آموزش ساخت مدل های رگرسیون با یادگیری دقیق

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک رگرسیون خطی به عنوان یک مسئله یادگیری ماشین Understanding Linear Regression as a Machine Learning Problem

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• اتصال نقاط با رگرسیون خطی Connecting the Dots with Linear Regression

• به حداقل رساندن خطای حداقل مربع Minimizing Least Square Error

• نصب و تنظیم scikit-learn Installing and Setting up scikit-learn

• کاوش مجموعه اتومبیل Mpg Exploring the Automobile Mpg Dataset

• تجسم روابط و همبستگی ها در ویژگی ها Visualizing Relationships and Correlations in Features

• کاهش خطرات در رگرسیون ساده و چندگانه Mitigating Risks in Simple and Multiple Regression

• R- مربع و تنظیم R-مربع R-squared and Adjusted R-squared

• رگرسیون با متغیرهای دسته ای Regression with Categorical Variables

• خلاصه ماژول Module Summary

ساخت یک مدل خطی ساده Building a Simple Linear Model

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

• رگرسیون خطی با چندین ویژگی Linear Regression with Multiple Features

• استاندارد سازی داده های عددی Standardizing Numeric Data

• رمزگذاری برچسب و داده های طبقه بندی یکبار داغ Label Encoding and One-hot Encoding Categorical Data

• رگرسیون خطی و دام ساختگی Linear Regression and the Dummy Trap

• خلاصه ماژول Module Summary

ساخت مدل های رگرسیون منظم Building Regularized Regression Models

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• بررسی اجمالی مدلهای رگرسیون در یادگیری دقیق Overview of Regression Models in scikit-learn

• نصب بیش از حد و منظم سازی Overfitting and Regularization

• رگرسیون خالص Lasso ، Ridge و Elastic Lasso, Ridge and Elastic Net Regression

• تعریف توابع کمکی برای ساخت و آموزش مدل ها و مقایسه نتایج Defining Helper Functions to Build and Train Models and Compare Results

• یک ویژگی ، سینک ظرفشویی آشپزخانه و رگرسیون خطی پارامونی Single Feature, Kitchen Sink, and Parsimonious Linear Regression

• رگرسیون لاسو Lasso Regression

• رگرسیون ریج Ridge Regression

• رگرسیون خالص الاستیک Elastic Net Regression

• خلاصه ماژول Module Summary

انجام رگرسیون با استفاده از چندین تکنیک Performing Regression Using Multiple Techniques

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• انتخاب الگوریتم های رگرسیون Choosing Regression Algorithms

• از رگرسیون برداری پشتیبانی کنید Support Vector Regression

• پیاده سازی رگرسیون برداری پشتیبانی Implementing Support Vector Regression

• رگرسیون نزدیکترین همسایگان Nearest Neighbors Regression

• اجرای رگرسیون K نزدیکترین همسایگان Implementing K-nearest-neighbors Regression

• رگرسیون نزولی شیب تصادفی Stochastic Gradient Descent Regression

• اجرای رگرسیون نزول گرادیان تصادفی Implementing Stochastic Gradient Descent Regression

• بازگشت درخت تصمیم گیری Decision Tree Regression

• اجرای رگرسیون درخت تصمیم Implementing Decision Tree Regression

• رگرسیون حداقل زاویه Least Angle Regression

• پیاده سازی رگرسیون حداقل زاویه Implementing Least Angle Regression

• رگرسیون با روابط چند جمله ای Regression with Polynomial Relationships

• خلاصه ماژول Module Summary

تنظیم Hyperparameter برای مدل های رگرسیون Hyperparameter Tuning for Regression Models

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• تنظیم Hyperparameter Hyperparameter Tuning

• تنظیم Hyperparameter برای رگرسیون Lasso با استفاده از جستجوی شبکه Hyperparameter Tuning for Lasso Regression Using Grid Search

• تنظیم مدلهای مختلف رگرسیون با استفاده از جستجوی شبکه Tuning Different Regression Models Using Grid Search

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study