آموزش ساخت مدلهای یادگیری عمیق با استفاده از Apache MXNet

بررسی اجمالی دوره Course Overview

• بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر Apache MXNet Introduction to Apache MXNet

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• پیش نیازها و طرح کلی دوره Prerequisites and Course Outline

• نورون ها و شبکه های عصبی Neurons and Neural Networks

• معرفی Apache MXNet Introducing Apache MXNet

• نسخه ی نمایشی: نصب Apache MXNet Demo: Installing Apache MXNet

• برنامه نویسی نمادین و ضروری Symbolic and Imperative Programming

• معرفی NDArrays Introducing NDArrays

• نسخه ی نمایشی: کار با NDArrays Demo: Working with NDArrays

• نسخه ی نمایشی: عملیات پیشرفته روی NDArrays Demo: Advanced Operations on NDArrays

• بهینه سازی نزول گرادیان Gradient Descent Optimization

• پاس های جلو و عقب Forward and Backward Passes

ساخت شبکه های عصبی با استفاده از API ماژول Building Neural Networks Using the Module API

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• معرفی Symbol API Introducing the Symbol API

• نسخه ی نمایشی: نمودارهای محاسبه با استفاده از Symbol API Demo: Computation Graphs Using the Symbol API

• نسخه ی نمایشی: تکرار کنندگان داده Demo: Data Iterators

• معرفی Module API Introducing the Module API

• نسخه ی نمایشی: بررسی مجموعه داده های سرطان پستان و تنظیم NN Demo: Exploring the Breast Cancer Dataset and Setting up the NN

• نسخه ی نمایشی: آموزش و پیش بینی با استفاده از API ماژول Demo: Training and Prediction Using the Module API

• نسخه ی نمایشی: برآوردگرها در API ماژول Demo: Estimators in the Module API

ساخت شبکه های عصبی با استفاده از Gluon API Building Neural Networks Using the Gluon API

• بررسی اجمالی ماژول Module Overview

• معرفی Gluon API Introducing the Gluon API

• معرفی بسته Autograd برای محاسبه گرادیان Introducing the Autograd Package for Gradient Calculation

• نسخه ی نمایشی: کار با Autograd Demo: Working with Autograd

• Convolution ، Pooling و CNN Architectures Convolution, Pooling, and CNN Architectures

• تکنیک های پیش پردازش تصویر Image Pre-processing Techniques

• نسخه ی نمایشی: بارگذاری ، کاوش و تغییر مجموعه داده های CIFAR-10 Demo: Loading, Exploring, and Transforming the CIFAR-10 Dataset

• نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش CNN با استفاده از Gluon API Demo: Building and Training a CNN Using the Gluon API

• نسخه ی نمایشی: شبکه عصبی را برای اجرای نمادین ترکیبی کنید Demo: Hybridize the Neural Network for Symbolic Execution

• انتقال یادگیری Transfer Learning

• باغ وحش مدل گلوون The Gluon Model Zoo

• نسخه ی نمایشی: طبقه بندی تصویر با استفاده از یک مدل از قبل آموزش دیده Demo: Image Classification Using a Pre-trained Model

• خلاصه و مطالعه بیشتر Summary and Further Study