manager Processes

      • نسخه ی نمایشی: اجرای یک نمونه برنامه روی Clink Cluster Demo: Running a Sample Application on the Flink Cluster

      • نسخه ی نمایشی: شروع فرآیند مدیر کار و مدیر وظیفه Demo: Starting the Job Manager and Task Manager Processes

      • نسخه ی نمایشی: اجرای یک برنامه نمونه بر روی خوشه فلینک Demo: Running a Sample Application on the Flink Cluster

      • نسخه ی نمایشی: راه اندازی یک پروژه Maven Demo: Setting up a Maven Project

      • نسخه ی نمایشی: راه اندازی یک پروژه Maven Demo: Setting up a Maven Project

      • نسخه ی نمایشی: ساخت یک شیشه برای برنامه Flink Demo: Building a Jar for the Flink Application

      • نسخه ی نمایشی: اجرای یک برنامه سفارشی در Clink Cluster Demo: Running a Custom Application on the Flink Cluster

      • نسخه ی نمایشی: ساختن یک شیشه برای برنامه Flink Demo: Building a Jar for the Flink Application

      • نسخه ی نمایشی: اجرای یک برنامه سفارشی در خوشه فلینک Demo: Running a Custom Application on the Flink Cluster

      ادغام Flink با Apache Kafka Integrating Flink with Apache Kafka

      • معرفی آپاچی کافکا Introducing Apache Kafka

      • ناشران ، مصرف کنندگان و مباحث در کافکا Publishers, Consumers, and Topics in Kafka

      • نسخه ی نمایشی: نصب و اجرای Apache Kafka Demo: Installing and Running Apache Kafka

      • نسخه ی نمایشی: تولید کنندگان ، مصرف کنندگان و موضوعات کافکا Demo: Kafka Producers, Consumers, and Topics

      • نسخه ی نمایشی: ادغام یک برنامه فلینک با کافکا Demo: Integrating a Flink Application with Kafka

      • نسخه ی نمایشی: خواندن و نوشتن به کافکا در یک برنامه فلین Demo: Reading from and Writing to Kafka in a Flink Application

      • نسخه ی نمایشی: ایجاد و دسترسی به کلیدهای توسعه دهنده برای توییتر Demo: Creating and Accessing Developer Keys for Twitter

      • نسخه ی نمایشی: خواندن از API توییتر و انتشار به یک موضوع Kafka Demo: Reading from the Twitter API and Publishing to a Kafka Topic

      • نسخه ی نمایشی: استخراج هشتگ از پیام های توییتر Demo: Extracting Hashtags from Twitter Messages

      • نسخه ی نمایشی: خواندن از چندین موضوع کافکا Demo: Reading from Multiple Kafka Topics

      • نسخه ی نمایشی: اتصال مستقیم به منبع توییتر از یک برنامه فلین Demo: Connecting to the Twitter Source Directly from a Flink Application

      پردازش جریان پر سرعت داده با استفاده از عملیات پنجره سازی Processing High-velocity Streaming Data Using Windowing Operations

      • پنجره و مفهوم زمان Windowing and the Notion of Time

      • نسخه ی نمایشی: استخراج زمان رویداد و ارتباط زمان پردازش Demo: Extracting Event Time and Associating Processing Time

      • نسخه ی نمایشی: ویندوز در حال ریزش و کشویی زمان Demo: Event Time Tumbling and Sliding Windows

      • نسخه ی نمایشی: ویندوزهای جهانی و جلسات زمان رویداد Demo: Event Time Global and Session Windows

      • نسخه ی نمایشی: زمان پردازش ویندوزها Demo: Processing Time Tumbling Windows

      • فشار خون در جریان Backpressure in Streaming

      • نسخه ی نمایشی: نظارت بر فشار عقب Demo: Monitoring Back Pressure

      • نسخه ی نمایشی: با استفاده از توابع غنی برای انجام عملیات حالت Demo: Using Rich Functions to Perform Stateful Operations

      پردازش جریان داده ها با استفاده از عملیات پیوستن Processing Streaming Data Using Join Operations

      • مقدمه ای سریع برای پیوستن A Quick Introduction to Joins

      • نسخه ی نمایشی: انجام عملیات پیوستن به جریان Demo: Performing Join Operations on Streams

      • معرفی Elasticsearch Introducing Elasticsearch

      • نسخه ی نمایشی: نصب Elasticsearch و ایجاد یک فهرست Demo: Installing Elasticsearch and Creating an Index

      • نسخه ی نمایشی: اجرای خط لوله انشعاب برای نوشتن به Elasticsearch و Kafka Demo: Implementing a Branching Pipeline to Write to Elasticsearch and Kafka

      • نسخه ی نمایشی: نوشتن داده ها به یک فهرست elasticsearch Demo: Writing Data out to an Elasticsearch Index

      • معرفی معیارها Introducing Metrics

      • نسخه ی نمایشی: با استفاده از معیارهای پیشخوان برای نظارت بر برنامه ها Demo: Using Counter Metrics to Monitor Applications

      • نسخه ی نمایشی: آزمایش واحد Demo: Unit Testing

      • نسخه ی نمایشی: آزمایش با استفاده از MiniClusterWithClientResource Demo: Testing Using MiniClusterWithClientResource

      • خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study

      نمایش نظرات

      نظری ارسال نشده است.

      آموزش پردازش داده های جریان با استفاده از Apache flink
      خرید اشتراک و دانلودخرید تکی و دانلود | 210,000 تومان (5 روز مهلت دانلود ) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 2 تا 14 ساعت می باشد.
      جزییات دوره
      3h 21m
      60
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      12
      4.3 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Janani Ravi
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Janani Ravi Janani Ravi

      معمار و مهندس داده خبره Google Cloud

      Janani Ravi یک معمار و مهندس داده خبره Google cloud است.

      جنانی مدرک کارشناسی ارشد خود را در رشته مهندسی برق از دانشگاه استنفورد دریافت کرد و برای مایکروسافت، گوگل و فلیپ کارت کار کرده است. او یکی از بنیانگذاران Loonycorn است، یک استودیوی محتوا که بر ارائه محتوای با کیفیت بالا برای توسعه مهارت های فنی متمرکز است، جایی که او عشق خود را به فناوری با اشتیاق خود به تدریس ترکیب می کند.